it is mentioned that different type

it is mentioned that different types of conventional statistical approaches, such as auto regressive moving average (ARMA) models, auto regressive integrated moving average (ARIMA) models, and Kalman filter can be considered for wind speed forecasting.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก็ระบุไว้ว่า ปกติวิธีทางสถิติ เช่นลดค่าลงเรื่อย ๆ ย้ายแบบจำลองเฉลี่ย (อาร์มา) อัตโนมัติแบบอัตโนมัติลดค่าลงเรื่อย ๆ รวมย้ายแบบจำลองเฉลี่ย (อา) และ Kalman filter สามารถพิจารณาความเร็วลมที่คาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันบอกว่าแตกต่างกันของวิธีการทางสถิติเดิมเช่นการเคลื่อนย้ายรถยนต์ถอยหลังเฉลี่ย (ARMA) รุ่นรถยนต์ถอยหลังรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ARIMA) รุ่นและกรองคาลมานไฟได้รับการพิจารณาสำหรับการคาดการณ์ลมความเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นกล่าวว่าประเภทของวิธีการทางสถิติทั่วไป เช่น รถยนต์ถอยหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( อาม่า ) รุ่น , รถยนต์ถอยหลังแบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( ARIMA ) นางแบบ และ คาลมานจึง lter ถือได้ว่าความเร็วลม
พยากรณ์ .