Table 1.2 Framework for analysis of

Table 1.2 Framework for analysis of hypothetical sampling to detect impacts due to construction of
sewage outfalls (illustrated in 1.11). O indicates the comparison of mean numbers of an amphipod
between outfall and control locations and is a fixed factor (see Winer et al., 1991; Underwood, 1997a).
There are two (randomly chosen) locations of each type, indicated by L(O). Sampling before and after
the outfalls were built represents a fixed factor; there are 3 randomly chosen times of sampling before
and again after the outfalls start operation. n = 5 replicate cores are sampled at each time in each
location.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 1.2 กรอบสำหรับการวิเคราะห์ตัวอย่างสมมุติการตรวจสอบผลกระทบจากการก่อสร้างoutfalls น้ำเสีย (แสดงใน 1.11) O แสดงการเปรียบเทียบหมายถึงหมายเลขของการ amphipodระหว่างที่ตั้งขั้นและการควบคุม และเป็นปัจจัยคง (ดู Winer et al. 1991 เรา 1997a)มีสองตำแหน่ง (สุ่มเลือก) แต่ละชนิด โดย L(O) สุ่มตัวอย่างก่อน และหลังสร้าง outfalls แสดงถึงปัจจัยคง มี 3 เวลาสุ่มเลือกสุ่มตัวอย่างก่อนและอีกครั้งหลัง จากการเริ่มต้น outfalls n =จำลองแบบ 5 แกนมีบันทึกแต่ละครั้งในแต่ละตำแหน่งที่ตั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 1.2 กรอบสำหรับการวิเคราะห์ของการสุ่มตัวอย่างสมมุติในการตรวจสอบผลกระทบที่เกิดจากการก่อสร้างของ
outfalls น้ำเสีย (แสดงใน 1.11) O บ่งชี้การเปรียบเทียบตัวเลขค่าเฉลี่ยของจำพวก
ระหว่างแม่น้ำและการควบคุมสถานที่และเป็นปัจจัยคงที่ (ดู Winer et al, 1991;. Underwood, 1997a).
มีสอง (สุ่มเลือก) สถานที่ตั้งของแต่ละชนิดที่ระบุโดย L คือ ( O) การเก็บตัวอย่างก่อนและหลังการ
outfalls ที่ถูกสร้างขึ้นแสดงให้เห็นถึงปัจจัยคงที่; มี 3 ครั้งสุ่มเลือกของการสุ่มตัวอย่างก่อน
และอีกครั้งหลังจากที่ outfalls เริ่มต้นการดำเนินการ n = 5 แกนซ้ำเป็นตัวอย่างในแต่ละช่วงเวลาในแต่ละ
สถานที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 1.2 กรอบการวิเคราะห์สมมุติตัวอย่างเพื่อตรวจหาผลกระทบจากการก่อสร้างoutfalls สิ่งปฏิกูล ( ภาพประกอบใน 1.11 ) o แสดงการเปรียบเทียบหมายถึงตัวเลขของแอฟิพอดระหว่าง outfall และควบคุมสถานที่และเป็นปัจจัยคงที่ ( ดู Winer et al . , 1991 ; อันเดอร์วู้ด 1997a )มี 2 ( สุ่มเลือก ) ที่ตั้งของแต่ละชนิด แสดงโดย L ( O ) ตัวอย่าง ก่อนและหลังการ outfalls ถูกสร้างขึ้นเป็นปัจจัยคงที่ มีการสุ่มเลือกตัวอย่างก่อน 3 ครั้งและอีกครั้งหลังจาก outfalls เริ่มปฏิบัติการ N = 5 ทำซ้ำแกนตัวอย่างในแต่ละที่แต่ละเวลาสถานที่ตั้ง