Outlier detection methods in multip

Outlier detection methods in multiple linear
regression are reviewed. Eight statistics for outlier detection
have been investigated and compared. It is found from Monte
Carlo simulation that Mahalanobis distance (MDi ) identifiers
the presence of outliers more often than the others for small,
medium and large sample sizes with different percentages
outliers in the regressors and in both the regressors and the
dependent variable. The next best statistics for the detection
are Hat matrix (hii ) ,Cook’s square distance (CDi ) and DEFFITi
distance . As for the dependent variable outlier, Cook’s square
distance (CDi ) and PRESS residual (r(i) ) perform better than
the others.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการตรวจสอบ outlier ในหลายเส้นมีทบทวนการถดถอย สถิติ 8 ตรวจสอบ outlierตรวจสอบ และเปรียบเทียบ พบได้จากมอนการจำลอง Carlo Mahalanobis ห่างจากที่ตัวบ่งชี้ (MDi)การปรากฏตัวของ outliers อื่น ๆ สำหรับขนาดเล็กขนาดกลาง และขนาดใหญ่อย่าง มีเปอร์เซ็นต์แตกต่างกันoutliers ในการ regressors และ regressors ทั้งสองที่และขึ้นอยู่กับตัวแปร สถิติที่ดีที่สุดถัดไปสำหรับการตรวจจับหมวกเมตริกซ์ (hii), ของคุกตารางระยะทาง (CDi) และ DEFFITiระยะทาง สำหรับ outlier แปรขึ้น ทำครัวจัตุรัสระยะทาง (CDi) และส่วนที่เหลือกด (r(i)) ทำได้ดีกว่าผู้อื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการตรวจสอบค่าผิดปกติในหลายเชิงเส้น
ถดถอยจะมีการทบทวน แปดสถิติสำหรับการตรวจสอบค่าผิดปกติ
ได้รับการตรวจสอบและเปรียบเทียบ มันเป็นเรื่องที่พบได้จาก Monte
จำลองติคาร์โลที่ Mahalanobis ระยะทาง (MDI) ตัวบ่งชี้
การปรากฏตัวของค่าผิดปกติบ่อยขึ้นกว่าคนอื่น ๆ สำหรับขนาดเล็ก
ขนาดกลางและขนาดใหญ่ที่มีขนาดตัวอย่างร้อยละที่แตกต่างกัน
ค่าผิดปกติใน regressors และทั้งใน regressors และ
ตัวแปรตาม สถิติที่ดีที่สุดต่อไปสำหรับการตรวจสอบ
มีหมวกเมทริกซ์ (Hii) คุกตารางระยะทาง (CDi) และ DEFFITi
ระยะทาง สำหรับขอบเขตตัวแปรตามคุกตาราง
ระยะทาง (CDi) และกดที่เหลือ (R (i)) ทำงานได้ดีกว่า
คนอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่าตรวจสอบวิธีการถดถอยเชิงเส้นการถดถอยจะทบทวน สถิติสำหรับการตรวจหาค่าแปดได้ทำการศึกษาและเปรียบเทียบ พบจากมอนเตติคาร์โล mahalanobis ระยะทาง ( MDI ) ระบุว่าการปรากฏตัวของผิดปกติบ่อยกว่าคนอื่น ๆสำหรับขนาดเล็กขนาดกลางและขนาดตัวอย่างใหญ่ด้วยค่า ต่าง ๆผิดปกติใน regressors และทั้งใน regressors และตัวแปรตาม ดีที่สุดสำหรับการตรวจสอบสถิติมีหมวกเมทริกซ์ ( นี้ ) อาหาร ระยะทางตาราง ( CDI ) และ deffitiระยะทาง สำหรับตัวแปรตารางค่าอาหารระยะทาง ( CDI ) และกดเหลือ ( R ( i ) แสดงได้ดีกว่าคนอื่น ๆ