Fig. 1. Decision tree of predictors

Fig. 1. Decision tree of predictors from signal detection analysis. Receiver operator characteristics (ROC) for predictor C-scale at baseline: a) Positive predictive value, 62%, b)
Negative predictive value, 76%; ROC for predictor Health anxiety at baseline (HAI cut-point 110): a) Positive predictive value, 81%, b) Negative predictive value, 66%; ROC for
predictor Health anxiety at baseline (HAI cut-point 105): a) Positive predictive value, 42%, b) Negative predictive value, 88%. Abbreviation: HAI, Health Anxiety Inventory

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fig. 1 ต้นไม้การตัดสินใจของ predictors จากการวิเคราะห์ตรวจสอบสัญญาณ รับดำเนินการลักษณะ (ROC) สำหรับผู้ทายผลระดับ C ที่พื้นฐาน: ค่าคาดการณ์) บวก 62%, bลบค่าคาดการณ์ 76% ROC สำหรับผู้ทายผลสุขภาพความวิตกกังวลที่พื้นฐาน (ไห่ตัดจุด 110):) บวกค่าคาดการณ์ การ 81% ค่าคาดการณ์ขลบ 66% ROC สำหรับผู้ทายผลสุขภาพความวิตกกังวลที่พื้นฐาน (ไห่ตัดจุด 105): ค่าคาดการณ์) บวก 42%, b) คาดการณ์ค่าลบ 88% ตัวย่อ: HAI คงวิตกกังวลสุขภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ 1. การตัดสินใจต้นไม้แห่งการพยากรณ์จากการวิเคราะห์การตรวจจับสัญญาณ ลักษณะผู้ประกอบการรับสัญญาณ (ROC) สำหรับทำนาย C-ขนาดที่ baseline:) ค่าพยากรณ์บวก 62% b)
ค่าพยากรณ์เชิงลบ 76%; ROC สำหรับทำนายความวิตกกังวลสุขภาพที่ baseline (HAI ตัดจุด 110)) บวกค่าพยากรณ์ 81% b) ค่าพยากรณ์เชิงลบ 66%; ROC สำหรับ
ทำนายความวิตกกังวลสุขภาพที่ baseline (HAI ตัดจุด 105)) บวกค่าพยากรณ์ 42% b) ค่าพยากรณ์ลบ 88% ชื่อย่อ: HAI, สุขภาพความวิตกกังวลของสินค้าคงคลัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 1 โครงสร้างการตัดสินใจของตัว จากการวิเคราะห์ตรวจจับสัญญาณ รับพนักงาน ( ROC ) เพื่อทำนายลักษณะ c-scale ที่ 0 : ) บวกค่าพยากรณ์ , 62 , B )
ลบค่าพยากรณ์ , 76 % ; ร็อคสำหรับความวิตกกังวลสุขภาพตัวที่ 0 ( จุดไฮคัท 110 ) : ) บวกค่าพยากรณ์ , 81% , b ) ลบค่าพยากรณ์ 66 % ; ประ สำหรับ
ทำนายสุขภาพความกังวลที่ baseline ( ไห่ตัดจุด 105 ) : ) บวกค่าพยากรณ์ , 42 % b ) ลบค่าพยากรณ์ , 88 % ย่อ : Hai , สินค้าคงคลังห่วงใยสุขภาพ