A mixed model ANOVA was conducted u

A mixed model ANOVA was conducted using the
pressure factor variable created through the principal
components factor analysis. The ANOVA model used
was based on the RLS experimental design and the
factorial treatment structure, and was created using the
protocol for RLS ANOVA and factorial treatment
structures in block-based designs as set forth by Lenter
and Bishop (1993). Gender defined the two squares,
participants (included as a random factor) were nested
within gender while both the chair factor (also random)
and the factorial treatment structure were crossed with the
square effect since the same chairs and treatments were
used for both squares. Table 3 presents the RLS ANOVA
model generated, as well as the results of the analysis. The
Satterthwaite (1946) method was used for testing of
random effects in the mixed model design.
The RLS ANOVA allowed for testing of the gender
factor to determine if there were gender-based interactions
with either the treatment structure or the chair factor.
Results indicated that significant interaction existed between
the square effect (gender) and both chairs and
treatments, thus additional independent Latin square
analyses were done for each gender, also presented in
Table 3. Results of the independent gender assessments
indicated significant differences within the male square for
all effects except the armrest
angle interaction term.
Results for the female square were similar, with an
additional lack of significance for the armrest effect.
The use of a mixed model ANOVA also allowed for a
variance component analysis of the portions of random
variance associated with each of the random factors and
the error term. The chair factor accounted for 44% of the
random variance, participant (nested within gender) for
25%, the gender by chair interaction term for 4%, while
the error term accounted for 28% of the random variance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

A mixed model ANOVA was conducted using thepressure factor variable created through the principalcomponents factor analysis. The ANOVA model usedwas based on the RLS experimental design and thefactorial treatment structure, and was created using theprotocol for RLS ANOVA and factorial treatmentstructures in block-based designs as set forth by Lenterand Bishop (1993). Gender defined the two squares,participants (included as a random factor) were nestedwithin gender while both the chair factor (also random)and the factorial treatment structure were crossed with thesquare effect since the same chairs and treatments wereused for both squares. Table 3 presents the RLS ANOVAmodel generated, as well as the results of the analysis. TheSatterthwaite (1946) method was used for testing ofrandom effects in the mixed model design.The RLS ANOVA allowed for testing of the genderfactor to determine if there were gender-based interactionswith either the treatment structure or the chair factor.Results indicated that significant interaction existed betweenthe square effect (gender) and both chairs andtreatments, thus additional independent Latin squareanalyses were done for each gender, also presented inTable 3. Results of the independent gender assessmentsindicated significant differences within the male square forall effects except the armrest
angle interaction term.Results for the female square were similar, with anประการสำคัญสำหรับผลพนักแขนเพิ่มเติมใช้แบบผสมการวิเคราะห์ความแปรปรวนยังอนุญาตสำหรับการวิเคราะห์ผลต่างส่วนประกอบบางส่วนของสุ่มผลต่างที่เกี่ยวข้องกับแต่ละของการสุ่ม และคำผิดพลาด ตัวเก้าอี้คิดเป็น 44% ของการสุ่มแปรปรวน ร่วม (ซ้อนภายในเพศ)25% เพศตามเงื่อนไขโต้เก้าอี้ 4% ขณะที่คำความผิดพลาดบัญชี 28% ของตัวแปรสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผสมรูปแบบการวิเคราะห์ความแปรปรวนได้ดำเนินการโดยใช้
ความดันตัวแปรปัจจัยที่สร้างขึ้นผ่านหลัก
ส่วนประกอบวิเคราะห์ปัจจัย รูปแบบการวิเคราะห์ความแปรปรวนที่ใช้
อยู่บนพื้นฐานของการออกแบบการทดลอง RLS และ
โครงสร้างการรักษาปัจจัยและถูกสร้างขึ้นโดยใช้
โปรโตคอลสำหรับ RLS ANOVA และการรักษาปัจจัย
โครงสร้างในการออกแบบบล็อกตามที่กำหนดโดย Lenter
บิชอป (1993) เพศที่กำหนดไว้ทั้งสองสี่เหลี่ยม
คน (รวมเป็นปัจจัยสุ่ม) ถูกซ้อนกัน
ภายในเพศในขณะที่ทั้งสองปัจจัยเก้าอี้ (ยังสุ่ม)
และโครงสร้างการรักษาปัจจัยถูกข้ามกับ
ตารางผลบังคับใช้ตั้งแต่เก้าอี้เดียวกันและการรักษาที่ถูก
นำมาใช้เพื่อสี่เหลี่ยมทั้งสอง ตารางที่ 3 แสดง RLS ANOVA
สร้างรูปแบบเช่นเดียวกับผลของการวิเคราะห์
Satterthwaite (1946) วิธีการที่ใช้สำหรับการทดสอบ
ผลกระทบแบบสุ่มในการออกแบบรูปแบบผสม.
RLS ANOVA ได้รับอนุญาตสำหรับการทดสอบของเพศ
ปัจจัยที่จะต้องตรวจสอบว่ามีการปฏิสัมพันธ์ทางเพศที่ใช้
กับทั้งโครงสร้างการรักษาหรือปัจจัยเก้าอี้.
ผลการศึกษาพบ ว่าการทำงานร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญอยู่ระหว่าง
ตารางผล (เพศ) และเก้าอี้และทั้งสอง
รักษาเพิ่มเติมจึงเป็นอิสระตารางละติน
วิเคราะห์ได้ทำสำหรับแต่ละเพศที่นำเสนอยังอยู่ใน
ตารางที่ 3 ผลการประเมินผลทางเพศอิสระ
ระบุความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในตารางชาย
ทั้งหมด ยกเว้นผลกระทบที่เท้าแขน? มุมระยะการทำงานร่วมกัน.
ผลการค้นหาสำหรับตารางเพศหญิงมีความคล้ายคลึงกับ
การขาดความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของผลกระทบที่เท้าแขน.
ใช้รูปแบบผสม ANOVA ยังได้รับอนุญาตสำหรับ
การวิเคราะห์ความแปรปรวนขององค์ประกอบบางส่วนของการสุ่ม
แปรปรวนที่เกี่ยวข้องกับ แต่ละปัจจัยสุ่มและ
ระยะข้อผิดพลาด ปัจจัยที่เก้าอี้คิดเป็น 44% ของ
ความแปรปรวนสุ่มผู้เข้าร่วม (ซุกซ่อนอยู่ภายในเพศ) สำหรับ
25% เพศโดยระยะปฏิสัมพันธ์เก้าอี้ 4% ในขณะที่
ระยะผิดพลาดคิดเป็น 28% ของความแปรปรวนแบบสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบผสม ( จำนวน
ความดันสร้างขึ้นผ่านปัจจัยตัวแปรหลัก
ส่วนประกอบการวิเคราะห์องค์ประกอบ . แบบทดสอบที่ใช้
ขึ้นอยู่กับ RLS ทดลองออกแบบและโครงสร้างการรักษา
Factorial และถูกสร้างขึ้นโดยใช้โปรโตคอลสำหรับการวิเคราะห์โครงสร้าง RLS

วิธีการรักษาในบล็อกตามแบบที่กำหนดไว้ lenter
และบิชอป ( 1993 )เพศกำหนดสองสี่เหลี่ยม
คน ( รวมเป็นปัจจัยสุ่ม ) ซ้อนกัน
ภายในเพศในขณะที่ทั้งสองปัจจัยเก้าอี้ ( สุ่ม ) และโครงสร้างการรักษา

ผลการทดลองถูกทรยศกับตารางตั้งแต่เก้าอี้เดียวกันและการทดลอง
ใช้ทั้งสี่เหลี่ยม ตารางที่ 3 แสดง RLS ANOVA
โมเดลที่สร้างขึ้น รวมทั้งผลของการวิเคราะห์
satterthwaite ( 1946 ) ได้ใช้วิธีการทดสอบ
สุ่มผลในการออกแบบรูปแบบผสม
RLS ANOVA อนุญาตทดสอบปัจจัยเพศ
เพื่อตรวจสอบว่ามีเพศสัมพันธ์กับการรักษา
ตามโครงสร้างหรือองค์ประกอบเก้าอี้
ผลการวิจัยพบว่ามีปฏิสัมพันธ์ร่วมกันระหว่าง
ผลตาราง ( เพศ ) และทั้งเก้าอี้และ
, การรักษาดังนั้นเพิ่มเติมตารางอิสระละติน
วิเคราะห์ถูกทำสำหรับแต่ละเพศ นำเสนอใน
โต๊ะ 3 ผลการประเมินพบว่าเพศอิสระ
ความแตกต่างภายในตารางผู้ชาย
ผลทั้งหมด ยกเว้นมุมพนักแขน
ปฏิสัมพันธ์ในระยะ .
ผลตารางหญิงมีความคล้ายคลึงกับ
เพิ่มเติมไม่มีความสำคัญสำหรับผล
พนักแขนใช้ผสมแบบ ANOVA ยังอนุญาตสำหรับ
การวิเคราะห์ส่วนประกอบความแปรปรวนของส่วนความสุ่ม
ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละปัจจัยที่สุ่มและ
เงื่อนไขข้อผิดพลาด ส่วนเก้าอี้คิดเป็น 44% ของ
แบบสุ่มผู้เข้าร่วม ( ซ้อนกันภายในเพศ )
25% , เพศ โดยเก้าอี้ปฏิสัมพันธ์ในระยะ 4% ในขณะที่
ระยะผิดพลาดคิดเป็น 28 % ของความแปรปรวนแบบสุ่ม