that finding the optimal solution u

that finding the optimal solution using the model is quite limited because of the large number of binary variables and constraints needed for the formulation. For this reason, and the fact that the minimum overstowage problem is NP-complete (see Avriel et al. [3]), the Whole Columns Heuristic Procedure was developed (see Avriel and Penn [2]).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ค้นหาโซลูชั่นที่ใช้รูปแบบค่อนข้างจำกัดเนื่องจากของฐานสองตัวแปรและข้อจำกัดที่จำเป็นสำหรับการกำหนด สำหรับเหตุผลนี้ และความจริงที่ว่า ปัญหา overstowage ขั้นต่ำคือ สอบ (ดู Avriel et al. [3]), ขั้นตอนพฤติกรรมคอลัมน์ทั้งหมดถูกพัฒนา (ดู Avriel และเพนน์ [2])

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ว่าการหาทางออกที่ดีที่สุดโดยใช้แบบจำลองที่มีค่อนข้าง จำกัด เนื่องจากมีจำนวนมากของตัวแปรไบนารีและข้อ จำกัด ที่จำเป็นสำหรับการกำหนด ด้วยเหตุนี้และความจริงที่ว่าปัญหา overstowage ต่ำสุดคือเอ็นพีบริบูรณ์ (ดู Avriel et al. [3]) คอลัมน์ทั้ง Heuristic ขั้นตอนการได้รับการพัฒนา (ดู Avriel และเพนน์ [2])

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่จะหาโซลูชั่นที่เหมาะสมโดยใช้แบบจำลองค่อนข้างจำกัดเพราะจํานวนสองตัวแปรและเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการกำหนด ด้วยเหตุผลนี้และความจริงที่ว่าปัญหา overstowage ต่ำสุดคือ NP สมบูรณ์ ( ดู avriel et al . [ 3 ] ) , คอลัมน์ทั้งหมดสำหรับกระบวนการพัฒนา ( ดู avriel เพนน์และ [ 2 ] )