Abstract-V-face concept was first p

Abstract-V-face concept was first proposed to improve the
rate of face recognition. V-face is a face recognition
normalization model. V-face removes background, hair, and
other factors that are not conducive to face recognition; retain
only the focus of the face region. In the case of necessary
human face images were rotated and histogram normalized.
And then describes the Kernel Principal Component Analysis
(KPCA) face recognition method. Vsing KPCA and Principal
Component Analysis (PCA) face recognition methods on Vface
simulation, simulation results show that the V-face
improves the recognition rate.
Keywords-face recognition; KPCA; U-face; PCA

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนวคิดนามธรรม-V-หน้าแรกถูกเสนอเพื่อปรับปรุงการ
อัตราการรู้จำใบหน้า หน้า V เป็นการจดจำใบหน้า
รุ่นฟื้นฟู พื้นหลังเอา V หน้า ผม และ
ปัจจัยอื่น ๆ ที่ไม่เอื้อต่อการเผชิญกับการรับรู้ รักษา
โฟกัสเฉพาะภาคหน้า ในกรณีจำเป็น
รูปใบหน้ามนุษย์ได้หมุน และฮิสโตแกรมตามปกติ
แล้ว อธิบายวิธีการรับรู้ของหน้า Analysis
(KPCA) คอมโพเนนต์หลักของเคอร์เนล Vsing KPCA และหลัก
วิธีการรู้จำหน้าวิเคราะห์ส่วนประกอบ (PCA) ใน Vface
จำลอง ผลการทดลองแสดงว่าหน้า V
ช่วยเพิ่มอัตราการรู้จำ
รู้จำใบหน้าคำสำคัญ KPCA U-หน้า PCA

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนวคิดใบหน้าบทคัดย่อ-V คนแรกที่เสนอเพื่อปรับปรุง
อัตราการจดจำใบหน้า V-ใบหน้าเป็นใบหน้าที่ได้รับการยอมรับ
รูปแบบการฟื้นฟู V-ใบหน้าเอาพื้นหลังผมและ
ปัจจัยอื่น ๆ ที่ไม่ได้เอื้อต่อการจดจำใบหน้า; รักษา
เฉพาะภูมิภาคเป้าหมายของใบหน้า ในกรณีที่มีความจำเป็น
ภาพใบหน้าของมนุษย์กำลังหมุนและ histogram ปกติ
แล้วอธิบายเคอร์เนลวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
(KPCA) วิธีการจดจำใบหน้า Vsing KPCA และหลัก
วิเคราะห์องค์ประกอบ (PCA) วิธีการจดจำใบหน้าใน Vface
จำลองผลการจำลองแสดงให้เห็นว่า V-ใบหน้า
ช่วยเพิ่มอัตราการรับรู้
จดจำคำหน้า; KPCA; U-ใบหน้า; PCA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวคิด abstract-v-face เป็นครั้งแรกที่เสนอให้ปรับปรุง
อัตรารู้จำใบหน้า . v-face เป็นใบหน้า
การฟื้นฟูแบบ v-face ลบพื้นหลัง , ผม , และ
ปัจจัยอื่น ๆ ที่ไม่เอื้อต่อการรักษาใบหน้า ;
แต่โฟกัสใบหน้า ) ในกรณีที่จำเป็น
ภาพใบหน้ามนุษย์ที่หมุนและ Histogram
ปกติ .แล้วอธิบายโปรแกรมการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
( kpca ) วิธีการรู้จำใบหน้า . vsing kpca และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )

vface วิธีการรู้จำใบหน้าจำลอง ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าการปรับปรุงอัตราการรู้จำ v-face
.
คำสำคัญใบหน้า kpca u-face PCA ; ; ;