Discussion and Implications
The results from regression analysis showed that economic factors had impacted on exchanges
with high confidence interval statistics testing. There were there models: model I: forward position,
model II: forward position (bought) and balance of payment model III: forward position (bought),
balance of payment, and international reserves. The coefficients of determination were acceptable in
high level R
2
: 0.86, 0.85, and 0.807 percent for economic factors model III, model II, and model I
respectively. The economic factors function of three models had shown negative relationship with
exchange rates. The best model was model III which got the highest R2
. The researcher had agreement
with Azeez, Kolapo, and Ajayi (2012) who reported a negative effect of balance of payment and
exchange rate volatility. Oladipupo (2011) found that exchange rate had a significant impact on the
balance of payments in Nigeria. However, Nawaz, Raheem, Khoso, Palwishah, & Raza (2014) reported a
positive significant relation between exchange rate and balance of payment in Pakistan Economy, and
also Umoru and Odjegba (2013) also reported exchange rate misalignment exhibited had a positive
impact on the Nigerian’s balance of payments position.
สนทนาและผลกระทบผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ถดถอยพบว่า ปัจจัยทางเศรษฐกิจมีผลแลกเปลี่ยนมีช่วงความเชื่อมั่นสูงสถิติทดสอบ มีมีรุ่น: รุ่น i:ส่งต่อตำแหน่ง รุ่น II: ตำแหน่งไปข้างหน้า (ซื้อ) และดุลการชำระเงินรุ่น III: ส่งต่อตำแหน่ง (ซื้อ), ดุลการชำระเงิน และเงินสำรองระหว่างประเทศ สัมประสิทธิ์ของการกำหนดยอมรับใน ระดับสูง R2: 0.86, 0.85, 0.807 เปอร์เซ็นต์สำหรับปัจจัยเศรษฐกิจรุ่น III รุ่น II และรุ่นผมตามลำดับ ฟังก์ชันปัจจัยเศรษฐกิจรุ่นที่สามได้แสดงความสัมพันธ์เชิงลบกับ อัตราแลกเปลี่ยน แบบจำลองดีที่สุดเป็นรุ่น III ซึ่งมี R2 สูงสุด. นักวิจัยที่มีข้อตกลงAzeez, Kolapo และ Ajayi (2012) ที่รายงานผลกระทบของดุลการชำระเงิน และ ความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยน Oladipupo (2011) พบว่าอัตราแลกเปลี่ยนมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ ดุลชำระเงินของประเทศไนจีเรีย อย่างไรก็ตาม Nawaz, Raheem, Khoso, Palwishah, & Raza (2014) รายงานตัว ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญบวกระหว่างอัตราแลกเปลี่ยนและดุลการชำระเงินในระบบเศรษฐกิจปากีสถาน และ นอกจากนี้ Umoru และ Odjegba (2013) ยังรายงานนาน ๆ อัตราแลกเปลี่ยนที่จัดแสดงได้เป็นบวก ส่งผลกระทบต่อการชำระเงินของยอดดุลที่รีของตำแหน่ง
การแปล กรุณารอสักครู่..

คำอธิบายและผลกระทบจากผลการวิเคราะห์การถดถอยแสดงให้เห็นว่าปัจจัยทางเศรษฐกิจที่ได้รับผลกระทบในตลาดหุ้นที่มีความเชื่อมั่นสูงในการทดสอบสถิติ มีรูปแบบที่มีอยู่: รูปแบบฉัน: ตำแหน่งไปข้างหน้ารูปแบบที่สอง: ตำแหน่งไปข้างหน้า (ซื้อ) และความสมดุลของการชำระเงินรูปแบบ III: ตำแหน่งไปข้างหน้า (ซื้อ), ความสมดุลของการชำระเงินและเงินสำรองระหว่างประเทศ ค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นเป็นที่ยอมรับในระดับสูง R 2: 0.86, 0.85 และร้อยละ 0.807 สำหรับปัจจัยทางเศรษฐกิจรูปแบบที่สามรูปแบบครั้งที่สองและรูปแบบที่ผมตามลำดับ ฟังก์ชั่นปัจจัยทางเศรษฐกิจของสามรุ่นได้แสดงให้เห็นความสัมพันธ์เชิงลบกับอัตราแลกเปลี่ยน รูปแบบที่ดีที่สุดคือรุ่นที่สามซึ่งได้สูงสุด R2 ผู้วิจัยมีข้อตกลงกับ Azeez, Kolapo และ Ajayi (2012) ที่มีการรายงานผลกระทบของความสมดุลของการชำระเงินและความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยน Oladipupo (2011) พบว่าอัตราแลกเปลี่ยนมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในความสมดุลของการชำระเงินในประเทศไนจีเรีย อย่างไรก็ตามนาวาซ, Raheem, Khoso, Palwishah และ Raza (2014) รายงานความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญเชิงบวกระหว่างอัตราแลกเปลี่ยนและความสมดุลของการชำระเงินในประเทศปากีสถานเศรษฐกิจและยังUmoru และ Odjegba (2013) นอกจากนี้ยังมีรายงานแนวอัตราแลกเปลี่ยนแสดงมีบวกผลกระทบต่อความสมดุลของไนจีเรียของตำแหน่งการชำระเงิน
การแปล กรุณารอสักครู่..
