That is, unless we could generate a

That is, unless we could generate a model of why the groups’ histograms differed in shape and, as a result, conclude that the different shapes were just two versions of random error, we would probably be wary of viewing the difference between the two averages as representing something like the “gender effect on height.”

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นั่นคือ เว้นแต่ว่าเราสามารถสร้างแบบจำลอง ของทำไมกลุ่มฮิสโตแกรมแตกต่างในรูปร่าง เป็นผล สรุปว่า ข้อผิดพลาดแบบสุ่มเพียงสองรุ่นมีรูปร่างแตกต่างกัน เราจะคง การดูความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยสองเป็นตัวแทนบางสิ่งบางอย่างเช่น "เพศผลสูง"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นั่นคือถ้าเราสามารถสร้างรูปแบบของเหตุผลที่ histograms กลุ่ม 'ในรูปทรงที่แตกต่างและเป็นผลให้สรุปได้ว่ารูปทรงที่แตกต่างกันมีเพียงสองรุ่นของข้อผิดพลาดแบบสุ่มที่เราอาจจะต้องระวังในการดูความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ย เป็นคิดเป็นสิ่งที่ต้องการ "ผลทางเพศกับความสูง".

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นั่นคือ ถ้าเราสามารถสร้างแบบจำลองของทำไมกลุ่มฮิสโตแกรมแตกต่างกันในรูปร่าง และ ผล สรุปได้ว่า รูปร่างต่างกัน แค่สองรุ่นของข้อผิดพลาดแบบสุ่ม เราก็คงต้องระวังดูความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยสองเป็นตัวแทนบางอย่างเช่น " เพศมีผลต่อความสูง . "