where a is a constant.The parameter

where a is a constant.The parameters a, b, c, d, and e were estimated using nonlinearregression to minimize the sum of the squares of errors between theobserved and predicted data. The results are presented in Table 6.The narrow confidence interval for the parameter a indicates themodel is very effective at predicting the correlation between load-ing rate and Pmax. Similarly, the narrow confidence interval for theparameter e indicates the model is very effective at predicting thecorrelation between temperature and the rate of lactate

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตำแหน่งเป็นค่าคง พารามิเตอร์ a, b, c, d และ e ถูกประเมินโดยใช้ nonlinearregression เพื่อลดผลรวมของกำลังสองของข้อผิดพลาดระหว่าง theobserved และข้อมูลคาดการณ์ ผลลัพธ์จะแสดงในตาราง 6 ช่วงความเชื่อมั่นแคบสำหรับพารามิเตอร์บ่งชี้ว่า themodel มีประสิทธิภาพมากในการคาดการณ์ความสัมพันธ์ระหว่างอัตรากำลังโหลดและการ Pmax ในทำนองเดียวกัน ช่วงความเชื่อมั่นแคบอี theparameter บ่งชี้ว่า แบบมีประสิทธิภาพมากที่คาดการณ์ thecorrelation ระหว่างอุณหภูมิและอัตรา lactate

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่เป็นพารามิเตอร์ constant.The เป็น b, c, d, และ e ประมาณ nonlinearregression ใช้เพื่อลดผลรวมของกำลังสองของข้อผิดพลาดระหว่างข้อมูล theobserved และคาดการณ์ที่ ผลที่จะได้แสดงในตารางที่ 6. ช่วงความเชื่อมั่นแคบสำหรับพารามิเตอร์บ่งชี้ themodel มีประสิทธิภาพมากในการทำนายความสัมพันธ์ระหว่างอัตราการโหลดไอเอ็นจีและ Pmax ในทำนองเดียวกันช่วงความเชื่อมั่นแคบสำหรับ e theparameter แสดงให้เห็นรูปแบบที่มีประสิทธิภาพมากในการทำนาย thecorrelation ระหว่างอุณหภูมิและอัตราการนม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่เป็นค่าคงที่ ตัวแปร A , B , C , D และ E เป็นวิธี nonlinearregression เพื่อลดผลรวมของกำลังสองของข้อผิดพลาดระหว่าง theobserved และทำนายข้อมูล ผลลัพธ์จะแสดงในตารางที่ 6 . ความเชื่อมั่นแคบสำหรับพารามิเตอร์บ่งชี้แบบจำลองจะมีประสิทธิภาพมากที่ทำนายความสัมพันธ์ระหว่างอัตราไอเอ็นจีโหลดและค่า . ในทํานองเดียวกันการประมาณค่าช่วงความเชื่อมั่นแคบสำหรับ E แสดงรูปแบบจะมีประสิทธิภาพมากที่ทำนายความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิ และอัตราแลกเตต