2. PRELIMINARIES In this section, w

2. PRELIMINARIES
In this section, we present the basic elements needed to understand our new proposal: the 2-tuple fuzzy linguistic approach and the SERVQUAL scale.
2.1. Fuzzy Linguistic Modeling: The 2-Tuple Fuzzy Linguistic Approach The fuzzy linguistic approach28 is a tool intended for modeling qualitative information in a problem. It is based on the concept of linguistic variable and has been satisfactorily used in many domains,32−37 including decision-making problems, recommender systems, digital libraries, service quality, and so on.36−42 We will analyze the approach of fuzzy linguistic modeling that we use in our system, i.e., the 2-tuple fuzzy linguistic approach.52 This approach is a continuous model of information representation that has been used in many applications (e.g., see Refs. 37 and 53). The linguistic computational model based on 2-tuples carries out processes of “computing with words” without the loss of information which are typical of other (classical54 and ordinal55,56) fuzzy linguistic approaches. To define it, we have to establish the 2-tuple representation model and the 2-tuple computational model to represent and aggregate the linguistic information, respectively. Let S = {s0,...,sT } be a linguistic term set with odd cardinality, where the midterm represents a indifference value and the rest of terms are symmetric with respect to it. We assume that the semantics of labels is given by means of triangular membership functions and consider all terms distributed on a scale on which a total order is defined, i.e., si ≤ sj ⇔ I < j. In this fuzzy linguistic context, if a symbolic method55,56 aggregating linguistic information obtains a value b ∈ [0,T ], and b /∈ {0,...,T }, then an approximation function is used to express the result in S.
DEFINITION 1. 51 Let b be the result of an aggregation of the indexes of a set of labels assessed in a linguistic term set S, i.e., the result of a symbolic aggregation operation, b ∈ [0,T]. Let i = round(b) and α = b–i be two values, such that i ∈ [0,T] and α ∈ [−0.5, 0.5), then α is called a symbolic translation.
The 2-tuple fuzzy linguistic approach is developed from the concept of symbolic translation by representing the linguistic information by means of 2-tuples (si, αi), si ∈ S, and αi ∈ [− 0.5,0.5), where si represents the information linguistic label, and αi is a numerical value expressing the value of the translation from the original result b to the closest index label, i, in the linguistic term set (si ∈ S). This model defines a set of transformation functions between numeric values and 2-tuples.
DEFINITION 2. 52 Let S = {s1,...,sT } be a linguistic term set and b ∈ [0,T] a value representing the result of a symbolic aggregation operation, then the 2-tuple that expresses the equivalent information to b is obtained with the following function:
: [0,T ] → S × [ − 0.5, 0.5)
(b) = (si, α) , with si, i = round (b)
α = b − i, α ∈ [−0.5, 0.5) w
where round(•) is the usual round operation, sihas the closest index label to b, and α is the value of the symbolic translation.
For all , there exists −1, defined as −1(si, α) = i + α. Moreover, it is obvious that the conversion of a linguistic term into a linguistic 2-tuple consists of adding a symbolic translation value of 0, i.e., si ∈ S ⇒ (si, 0). The computational model is defined by presenting the following operators:
• Negation operator: neg((si, α)) = (T – (−1(si, α))).
• Comparison of 2-tuples (sk , α1) and (sl, α2):
♦ If k < l, then (sk , α1) is smaller than (sl, α2).
♦ If k = l, then – If α1 = α2, then (sk , α1) and (sl, α2) represent the same information,
– If α1 < α2, then (sk , α1) is smaller than (sl, α2),
– If α1 > α2, then (sk , α1) is bigger than (sl, α2).
• Maximization operator: max((sk , α1), (sl, α2)) = (sk , α1), if (sk , α1) is bigger or equal than (sl, α2). • Minimization operator: min((sk , α1), (sl, α2)) = (sk , α1), if (sk , α1) is smaller or equal than (sl,α2).
• Aggregation operator: The information aggregation consists in obtaining a value that summarizes a set of values; therefore, the result of the aggregation of a set of 2-tuples must be a 2-tuple. In the literature, we can find many aggregation operators, which allow us to combine the information according to different criteria.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. PRELIMINARIES ในส่วนนี้ เรานำเสนอองค์ประกอบพื้นฐานที่จำเป็นในการเข้าใจข้อเสนอของเราใหม่: แนวทางภาษาศาสตร์ปุย 2-ทูเพิลและ SERVQUAL ปรับขนาด 2.1. เอิบ Linguistic โมเดล: ทูเพิล 2 เอิบ Linguistic วิธี approach28 ภาษาศาสตร์เอิบเป็นเครื่องมือสำหรับสร้างโมเดลข้อมูลเชิงคุณภาพในปัญหา ตามแนวคิดของตัวแปรภาษาศาสตร์ และผ่านการใช้มีในหลายโดเมน 32−37 รวมถึงปัญหาการตัดสินใจ ระบบผู้แนะนำ ดิจิตอลไลบรารี คุณภาพ และ on.36−42 เพื่อที่เราจะวิเคราะห์การสร้างโมเดลภาษาศาสตร์เอิบที่เราใช้ระบบของเรา เช่น approach.52 ภาษาศาสตร์เอิบทูเพิล 2 วิธีนี้เป็นแบบต่อเนื่องของการแสดงข้อมูลที่มีการใช้ในโปรแกรมประยุกต์มากมาย (เช่น เห็น Refs 37 ก 53) ภาษาศาสตร์เชิงคำนวณแบบตาม 2 tuples ดำเนินกระบวนการ "คอมพิวเตอร์กับคำ" โดยไม่สูญเสียข้อมูลซึ่งโดยทั่วไปอื่น ๆ (classical54 และ ordinal55, 56) แนวทางภาษาศาสตร์เอิบ กำหนดได้ เราต้องสร้างแบบจำลองแทนทูเพิล 2 และแบบทูเพิล 2 การคำนวณจะแสดง และรวมข้อมูลภาษาศาสตร์ ตามลำดับ ให้ S = {s0,..., เซนต์} เป็นคำภาษาศาสตร์ด้วยจำนวนนับคี่ ที่สอบกลางใช้แทนค่าท่าน และเงื่อนไขจะสมมาตรกับมัน เราสมมติว่า ความหมายของป้ายชื่อได้โดยใช้ฟังก์ชันสมาชิกสามเหลี่ยม และพิจารณาเงื่อนไขทั้งหมดที่แจกจ่ายในระดับที่สั่งรวมไว้ เช่น ศรี≤ sj ⇔ฉัน < เจ ในบริบทนี้ภาษาศาสตร์เอิบ ถ้า method55 สัญลักษณ์ 56 การรวบรวมข้อมูลภาษาศาสตร์ได้รับเป็นค่า b ∈ [0, T และบี/∈ {0,..., T }, แล้วฟังก์ชันการประมาณจะใช้เพื่อแสดงผลลัพธ์ใน s ได้ DEFINITION 1. 51 Let b be the result of an aggregation of the indexes of a set of labels assessed in a linguistic term set S, i.e., the result of a symbolic aggregation operation, b ∈ [0,T]. Let i = round(b) and α = b–i be two values, such that i ∈ [0,T] and α ∈ [−0.5, 0.5), then α is called a symbolic translation.The 2-tuple fuzzy linguistic approach is developed from the concept of symbolic translation by representing the linguistic information by means of 2-tuples (si, αi), si ∈ S, and αi ∈ [− 0.5,0.5), where si represents the information linguistic label, and αi is a numerical value expressing the value of the translation from the original result b to the closest index label, i, in the linguistic term set (si ∈ S). This model defines a set of transformation functions between numeric values and 2-tuples.DEFINITION 2. 52 Let S = {s1,...,sT } be a linguistic term set and b ∈ [0,T] a value representing the result of a symbolic aggregation operation, then the 2-tuple that expresses the equivalent information to b is obtained with the following function:: [0,T ] → S × [ − 0.5, 0.5) (b) = (si, α) , with si, i = round (b) α = b − i, α ∈ [−0.5, 0.5) wwhere round(•) is the usual round operation, sihas the closest index label to b, and α is the value of the symbolic translation.ทั้งหมด มี −1 กำหนดเป็น −1 (ศรี α) =ฉัน + α นอกจากนี้ เป็นที่ชัดเจนว่า การแปลงศัพท์ภาษาศาสตร์เป็น 2-ทูเพิลภาษาศาสตร์ประกอบเพิ่มค่าแปลสัญลักษณ์ 0 ∈ S ศรี⇒ (ศรี 0) เช่น แบบจำลองเชิงคำนวณจะถูกกำหนด โดยนำเสนอตัวต่อไปนี้: •ปฏิเสธดำเนิน: neg ((ศรี α)) = (T – (−1(si, α))) •เปรียบเทียบ 2 tuples (sk, α1) และ (sl, α2):♦ถ้า k < l แล้ว (sk, α1) มีขนาดเล็กกว่า (sl, α2) ♦ถ้า k = l แล้ว – ถ้า α1 = α2 แล้ว (sk, α1) (sl, α2) และแสดงข้อมูล -ถ้า α1 < α2 แล้ว (sk, α1) มีขนาดเล็กกว่า (sl, α2), -ถ้า α1 > α2 แล้ว (sk, α1) จะใหญ่กว่า (sl, α2) • Maximization ดำเนิน: สูงสุด ((sk, α1), (sl, α2)) = (sk, α1), ถ้า (sk, α1) จะเท่ากับ หรือใหญ่กว่า (sl, α2) •ลดภาระผู้ประกอบการ: นาที ((sk, α1), (sl, α2)) = (sk, α1), ถ้า (sk, α1) จะเท่ากับ หรือน้อยกว่า (sl, α2) •รวมตัว: รวมข้อมูลประกอบด้วยในการรับค่าที่สรุปการตั้งค่า ดังนั้น ผลรวมของชุด 2 tuples ต้องเป็น 2-ทูเพิล ในวรรณคดี เราสามารถค้นหาหลายรวมตัวดำเนินการ ซึ่งทำให้การรวมข้อมูลตามเงื่อนไขที่แตกต่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . รอบคัดเลือก
ในส่วนนี้เรานำเสนอองค์ประกอบขั้นพื้นฐานจำเป็นต้องเข้าใจข้อเสนอใหม่ของเรา : 2-tuple ภาษาศาสตร์วิธีการฟัซซี่และแบบประเมินคุณภาพ .
2.1 . การสร้างแบบจำลองฟัซซี : 2-tuple เลือนภาษาศาสตร์ภาษาศาสตร์วิธีการฟัซซี่ approach28 ภาษาเป็นเครื่องมือสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงคุณภาพในปัญหามันขึ้นอยู่กับแนวคิดของตัวแปรภาษาและได้รับน่าพอใจใช้หลายโดเมน , 32 − 37 รวมถึงปัญหา แนะนำระบบห้องสมุดดิจิตอล บริการคุณภาพ การตัดสินใจ และ − 36 42 เราจะวิเคราะห์แนวทางการสร้างแบบจำลองภาษาแบบที่เราใช้ในระบบของเรา เช่น 2-tuple ภาษาศาสตร์แบบฟัซซี่ .52 วิธีนี้เป็นรูปแบบการต่อเนื่องของข้อมูลที่ใช้ในการใช้งานมาก ( เช่น ดูอ้างอิง 37 และ 52 ) ทางด้านภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์แบบตาม 2-tuples ดำเนินการกระบวนการของ " คอมพิวเตอร์กับคำ " โดยไม่มีการสูญหายของข้อมูล ซึ่งเป็นปกติของอื่น ๆ ( classical54 และ ordinal55,56 ) แบบแนวภาษาศาสตร์ . ที่จะกำหนดมันเราต้องสร้างรูปแบบการแสดง 2-tuple และ 2-tuple การคำนวณแบบจำลองเพื่อแสดงและข้อมูลโดยรวม , ภาษาตามลำดับ ให้ s = { Name , . . . , St } เป็นภาษาในระยะชุดแปลกภาวะเชิงการนับที่สอบกลางภาค หมายถึง ค่าความไม่แยแสและส่วนที่เหลือของข้อตกลงเป็นสมมาตรที่เกี่ยวกับมันเราสันนิษฐานว่า ความหมายของป้ายจะได้รับโดยวิธีการของฟังก์ชันความเป็นสมาชิกสามเหลี่ยมและพิจารณาเงื่อนไขทั้งหมดกระจายในระดับที่กำหนดไว้ เพื่อ ทั้งหมด เช่น ศรี≤ SJ ⇔ < J ในบริบททางภาษานี้เบลอๆ ถ้าเป็นสัญลักษณ์ method55,56 รวมกันข้อมูลทางภาษาศาสตร์ได้ค่า B ∈ [ 0 t ] และ B / ∈ { T } , 0 . . . . . . .แล้วการประมาณฟังก์ชันที่ใช้แสดงผลใน S .
นิยาม 1 51 ให้ B เป็นผลลัพธ์ของการรวมของดัชนีของชุดของป้ายชื่อที่ประเมินในทางภาษาศาสตร์เทอม s ชุด เช่น ผลจากการรวมสัญลักษณ์ B ∈ [ 0 t ] ให้ฉัน = รอบ ( B ) และα = B –ผมเป็นสองค่า เช่นที่ผม∈ [ 0 t ] และα∈ [ − 0.5 , 0.5 ) แล้วαเรียกว่า
แปลสัญลักษณ์การ 2-tuple เลือนภาษาพัฒนาวิธีการจากแนวความคิดในการแปลสัญลักษณ์โดยเป็นตัวแทนของข้อมูลโดยวิธีการของภาษา 2-tuples ( Si , α ) , ศรี∈ s และαผม∈ [ − 0.5,0.5 ) ที่ศรี แสดงข้อมูลทางภาษาศาสตร์ ฉลาก และαมีตัวเลขค่าการแสดงค่าของการแปลจาก เดิมผล B เพื่อฉลากที่ดัชนีใกล้ฉันในด้านภาษาศาสตร์ ( ศรี∈ s ) รูปแบบนี้จะกำหนดชุดของการเปลี่ยนแปลงระหว่างการทำงานและค่าตัวเลข 2-tuples .
นิยาม 2 52 ให้ s = { : . . . . . . . , St } เป็นชุดในระยะทางภาษาศาสตร์และ B ∈ [ 0 t ] ค่าแสดงผลการดําเนินการเชิงสัญลักษณ์แล้ว 2-tuple ที่แสดงข้อมูลที่เทียบเท่ากับ B ได้ด้วยฟังก์ชันต่อไปนี้ :
: [ 0T ] → keyboard - key - name S × [ − 0.5 , 0.5 )
( b ) = ( Si , α ) ด้วยซิ ฉัน = รอบ ( B )
α = b α∈ [ −− , 0.5 , 0.5 ) w
ที่กลม ( A4 ) มีการดำเนินงานรอบปกติ sihas ดัชนีใกล้ป้าย B และαคือค่าของการแปลสัญลักษณ์
ทั้งหมด มีอยู่− 1 , − 1 ( หมายถึงจังหวัด α ) = ฉันα . นอกจากนี้มันชัดเจนว่า การแปลงคำภาษาเป็นภาษา 2-tuple ประกอบด้วยการเพิ่มค่าแปลสัญลักษณ์ของ 0 คือ ศรี∈ S ⇒ ( SI , 0 ) รูปแบบการคำนวณที่กำหนดไว้ โดยการนำเสนอบริการดังต่อไปนี้ :
- ปฏิเสธพนักงาน : neg ( Si , α ) ( t ) = ( − 1 ( Si , α ) ) )
- เปรียบเทียบ 2-tuples ( SK α 1 ) และ ( SL , α 2 ) :
♦ถ้า k < L แล้ว ( SK α 1 ) มีขนาดเล็กกว่า ( SL ,α 2 )
♦หาก K = L แล้ว ( ถ้าα 1 = α 2 แล้ว ( SK α 1 ) และ ( SL , α 2 ) แสดงข้อมูลเดียวกัน
- ถ้าα 1 < α 2 แล้ว ( SK α 1 ) มีขนาดเล็กกว่า ( SL , α 2 )
) ถ้า α 1 > α 2 แล้ว ( SK α 1 ) ใหญ่กว่า ( SL , α 2 ) ผู้ประกอบการ : แม็กซ์ (
- ( α SK , 1 ) , ( SL , α 2 ) ) = ( SK α 1 ) ถ้า ( SK α 1 ) ใหญ่กว่าหรือเท่ากับ ( SL , α 2 ) - การลดพนักงาน : มิน ( SK α 1 ( SL )α 2 ) ) = ( SK α 1 ) ถ้า ( SK α 1 ) มีขนาดเล็กกว่าหรือเท่ากับ ( SL , α 2 )
- รวมผู้ประกอบการ : รวมข้อมูลประกอบด้วยในการค่าสรุปชุดของค่า ดังนั้น ผลของการรวมของชุดของ 2-tuples ต้อง เป็น 2-tuple . ในวรรณคดี เราสามารถหาผู้ประกอบการรวมหลายซึ่งช่วยให้เราสามารถรวมข้อมูลที่ตามเกณฑ์ที่แตกต่างกัน