To arrive to the structural model,

To arrive to the structural model, confirmatory factor analysis (CFA) was conducted on every construct and measurement models (Table 6). The goodness of fit is the decision to see the model fits into the variance-covariance matrix of the dataset. The CFA, measurement and structural model has a good fit with the data based on assessment criteria such as GFI, CFI, TLI, RMSEA (Bagozzi & Yi, 1988). All CFAs of constructs produced a relatively good fit as indicated by the goodness of fit indices such as CMIN/df ratio (0.05); Goodness of Fit Index (GFI) of >0.95; and root mean square error of approximation (RMSEA) of values less than 0.08 (

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

To arrive to the structural model, confirmatory factor analysis (CFA) was conducted on every construct and measurement models (Table 6). The goodness of fit is the decision to see the model fits into the variance-covariance matrix of the dataset. The CFA, measurement and structural model has a good fit with the data based on assessment criteria such as GFI, CFI, TLI, RMSEA (Bagozzi & Yi, 1988). All CFAs of constructs produced a relatively good fit as indicated by the goodness of fit indices such as CMIN/df ratio (<2); p-value (>0.05); Goodness of Fit Index (GFI) of >0.95; and root mean square error of approximation (RMSEA) of values less than 0.08 (<0.08) (Hair et al., 2006).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่จะมาถึงในรูปแบบโครงสร้างการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (CFA) ได้ดำเนินการในการสร้างแบบจำลองและการวัดทุก (ตารางที่ 6) ความดีของพอดีคือการตัดสินใจที่จะเห็นรูปแบบควรเป็นเมทริกซ์ความแปรปรวน-แปรปรวนของชุดข้อมูล CFA วัดและมีรูปแบบโครงสร้างเป็นแบบที่ดีกับข้อมูลที่อยู่บนพื้นฐานของเกณฑ์การประเมินเช่น GFI, CFI, TLI, RMSEA (Bagozzi & Yi, 1988) CFAs ทั้งหมดของโครงสร้างการผลิตค่อนข้างพอดีที่ดีตามที่ระบุโดยความดีของดัชนีพอดีเช่นอัตราส่วน Cmin / DF (<2); p-value (> 0.05); ความดีของ Fit Index (GFI) ของ> 0.95; และรากหมายถึงข้อผิดพลาดที่สองของการประมาณ (RMSEA) ของค่าน้อยกว่า 0.08 (<0.08) (ผม et al., 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่จะมาถึงการโมเดลโครงสร้าง การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน ( CFA ) มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างแบบวัด และทุก ๆ ( ตารางที่ 6 ) ความดีของพอดีคือการตัดสินใจที่จะดูแบบพอดีกับความแปรปรวนความแปรปรวนร่วมของเมทริกซ์ของข้อมูล . CFA , โมเดลการวัดและโครงสร้างได้พอดีกับที่ดีกับข้อมูลบนพื้นฐานของเกณฑ์การประเมินเช่น GFI CFI tli , , , RMSEA ( bagozzi &ยี , 1988 )ทั้งหมด cfas ของโครงสร้างที่ค่อนข้างพอดี ( ความดีของพอดี ดัชนี เช่น อัตราส่วน Phase / df ( < 2 ) ; p ( < 0.05 ) ; ความดีของดัชนีพอดี ( GFI ) > 0.95 ; และรากของการประมาณค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSEA ) มีค่าน้อยกว่า 0.08 ( < 0.08 ) ( ผม et al . , 2006 )