The SPENCER (Social situation-aware

The SPENCER (Social situation-aware PErceptioN and action for CognitivE Robots) project is a European Union-funded research project aimed to advance technologies for intelligent robots that operate in human environments. Robots are not a new concept but scientists are now working to create new technologies to enable robots to analyse humans with their sensors in order to act more naturally and unobtrusively. Can robots learn and reproduce human social behaviour? How should robots communicate with users in ways that are socially aware, safe and efficient at the same time? These questions were addressed in the SPENCER project, which has broken new ground in understanding the human-robot relationship and for designing effective cognitive systems in human-populated spaces, such as airports.

Scientifically, the novelties with SPENCER are that the robot understands social behaviour. “What makes the robot unique is that it can deal with social situations between people. It can ‘see’ and analyse people nearby using its sensors and can reason possible social relations between people, such as whether they are a family or travelling as a group,” explains Kai Arras, Project Coordinator of the SPENCER robot project at Albert-Ludwigs University of Freiburg. This, and the ability to understand hierarchies, enables the robot to estimate what a group of travellers are doing and who would be the best individual to address in the group. Another breakthrough is the ability for SPENCER to learn socially normative behaviours, enabling the robot to be polite in the way it navigates among pedestrians and respecting people’s personal space. “It can learn about – and then comply with – social rules and act in a human-friendly way,” says Arras. SPENCER is also programmed to learn maps of highly dynamic environments that change over timescales.

At Amsterdam Schiphol up to 80% of passenger traffic comes from transfer passengers and every day travellers miss their connecting flights for many reasons including delays, short transfer times, losing their way and language barriers. The SPENCER robot was designed to help passengers find their way around the airport and guides transfer passengers along the shortest route to their departure gate…

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สเปนเซอร์ (รับรู้ตระหนักถึงสถานการณ์สังคมและการกระทำทางปัญญาหุ่น) โครงการเป็นโครงการวิจัยที่ได้รับการสนับสนุนจากสหภาพยุโรปมุ่งก้าวหน้าเทคโนโลยีหุ่นยนต์ที่ทำงานในสภาพแวดล้อมที่มนุษย์ หุ่นยนต์ไม่ใช่แนวคิดใหม่ แต่นักวิทยาศาสตร์กำลังสร้างใหม่เทคโนโลยีหุ่นยนต์เพื่อวิเคราะห์มนุษย์กับเซ็นเซอร์ของพวกเขาเพื่อทำหน้าที่เป็นธรรมชาติ และสวด หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้ และเกิดพฤติกรรมทางสังคมของมนุษย์ วิธีหุ่นยนต์ควรสื่อสารกับผู้ใช้ในแบบที่สังคมทราบ ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพในเวลาเดียวกัน คำถามเหล่านี้ได้รับการแก้ไขในโครงการสเปนเซอร์ ซึ่งได้หักพื้นใหม่ ในการศึกษาความสัมพันธ์ของมนุษย์กับหุ่นยนต์ และการออกแบบระบบองค์ความรู้ที่มีประสิทธิภาพในพื้นที่มีประชากรมนุษย์ เช่นสนามบิน ทางวิทยาศาสตร์ novelties กับสเปนเซอร์ได้ว่า หุ่นยนต์เข้าใจพฤติกรรมทางสังคม "สิ่งที่ทำให้หุ่นยนต์ที่ไม่ซ้ำกันคือ ว่า มันสามารถจัดการกับสถานการณ์ทางสังคมระหว่างคน มันสามารถ 'เห็น' และวิเคราะห์คนใกล้เคียงใช้เป็นเซ็นเซอร์ และเหตุผลเป็นไปได้ความสัมพันธ์ทางสังคมระหว่างคน เช่นไม่ว่าจะเป็นครอบครัวหรือเดินทางเป็นกลุ่ม, "อธิบายไก่อารัส ประสานงานโครงการของโครงการหุ่นยนต์สเปนเซอร์ที่มหาวิทยาลัย Freiburg ฟุสเซนอัลเบิร์ต นี้ และความสามารถในการเข้าใจลำดับชั้น ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถประเมินในกำลังทำอะไรและใครจะเป็นบุคคลที่อยู่ในกลุ่มที่ดีที่สุด ความก้าวหน้าอื่นคือ ความสามารถสเปนเซอร์เพื่อเรียนรู้พฤติกรรมกฎเกณฑ์สังคม เปิดหุ่นยนต์ให้มีความสุภาพในแบบที่มันยังระหว่างคนเดินเท้า และเคารพพื้นที่ส่วนตัวของท่าน "มันสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับ – แล้ว ปฏิบัติตาม – สังคมกฎ และทำหน้าที่ในทางที่เป็นมิตรกับมนุษย์ กล่าวว่า อารัส สเปนเซอร์ยังเป็นโปรแกรมที่จะเรียนรู้แผนที่สภาพแวดล้อมแบบไดนามิกสูงที่เปลี่ยนแปลงตลอด timescalesที่ Schiphol อัมสเตอร์ดัม ถึง 80% ของการจราจรผู้โดยสารมาจากส่งผู้โดยสาร และทุกวันผู้เดินทางพลาดการเที่ยวบินเชื่อมต่อสำหรับหลายเหตุผลรวมถึงความล่าช้า สั้นโอน ครั้ง สูญเสียอุปสรรควิธีและภาษาของพวกเขา หุ่นยนต์สเปนเซอร์ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยหาทางรอบสนามบินผู้โดยสาร และคู่มือโอนผู้โดยสารไปตามเส้นทางที่สั้นที่สุดไปประตู...

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

SPENCER (สถานการณ์ตระหนักถึงสังคมรับรู้และการดำเนินการกับองค์ความรู้หุ่นยนต์) โครงการเป็นโครงการวิจัยของสหภาพยุโรปได้รับการสนับสนุนมีวัตถุประสงค์เพื่อความก้าวหน้าของเทคโนโลยีหุ่นยนต์อัจฉริยะที่ทำงานในสภาพแวดล้อมของมนุษย์ หุ่นยนต์ไม่ได้เป็นแนวคิดใหม่ แต่นักวิทยาศาสตร์กำลังทำงานเพื่อสร้างเทคโนโลยีใหม่เพื่อช่วยให้หุ่นยนต์ที่จะวิเคราะห์มนุษย์ด้วยเซ็นเซอร์ของพวกเขาเพื่อที่จะทำหน้าที่มากขึ้นตามธรรมชาติและสงบเสงี่ยม หุ่นยนต์ที่สามารถเรียนรู้และทำซ้ำพฤติกรรมทางสังคมของมนุษย์? วิธีหุ่นยนต์ควรสื่อสารกับผู้ใช้ในรูปแบบที่สังคมตระหนักถึงความปลอดภัยและประสิทธิภาพในเวลาเดียวกันได้หรือไม่ คำถามเหล่านี้ได้รับการแก้ไขในโครงการ SPENCER ซึ่งได้หักพื้นใหม่ในการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ของมนุษย์หุ่นยนต์และการออกแบบระบบองค์ความรู้ที่มีประสิทธิภาพในพื้นที่ของมนุษย์ที่มีประชากรเช่นสนามบิน. วิทยาศาสตร์ novelties กับ SPENCER ที่หุ่นยนต์ที่มีความเข้าใจในพฤติกรรมทางสังคม . "สิ่งที่ทำให้หุ่นยนต์ที่ไม่ซ้ำกันก็คือว่ามันสามารถจัดการกับสถานการณ์ทางสังคมระหว่างผู้คน มันสามารถ 'ดู' และวิเคราะห์คนที่อยู่บริเวณใกล้เคียงโดยใช้เซ็นเซอร์และสามารถเหตุผลความสัมพันธ์ทางสังคมที่เป็นไปได้ระหว่างผู้คนเช่นไม่ว่าจะเป็นครอบครัวหรือการเดินทางเป็นกลุ่ม "ไก่อาร์ราสผู้ประสานงานโครงการของโครงการหุ่นยนต์ SPENCER ที่อัลเบิร์-Ludwigs อธิบาย มหาวิทยาลัย Freiburg นี้และความสามารถในการเข้าใจลำดับชั้นช่วยให้หุ่นยนต์ที่จะประเมินสิ่งที่กลุ่มของนักท่องเที่ยวที่กำลังทำและใครจะเป็นบุคคลที่ดีที่สุดที่จะอยู่ในกลุ่ม ประสบความสำเร็จก็คือความสามารถในการที่จะเรียนรู้ SPENCER กฎเกณฑ์พฤติกรรมทางสังคมที่ช่วยให้หุ่นยนต์ที่จะต้องสุภาพในทางที่มันนำทางในหมู่คนเดินเท้าและเคารพในพื้นที่ส่วนบุคคลของผู้คน "มันสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับ - แล้วสอดคล้องกับ - กฎระเบียบทางสังคมและการกระทำในลักษณะที่เป็นมิตรกับมนุษย์" อาร์ราสกล่าวว่า SPENCER นอกจากนี้ยังมีโปรแกรมที่จะเรียนรู้แผนที่ของสภาพแวดล้อมแบบไดนามิกสูงที่มีการเปลี่ยนแปลงในช่วงระยะเวลา. ที่ Amsterdam Schiphol ถึง 80% ของปริมาณการขนส่งผู้โดยสารมาจากผู้โดยสารโอนทุกนักท่องเที่ยววันพลาดเที่ยวบินเชื่อมต่อของพวกเขาด้วยเหตุผลหลายประการรวมทั้งความล่าช้าครั้งการถ่ายโอนระยะสั้นการสูญเสียของพวกเขา วิธีการและภาษาอุปสรรค หุ่นยนต์ SPENCER ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้โดยสารหาทางรอบสนามบินและคู่มือการถ่ายโอนผู้โดยสารตามเส้นทางที่สั้นที่สุดไปยังประตูการเดินทางของพวกเขา ...

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สเปนเซอร์ ( สถานการณ์สังคมตระหนักรับรู้และการรับรู้หุ่นยนต์ ) เป็นโครงการวิจัยที่ได้รับทุนสนับสนุนโครงการสหภาพยุโรปมีเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าสำหรับฉลาดหุ่นยนต์ที่ใช้งานในสภาพแวดล้อมของมนุษย์ หุ่นยนต์ไม่ได้เป็นแนวคิดใหม่ แต่นักวิทยาศาสตร์กำลังทำงานเพื่อสร้างเทคโนโลยีใหม่ ที่จะช่วยให้หุ่นยนต์เพื่อวิเคราะห์มนุษย์กับเซ็นเซอร์ของพวกเขาเพื่อที่จะทำตัวเป็นธรรมชาติและอย่างสงบเสงี่ยม . หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้ และเกิดพฤติกรรมทางสังคมของมนุษย์ ทำไมหุ่นยนต์สื่อสารกับผู้ใช้ในรูปแบบที่สังคมตระหนัก ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพ ในเวลาเดียวกัน คำถามเหล่านี้ถูกระบุในโครงการ สเปนเซอร์ ซึ่งได้ทำลายพื้นใหม่ในความเข้าใจของความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ การออกแบบที่มีประสิทธิภาพการคิดระบบในมนุษย์ประชากรเป็น เช่นสนามบินวิทยาศาสตร์ , novelties กับสเปนเซอร์ที่หุ่นยนต์เข้าใจพฤติกรรมทางสังคม " อะไรที่ทำให้หุ่นยนต์ที่ไม่ซ้ำกันก็คือว่ามันสามารถจัดการกับสถานการณ์ทางสังคมระหว่างคน มันไม่สามารถ " ดู " และวิเคราะห์ประชาชนที่ใช้เซ็นเซอร์ และสามารถทำให้ความสัมพันธ์ทางสังคมที่เป็นไปได้ระหว่างบุคคล เช่น ไม่ว่าจะเป็นครอบครัวหรือเดินทางเป็นกลุ่ม อธิบายว่า " ไก่ อารัสผู้ประสานงานของโครงการที่อัลเบิร์ตสเปนเซอร์หุ่นยนต์ ludwigs มหาวิทยาลัยฟรี . นี้ และความสามารถในการเข้าใจเรื่องชนชั้น ช่วยให้หุ่นยนต์ที่จะประเมินสิ่งที่กลุ่มของผู้ทำและผู้ที่จะเป็นบุคคลที่ดีที่สุดที่จะอยู่ในกลุ่ม ก้าวหน้าไปอีกหนึ่งอย่างคือ ความสามารถในการเรียนรู้พฤติกรรมทางสังคมเกี่ยวกับสเปนเซอร์ ช่วยให้หุ่นยนต์ให้สุภาพในวิธีการนำทางของคนเดินเท้าและเคารพของคนพื้นที่ส่วนบุคคล " มันสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับ–แล้วสอดคล้องกับกฎทางสังคม ) และกระทำในทางมนุษย์มิตร กล่าวว่า การตัดคอ . สเปนเซอร์เป็นโปรแกรมที่จะเรียนรู้แผนที่แบบไดนามิกสูงสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนไป timescales .ที่ Amsterdam Schiphol ถึง 80% ของผู้โดยสารที่มาจากผู้โดยสารโอนและทุกๆวันเดินทางเที่ยวบินเชื่อมต่อคุณ ของพวกเขาด้วยเหตุผลหลายประการรวมถึงความล่าช้าเวลาสั้น การ สูญเสียทางของพวกเขาและภาษาอุปสรรค หุ่นยนต์ สเปนเซอร์ ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้โดยสารหาทางของรอบสนามบินและคู่มือการถ่ายโอนผู้โดยสารตามเส้นทางที่สั้นที่สุดเพื่อของพวกเขาออกจากประตู . . . . . . .