This paper presents a novel hybrid algorithm combining Firefly Algorit การแปล - This paper presents a novel hybrid algorithm combining Firefly Algorit ไทย วิธีการพูด

This paper presents a novel hybrid

This paper presents a novel hybrid algorithm combining Firefly Algorithm (FA) and Nelder Mead (NM)
simplex method for solving power system Optimal Reactive Power Dispatch (ORPD) problems. The ORPD
is a very important aspect of power system operation and is a highly nonlinear, non-convex optimization
problem, consisting of both continuous and discrete control variables. Like many other general purpose
optimization methods, the original FA often traps into local optima and in order to overcome the shortcoming,
in this paper, an efficient local search method called NM simplex subroutine is introduced in the
internal architecture of the original FA algorithm. The proposed Hybrid Firefly Algorithm (HFA) avoids
premature convergence of original FA by exploration with FA and exploitation with NM simplex. The proposed
method is applied to determine optimal settings of generator voltages, tap positions of tap changing
transformers and VAR output of shunt capacitors to optimize two different objective functions; such
as minimization of real power loss and voltage deviations. The program is developed in Matlab and the
proposed hybrid algorithm is examined on two standard IEEE test systems for solving the ORPD problems.
For validation purpose, the results obtained with the proposed approach are compared with those
obtained by other methods. It is observed that the proposed method has better convergence characteristics
and robustness compared to the original version of FA and other existing methods. It is revealed
that the proposed hybrid method is able to provide better solutions
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
กระดาษนี้แสดงขั้นตอนการไฮบรินวนิยายการรวมอัลกอริทึมหิ่งห้อย (FA) และ Nelder คเมด (NM)วิธี simplex สำหรับการแก้ปัญหาที่เหมาะสมปฏิกิริยาไฟฟ้าจัดส่ง (ORPD) ระบบไฟฟ้า ORPD การสำคัญของการดำเนินงานระบบไฟฟ้า และเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้นสูง ไม่นูนปัญหา ซึ่งประกอบด้วยตัวแปรทั้งสองควบคุมอย่างต่อเนื่อง และไม่ต่อเนื่อง เช่นวัตถุประสงค์ทั่วไปอื่น ๆ มากมายวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ FA เดิมมักกับดัก เป็น optima ในท้องถิ่น และ เพื่อเอาชนะข้อบกพร่องในกระดาษนี้ วิธีค้นหาท้องถิ่นประสิทธิภาพการเรียก NM simplex subroutine ถูกนำมาใช้ในการสถาปัตยกรรมภายในของอัลกอริทึม FA เดิม หลีกเลี่ยงการเสนอไฮบริหิ่งห้อยอัลกอริทึม (HFA)บรรจบกันก่อนวัยอันควรของ FA เดิมโดยสำรวจกับ FA และแสวงหาประโยชน์กับ NM simplex การนำเสนอการตรวจสอบการตั้งค่าของแรงดันไฟฟ้าของเครื่องกำเนิดไฟฟ้า แตะแตะเปลี่ยนตำแหน่งหม้อแปลงและ VAR เอาท์พุทของตัวเก็บประจุ shunt เพื่อปรับฟังก์ชันวัตถุประสงค์แตกต่างกันสอง ดังกล่าวเป็นการลดของความเบี่ยงเบนของสูญเสียและแรงดันไฟฟ้าจริง มีพัฒนาโปรแกรม Matlab และอัลกอริทึมไฮบริเสนอจะตรวจสอบระบบสองมาตรฐาน IEEE ทดสอบสำหรับการแก้ปัญหา ORPDวัตถุประสงค์การตรวจสอบ ผลได้รับวิธีการเสนอที่เทียบกับได้ โดยวิธีการอื่น ๆ ตั้งข้อสังเกตว่า วิธีการนำเสนอมีลักษณะบรรจบกันดีกว่าและความทนทานเมื่อเทียบกับฉบับของ FA และวิธีอื่น ๆ ที่มีอยู่ มันถูกเปิดเผยวิธีไฮบริเสนอว่าสามารถให้โซลูชั่น
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
บทความนี้นำเสนอขั้นตอนวิธีไฮบริดนวนิยายรวมหิ่งห้อยอัลกอริทึม (เอฟเอ) และ Nelder มี้ด (NM)
วิธี Simplex สำหรับการแก้ปัญหาระบบไฟฟ้าที่เหมาะสมปฏิกิริยาไฟฟ้าส่งปัญหา (ORPD) ORPD
เป็นสิ่งสำคัญมากในการดำเนินงานระบบไฟฟ้าและเป็นที่ไม่เป็นเชิงเส้นสูงเพิ่มประสิทธิภาพไม่ใช่นูน
ปัญหาประกอบด้วยทั้งตัวแปรในการควบคุมอย่างต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง เช่นเดียวกับที่ใช้งานทั่วไปอื่น ๆ อีกมากมาย
วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเดิมเอฟเอมักจะดักเข้า Optima ท้องถิ่นและเพื่อที่จะเอาชนะข้อบกพร่องที่
ในกระดาษนี้เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพการค้นหาในท้องถิ่นที่เรียกว่า NM Simplex subroutine จะถูกนำมาใช้ใน
สถาปัตยกรรมภายในของอัลกอริทึมเอฟเอคัเดิม ไฮบริดที่นำเสนอหิ่งห้อยอัลกอริทึม (HFA) หลีกเลี่ยง
การบรรจบกันก่อนวัยอันควรของเดิมโดยเอฟเอเอฟเอกับการสำรวจและการใช้ประโยชน์กับ NM Simplex ที่นำเสนอ
วิธีการที่ถูกนำไปใช้ในการตรวจสอบการตั้งค่าที่ดีที่สุดของแรงดันไฟฟ้าเครื่องกำเนิดไฟฟ้า, ประปาตำแหน่งแตะเปลี่ยน
หม้อแปลงและการส่งออกของตัวเก็บประจุ VAR ปัดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของสองวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ดังกล่าว
เป็นการลดการสูญเสียและแรงดันไฟฟ้าเบี่ยงเบนอำนาจที่แท้จริง โปรแกรมที่ถูกพัฒนาขึ้นใน Matlab และ
ขั้นตอนวิธีไฮบริดที่นำเสนอมีการตรวจสอบในสองมาตรฐาน IEEE ระบบทดสอบสำหรับการแก้ปัญหา ORPD ได้.
สำหรับวัตถุประสงค์การตรวจสอบผลลัพธ์ที่ได้ด้วยวิธีการที่นำเสนอมีการเปรียบเทียบกับผู้ที่
ได้รับโดยวิธีการอื่น ๆ มันเป็นที่สังเกตว่าวิธีการที่นำเสนอมีลักษณะการบรรจบกันที่ดีขึ้น
และความทนทานเมื่อเทียบกับรุ่นเดิมของเอฟเอและวิธีการอื่น ๆ ที่มีอยู่ มันถูกเปิดเผย
ว่าวิธีการไฮบริดที่นำเสนอมีความสามารถในการจัดหาโซลูชั่นที่ดีกว่า
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
บทความนี้นำเสนอขั้นตอนวิธีการใหม่ไฮบริดขั้นตอนวิธีหิ่งห้อย ( FA ) และ nelder Mead ( nm )วิธีซิมเพล็กซ์สำหรับการส่งกำลังไฟฟ้าที่เหมาะสมในระบบไฟฟ้า ( orpd ) ปัญหา การ orpdเป็นลักษณะที่สำคัญมากของระบบงานไฟฟ้าและเป็นอย่างสูงที่ไม่นูนเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้นปัญหา ประกอบด้วย ตัวแปรควบคุม ทั้งต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง ชอบหลายวัตถุประสงค์ทั่วไปอื่น ๆวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพกลไก เอฟเอ เดิมมักจะกับดักใน Optima ท้องถิ่นและเพื่อที่จะเอาชนะบกพร่องในกระดาษนี้ , การค้นหาในท้องถิ่นที่มีประสิทธิภาพวิธีการเรียกใช้ subroutine nm เริมในโครงสร้างภายในของขั้นตอนวิธีฟ้าเดิม แบบผสม ( หัว ) หลีกเลี่ยงหิ่งห้อยอัลกอริธึมบรรจบกันก่อนของ เอฟเอ ต้นฉบับโดยสำรวจกับฟ้าและการเอารัดเอาเปรียบกับ nm เริม . เสนอใช้วิธีการหาการตั้งค่าที่เหมาะสมของแรงดันไฟฟ้าเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแตะแตะเปลี่ยนตำแหน่งของหม้อแปลงและตัวเก็บประจุเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลผลิตของ var shunt สองเป้าหมายการทำงานที่แตกต่างกัน เช่นเป็นการลดการสูญเสียพลังงานที่แท้จริงและแรงดันไฟฟ้าที่เบี่ยงเบน โปรแกรมที่ถูกพัฒนาขึ้นใน MATLAB และขั้นตอนวิธีการตรวจสอบแบบผสมสองมาตรฐาน IEEE ทดสอบระบบเพื่อแก้ไขปัญหา orpd .เพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบผลลัพธ์ที่ได้ด้วยวิธีการที่เสนอจะ เทียบ กับ ผู้ได้มาโดยวิธีอื่น พบว่าวิธีที่เสนอมีลักษณะที่ดีกว่ากันและมีความแข็งแกร่งเมื่อเทียบกับรุ่นเดิมของ เอฟเอ และ อื่น ๆที่มีอยู่ในวิธีการ มันถูกเปิดเผยที่เสนอวิธีไฮบริดสามารถให้โซลูชั่นที่ดีกว่า
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: