Demand forecasting plays an importa

Demand forecasting plays an important role in basic
Operations Management as an input for planning
activities. Poor forecasting effects are stock outs or high
inventory, obsolescence, low service level, rush orders,
inefficient resource utilization and bullwhip propagating
through the upstream supply chain. As such, demand
forecasting is a popular research topic and many models
for forecasting fashion products have been proposed in
the literature over the past few decades.
Typically, high performance companies focus on robust
demand forecasting approaches; however, the challenge
of demand forecasting varies greatly according to
company and industry. In the fashion industry, products
are usually characterized by long replenishment lead
times, short selling seasons and nearly unpredictable
demand and therefore, inaccurate forecasts [1]. All these
features make the issue of forecasting demand
particularly challenging. Companies in the fashion
industry have been trying to manage the demand for
many years, which has brought about the development of
a number of specific forecasting methods and techniques.
Much of this earlier work was intended to create insights
and tools for improving the demand forecasting of
fashion products. However, the reality that is now
gradually being accepted both by those who work in the
industry and those who research forecasting is that the
demand for fashion products cannot be forecast. Instead,
we need to recognize that fashion markets are complex
open systems that frequently demonstrate high levels of
‘chaos’. In such conditions, managerial efforts may be
better expended on devising strategies and structures that
enable products to be created, manufactured and
delivered on the basis of ‘real‐time’ demand [2].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคาดการณ์ความต้องการมีบทบาทสำคัญใน basicจัดการการดำเนินงานเป็นอินพุตสำหรับการวางแผนกิจกรรม คาดการณ์ผลกระทบคนจนมีสต็อกลึกหนาบางหรือสูงสินค้าคงคลัง obsolescence ระดับต่ำบริการ ใบ สั่งวิ่งใช้ทรัพยากรต่ำและ bullwhip เผยแพร่ผ่านห่วงโซ่อุปทานขั้นต้นน้ำ ความต้องการเช่นการคาดการณ์เป็นหัวข้อวิจัยนิยมและหลายรุ่นสำหรับการคาดการณ์แฟชั่น ผลิตภัณฑ์ได้รับการเสนอในเอกสารประกอบการผ่านมาหลายทศวรรษโดยทั่วไป บริษัทประสิทธิภาพสูงเน้นแข็งแรงความต้องการการคาดการณ์แนวทาง อย่างไรก็ตาม ความท้าทายความ คาดการณ์เปลี่ยนแปลงตามบริษัทและอุตสาหกรรม ในอุตสาหกรรมแฟชั่น ผลิตภัณฑ์มีลักษณะปกติ โดยรอเติมนานเวลา สั้นขายซีซั่น และเกือบไม่แน่นอนความต้องการดัง นั้น คาดการณ์ไม่ถูกต้อง [1] ทั้งหมดนี้ลักษณะการทำงานทำให้ปัญหาของการคาดการณ์ความต้องการท้าทายโดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัทในแฟชั่นอุตสาหกรรมมีการพยายามจัดการความต้องการหลายปี ซึ่งส่งผลให้การพัฒนาตัวเลขคาดการณ์วิธีการและเทคนิคการสร้างขึ้นเพื่อสร้างความเข้าใจของงานก่อนหน้านี้และเครื่องมือสำหรับการปรับปรุงการคาดการณ์ความต้องการของผลิตภัณฑ์แฟชั่น อย่างไรก็ตาม ความเป็นจริงที่เป็นค่อย ๆ เป็นที่ยอมรับทั้งผู้ที่ทำงานในการอุตสาหกรรมและผู้วิจัยคาดการณ์ว่า จะไม่สามารถคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์แฟชั่น แทนเราต้องรู้จักแฟชั่นที่ตลาดมีความซับซ้อนเปิดระบบที่มักจะแสดงให้เห็นถึงระดับสูง'วุ่นวาย' อาจเป็นความพยายามจัดการในเงื่อนไขดังกล่าวใช้ในการทบทวนกลยุทธ์ และโครงสร้างที่ดีเปิดใช้งานผลิตภัณฑ์จะสร้าง ผลิต และจัดส่งตามความต้องการ 'real‐time' [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพยากรณ์ความต้องการมีบทบาทสำคัญในพื้นฐาน
การบริหารจัดการการดำเนินงานเป็น input ในการวางแผน
กิจกรรม ผลกระทบที่คาดการณ์ยากจนเป็นหุ้นลึกหนาบางหรือสูง
สินค้าคงคลังล้าสมัยระดับการให้บริการต่ำการสั่งซื้อเร่งด่วน
ใช้ทรัพยากรที่ไม่มีประสิทธิภาพและแส้แพร่กระจาย
ผ่านห่วงโซ่อุปทานต้นน้ำ เช่นความต้องการที่
คาดการณ์เป็นหัวข้องานวิจัยที่นิยมและหลายรูปแบบ
สำหรับสินค้าแฟชั่นพยากรณ์ได้รับการเสนอใน
วรรณกรรมในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา.
โดยปกติ บริษัท ที่มีประสิทธิภาพสูงที่แข็งแกร่งมุ่งเน้นไปที่
ความต้องการวิธีการพยากรณ์ แต่ความท้าทาย
ของการพยากรณ์ความต้องการแตกต่างกันอย่างมากตาม
บริษัท และอุตสาหกรรม ในอุตสาหกรรมแฟชั่น, ผลิตภัณฑ์
มักจะโดดเด่นโดยนำการเติมเต็มยาว
ครั้งฤดูกาลขายในระยะสั้นและคาดเดาไม่ได้เกือบ
ความต้องการและดังนั้นจึงคาดการณ์ไม่ถูกต้อง [1] ทั้งหมดเหล่านี้
คุณสมบัติที่ทำให้ปัญหาของความต้องการการคาดการณ์
ที่ท้าทายโดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัท ในแฟชั่น
อุตสาหกรรมได้พยายามที่จะจัดการความต้องการสำหรับ
หลายปีซึ่งได้นำเกี่ยวกับการพัฒนาของ
จำนวนของวิธีการพยากรณ์ที่เฉพาะเจาะจงและเทคนิค.
มากของการทำงานก่อนหน้านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างองค์ความรู้
และเครื่องมือในการปรับปรุงการพยากรณ์ความต้องการของ
สินค้าแฟชั่น แต่ในความเป็นจริงที่ตอนนี้
ค่อยๆได้รับการยอมรับทั้งจากผู้ที่ทำงานใน
ภาคอุตสาหกรรมและผู้ที่วิจัยคาดการณ์ว่าเป็น
ความต้องการสินค้าแฟชั่นไม่สามารถคาดการณ์ แต่
เราต้องยอมรับว่าตลาดแฟชั่นมีความซับซ้อน
ระบบเปิดที่มักแสดงให้เห็นถึงระดับสูงของ
'ความวุ่นวาย' ในสภาพเช่นความพยายามในการบริหารจัดการอาจจะ
ใช้จ่ายที่ดีขึ้นในการณ์กลยุทธ์และโครงสร้างที่
ช่วยให้ผลิตภัณฑ์ที่จะสร้างผลิตและ
ส่งมอบบนพื้นฐานของ 'เรียลไทม์' ความต้องการ [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพยากรณ์ความต้องการ มีบทบาทสำคัญในการจัดการ
พื้นฐานการดำเนินงานเป็น input สำหรับวางแผนกิจกรรม

ยากจนทำนายผลเป็นหุ้นลึกหนาบางหรือสูง
สินค้าคงคลังล้าสมัย ต่ำระดับบริการ สั่งเร่ง การใช้ทรัพยากรไม่มีประสิทธิภาพและ bullwhip เดิม

ผ่านห่วงโซ่อุปทานต้นน้ำ . เช่น การพยากรณ์ความต้องการ
เป็นหัวข้อวิจัยที่เป็นที่นิยมและหลายรูปแบบ
การพยากรณ์แฟชั่นผลิตภัณฑ์ถูกเสนอใน
วรรณกรรมมากกว่าไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา .
โดยปกติ บริษัท ที่มีประสิทธิภาพสูง มุ่งเน้นวิธีการพยากรณ์ความต้องการที่แข็งแกร่ง

; แต่ความท้าทายของการพยากรณ์ความต้องการแตกต่างกันอย่างมากตาม
บริษัทและอุตสาหกรรม ในอุตสาหกรรมแฟชั่น , ผลิตภัณฑ์
มัก characterized โดยช่วงเวลา
) ยาวสั้นขายฤดูกาลและความต้องการเกือบไม่แน่นอน
ดังนั้นการคาดการณ์ไม่ถูกต้อง [ 1 ] คุณสมบัติทั้งหมดเหล่านี้ทำให้ปัญหาของการพยากรณ์ความต้องการ

ที่ท้าทายโดยเฉพาะอย่างยิ่ง . บริษัทในอุตสาหกรรมแฟชั่น
ได้พยายามจัดการความต้องการ
หลายปี ซึ่งได้นำเกี่ยวกับการพัฒนา
จํานวนเฉพาะ
วิธีการพยากรณ์และเทคนิคมากก่อนหน้านี้งานมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างเครื่องมือสำหรับการปรับปรุงและข้อมูลเชิงลึก

การพยากรณ์ความต้องการสินค้าแฟชั่น อย่างไรก็ตาม ความเป็นจริงว่าขณะนี้
ค่อยๆถูกยอมรับทั้งโดยผู้ที่ทำงานในอุตสาหกรรมและผู้วิจัย

คือว่า การพยากรณ์ความต้องการสินค้าแฟชั่นที่ไม่สามารถคาดการณ์ แต่เราต้องตระหนักว่า

ตลาดแฟชั่นมีความซับซ้อนระบบเปิดที่มักแสดงให้เห็นถึงระดับ
'chaos ' ในเงื่อนไขดังกล่าว ความพยายามบริหารอาจจะใช้จ่ายในการสร้างกลยุทธ์ที่ดี

และโครงสร้างที่ช่วยให้ผลิตภัณฑ์ที่จะสร้าง ผลิต และ
ส่งบนพื้นฐานของ ' ' เวลาจริง‐ความต้องการ [ 2 ]