Figure 2 shown above presents the model and structural path coefficien การแปล - Figure 2 shown above presents the model and structural path coefficien ไทย วิธีการพูด

Figure 2 shown above presents the m

Figure 2 shown above presents the model and structural path coefficients for each
relationship. The structural model result indicated support for all the five hypotheses
proposed at p < 0.01, p < 0.05, and p< 0.10 levels.
Hypothesis 1, predicting a positive relationship between customers’ willingness to
engage in a relationship (CWER) and relationship share (RS) was supported. The results
revealed that the path between these two latent variables was positive (P32 = 0.09) and
significant (p < 0.05), thus supporting hypothesis 1.
Hypothesis 2 and 3 are related to satisfaction. The analysis indicated a significant
direct effect for satisfaction (SAT) to relationship share (RS) and customers’ attitude
toward the firm (ATT). Test results indicated that satisfaction (SAT) has direct effect on
relationship share (723 = 0.08; p < 0.05) and customers’ attitude toward the firm (721 =
0.58; p < 0.01). Thus, hypotheses 2 and 3 were supported.
Hypothesis 4 predicting a positive relationship between customers’ knowledge
and belief about the CRM program (KNOW) and customers’ attitude (ATT) was
supported. Test results revealed that KNOW has direct effect on customers’ attitude (711 =
0.05; p < 0.1) and is significant, thus supporting hypothesis 4.


0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
รูปที่ 2 ข้างแสดงรุ่นและสัมประสิทธิ์เส้นทางโครงสร้างแต่ละความสัมพันธ์ ผลแบบจำลองโครงสร้างระบุสนับสนุนสมมุติฐานที่ 5 ทั้งหมดเสนอที่ p < 0.01, p < 0.05 และระดับ < 0.10 pสมมติฐาน 1 คาดการณ์ความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่างลูกค้ายินดีที่จะมีส่วนร่วมในความสัมพันธ์ (CWER) และได้รับการสนับสนุนความสัมพันธ์ร่วมกัน (อาร์เอส) ผลลัพธ์เปิดเผยว่า เส้นทางระหว่างตัวแปรเหล่านี้แฝงอยู่สองเป็นบวก (P32 = 0.09) และอย่างมีนัยสำคัญ (p < 0.05), สนับสนุนสมมติฐานที่ 1 ดัง นี้สมมติฐานที่ 2 และ 3 เกี่ยวข้องกับความพึงพอใจ วิเคราะห์ระบุความสำคัญผลกระทบโดยตรงสำหรับความพึงพอใจ (SAT) (RS) ที่ใช้ร่วมกันความสัมพันธ์กับทัศนคติของลูกค้าไปยังบริษัท (ATT) ผลการทดสอบบ่งชี้ว่า ความพึงพอใจ (เสาร์) มีผลกระทบโดยตรงความสัมพันธ์ร่วมกัน (723 = 0.08; p < 0.05) และทัศนคติของลูกค้าต่อบริษัท (721 =0.58 พี < 0.01) ดังนั้น ได้สนับสนุนสมมุติฐานที่ 2 และ 3สมมติฐานที่ 4 การคาดการณ์ความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่างความรู้ของลูกค้าและความเชื่อเกี่ยวกับโปรแกรม CRM (รู้) และทัศนคติของลูกค้า (ATT)ได้รับการสนับสนุน เปิดเผยผลการทดสอบให้ ทราบมีผลโดยตรงกับทัศนคติของลูกค้า (711 =0.05 พี < 0.1) และมีความสำคัญ จึง สนับสนุนสมมติฐาน 4
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
รูปที่ 2
แสดงให้เห็นข้างต้นที่มีการจัดรูปแบบและโครงสร้างค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางสำหรับแต่ละความสัมพันธ์ ผลรูปแบบโครงสร้างที่ระบุการสนับสนุนทุกห้าสมมติฐานเสนอ p <0.01, p <0.05 และ p <0.10 ระดับ. สมมติฐาน 1 ทำนายความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความตั้งใจของลูกค้าในการมีส่วนร่วมในความสัมพันธ์(CWER) และส่วนแบ่งความสัมพันธ์ ( อาร์เอส) ได้รับการสนับสนุน ผลการศึกษาพบว่าเส้นทางระหว่างทั้งสองตัวแปรแฝงเป็นบวก (P32 = 0.09) และอย่างมีนัยสำคัญ(p <0.05) จึงสนับสนุนสมมติฐาน 1. สมมติฐานที่ 2 และ 3 มีความสัมพันธ์กับความพึงพอใจ การวิเคราะห์แสดงให้เห็นอย่างมีนัยสำคัญผลกระทบโดยตรงสำหรับความพึงพอใจ (SAT) เพื่อใช้ร่วมกันความสัมพันธ์ (RS) และทัศนคติของลูกค้าที่มีต่อบริษัท (ATT) ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่ามีความพึงพอใจ (SAT) มีผลกระทบโดยตรงต่อหุ้นสัมพันธ์ (723 = 0.08; p <0.05) และทัศนคติของลูกค้าที่มีต่อ บริษัท (721 = 0.58; p <0.01) ดังนั้นสมมติฐานที่ 2 และ 3 ได้รับการสนับสนุน. สมมติฐาน 4 คาดสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความรู้กับลูกค้าและความเชื่อเกี่ยวกับโปรแกรมCRM (รู้) และลูกค้าทัศนคติ (ATT) ได้รับการสนับสนุน ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่ารู้มีผลกระทบโดยตรงต่อทัศนคติของลูกค้า (711 = 0.05; p <0.1) และมีความสำคัญจึงสนับสนุนสมมติฐานที่ 4
















การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
รูปที่ 2 แสดงข้างต้นนำเสนอรูปแบบและโครงสร้างทางแต่ละ
ค่าสัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์ ผลของรูปแบบโครงสร้างแสดงการสนับสนุนสำหรับทั้งหมดห้า
เสนอสมมติฐานที่ p < 0.001 , p < 0.001 และ p < 0.10 ระดับ
สมมติฐาน 1 ในความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างลูกค้าเต็มใจ
มีส่วนร่วมในความสัมพันธ์ ( cwer ) และแลกเปลี่ยนความสัมพันธ์ ( RS ) คือการสนับสนุน ผลลัพธ์
เปิดเผยว่า เส้นทางระหว่างสองตัวแปรแฝงเป็นบวก ( p32 = 0.09 ) และ
อย่างมีนัยสำคัญ ( p < 0.05 ) จึงสนับสนุนสมมติฐาน 1 .
สมมติฐานที่ 2 และ 3 มีความสัมพันธ์กับความพึงพอใจ การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติ
มีผลกระทบโดยตรงเพื่อความพึงพอใจ ( กกท. ) เพื่อแลกเปลี่ยนความสัมพันธ์ ( RS ) และทัศนคติของลูกค้าที่มีต่อบริษัท
( ATT )ผลการทดสอบพบว่า ความพึงพอใจ ( กกท. ) มีผลโดยตรงต่อ
แบ่งปันความสัมพันธ์ ( 723 = 0.08 ; P < 0.05 ) และทัศนคติของลูกค้าที่มีต่อบริษัท ( 721 =
0.58 ; p < 0.01 ) ดังนั้น ข้อ 2 และ 3 ได้รับการสนับสนุน .
สมมติฐาน 4 การทำนายความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างลูกค้าและความรู้
ความเชื่อเกี่ยวกับโปรแกรม CRM ( รู้ ) และทัศนคติของลูกค้า ( ATT ) คือ
ได้รับการสนับสนุนผลการทดสอบพบว่ามีผลโดยตรงต่อทัศนคติของลูกค้า ( 711 =
ตามลำดับ ; P < 0.1 ) และเป็นเรื่องสำคัญ จึงสนับสนุนสมมติฐานที่ 3


การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: