Generally, physician will question

Generally, physician will question the patient about chief complaint and other symptoms. He will diagnose body of patient, and he will send the patient to laboratory for careful diagnosis. However this research dose not considers the result from laboratory. So when we consider the process for diagnosis of physician, we will find 3 important components [3]. These components are problems of patient, data, and diagnosis. The diagnosis is an important condition for indicating accuracy. So design of inference engine of knowledge-based system must consider the process for diagnosis of physician, it is shown in figure 9. The inference engine of this knowledge-based system is interactive forward chaining (show in figure 10). It uses facts of symptom and indication of disease for definition direction of inference. The process of interactive forward chaining inference in the medical knowledge-based system as figure 9. The system first obtains chief complaint from the patient and places it in the blackboard. The inference engine then scans the rules in some predefined sequence looking for one whose premises match the contents in the blackboard or query the patient. If it finds a rule, it adds the rule’s conclusion to the blackboard, firing the rule, then cycles and checks the rules again looking for new matches. On new cycle, rule that previously fired are ignored. This process continues until no matches are found. At this point the blackboard contains facts supplied by the patient and inferred by the system. To illustrate this process of interactive forward chaining consider the following medical rulebase

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยทั่วไป แพทย์จะถามผู้ป่วยเกี่ยวกับการร้องเรียนประธานและอาการอื่น ๆ เขาจะวิเคราะห์ร่างกายของผู้ป่วย และเขาจะส่งผู้ป่วยไปยังห้องปฏิบัติการวินิจฉัยโรคระวัง อย่างไรก็ตาม ยานี้วิจัยไม่พิจารณาผลจากห้องปฏิบัติการ ดังนั้นเมื่อเราพิจารณากระบวนการวินิจฉัยโรคของแพทย์ เราจะหาส่วนประกอบที่สำคัญ 3 [3] สิ่งเหล่านี้เป็นปัญหาของผู้ป่วย ข้อมูล และวินิจฉัย การวินิจฉัยเป็นเงื่อนไขสำคัญสำหรับการระบุความถูกต้อง ดังนั้นการออกแบบของเครื่องยนต์ข้อความรู้ตามระบบต้องพิจารณากระบวนการวินิจฉัยโรคของแพทย์ มันจะแสดงใน figure 9 เครื่องยนต์สรุประบบนี้อาศัยความรู้เป็นแบบโต้ตอบข้างหน้า chaining (ดูใน figure 10) ใช้ข้อเท็จจริงของอาการและข้อบ่งชี้ของโรคสำหรับภาษาทิศทางของการอ้างอิง กระบวนการโต้ตอบ chaining อนุมานการอาศัยความรู้ทางการแพทย์เป็น figure 9 ไปข้างหน้า แรกระบบรับเรื่องร้องเรียนหัวหน้าจากผู้ป่วย และสถานบนกระดานดำ เครื่องยนต์สรุปแล้วสแกนกฎในบางลำดับ predefined หนึ่งในสถานตรงกับเนื้อหาในกระดานดำ หรือสอบถามผู้ป่วย ถ้ามัน finds กฎ คุณเพิ่มกฎการสรุปกระดานดำ กฎ firing แล้วรอบ และตรวจสอบกฎอีกครั้ง มองหาคู่ใหม่ ในรอบใหม่ กฎว่า ก่อนหน้านี้ fired จะถูกละเว้น กระบวนการนี้ต่อไปจนกระทั่งไม่พบ ขณะนี้ กระดานดำประกอบด้วยข้อเท็จจริงจากผู้ป่วย และสรุป โดยระบบ เพื่อแสดงให้เห็น กระบวนการของการกำหนดสายงานไปข้างหน้าแบบโต้ตอบพิจารณาการ rulebase ทางการแพทย์ต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยทั่วไปแพทย์จะถามผู้ป่วยเกี่ยวกับการร้องเรียนหัวหน้าและอาการอื่น ๆ เขาจะวินิจฉัยร่างกายของผู้ป่วยและเขาจะส่งผู้ป่วยไปยังห้องปฏิบัติการสำหรับการวินิจฉัยระมัดระวัง อย่างไรก็ตามปริมาณการวิจัยครั้งนี้ไม่ได้พิจารณาผลจากห้องปฏิบัติการ ดังนั้นเมื่อเราพิจารณากระบวนการสำหรับการวินิจฉัยของแพทย์เราจะ fi ND 3 องค์ประกอบที่สำคัญ [3] ส่วนประกอบเหล่านี้เป็นปัญหาของผู้ป่วยข้อมูลและการวินิจฉัย การวินิจฉัยเป็นเงื่อนไขสำคัญสำหรับการแสดงให้เห็นความถูกต้อง ดังนั้นการออกแบบกลไกการอนุมานของความรู้ตามระบบต้องพิจารณาขั้นตอนการวินิจฉัยของแพทย์ก็จะแสดงใน Fi Gure 9. กลไกการอนุมานของความรู้ตามระบบนี้จะไปข้างหน้าแบบโต้ตอบผูกมัด (แสดงใน Fi Gure 10) จะใช้ข้อเท็จจริงของอาการและตัวบ่งชี้ของโรคสำหรับทิศทาง Fi nition ของการอนุมาน กระบวนการของการโต้ตอบการอนุมานไปข้างหน้าผูกมัดในระบบฐานความรู้ทางการแพทย์เป็น Fi Gure 9. เดอะ RST ระบบ Fi ได้รับร้องเรียนหัวหน้าจากผู้ป่วยและสถานที่ในกระดานดำ กลไกการอนุมานแล้วสแกนกฎในบาง prede Fi ลำดับ Ned มองหาผู้ที่มีสถานที่ตรงกับเนื้อหาในกระดานดำหรือสอบถามผู้ป่วย ถ้ามัน fi NDS กฎก็เพิ่มข้อสรุปของกฎที่กระดานดำแหวน Fi กฎแล้วรอบและตรวจสอบกฎระเบียบอีกครั้งมองสำหรับการแข่งขันใหม่ ในรอบใหม่กฎที่ก่อนหน้านี้ Fi สีแดงจะถูกละเลย กระบวนการนี้ต่อไปจนกว่าจะไม่มีการแข่งขันที่จะพบ ณ จุดนี้กระดานดำมีข้อเท็จจริงที่จัดทำโดยผู้ป่วยและสรุปโดยระบบ เพื่อแสดงให้เห็นกระบวนการของการโต้ตอบไปข้างหน้านี้ผูกมัดพิจารณา rulebase ทางการแพทย์ต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยทั่วไปแพทย์จะถามผู้ป่วยเกี่ยวกับการร้องเรียนประธานและอาการอื่น ๆ เขาจะวินิจฉัยร่างกายของคนไข้ แล้วเขาจะส่งคนไข้ไปห้องปฏิบัติการเพื่อระวังการวินิจฉัย อย่างไรก็ตาม งานวิจัยนี้ไม่ได้พิจารณาผลจากห้องปฏิบัติการ ดังนั้นเมื่อเราพิจารณากระบวนการในการวินิจฉัยของแพทย์ เราจะถ่ายทอดครั้งที่ 3 องค์ประกอบสำคัญ [ 3 ] องค์ประกอบเหล่านี้เป็นปัญหาของผู้ป่วย และข้อมูลการวินิจฉัย การวินิจฉัยเป็นเงื่อนไขสำคัญเพื่อแสดงความถูกต้อง ดังนั้น การออกแบบของเครื่องยนต์อนุมานของระบบฐานความรู้จะต้องพิจารณากระบวนการในการวินิจฉัยของแพทย์ มันจึงแสดงใน gure 9 การอนุมานของเครื่องยนต์ระบบฐานความรู้เป็นแบบโต้ตอบ ( แสดงในการผูกมัดไปข้างหน้าจึง gure 10 ) ใช้ข้อเท็จจริงของอาการและข้อบ่งชี้ของโรค เดอ จึง nition ทิศทางของการอนุมาน กระบวนการโต้ตอบไปข้างหน้าแบบอนุมาน ในระบบความรู้ทางการแพทย์เป็นจึง gure 9 ในระบบ RST จึงได้รับการร้องเรียนจากหัวหน้าผู้ป่วยและสถานที่ในกระดานดำ โดยสรุปแล้วสแกนเครื่องยนต์กฎในบาง prede จึงลงลำดับมองหาหนึ่งที่มีสถานที่ที่ตรงกับเนื้อหาในกระดานดำหรือแบบสอบถามผู้ป่วย ถ้ามันจึง NDS กฎเพิ่มบทสรุปของกฎกับกระดานดำ , แหวนกฎจึงแล้ววงจรและตรวจสอบกฎอีกครั้งมองหาการแข่งขันใหม่ ในรอบใหม่ กฎที่เคยแดงจึงจะถูกละเว้น กระบวนการนี้อย่างต่อเนื่องจนไม่ตรงกับที่พบ ณจุดนี้กระดานดำมีข้อเท็จจริงให้ผู้ป่วยได้ โดยระบบ แสดงให้เห็นถึงกระบวนการโต้ตอบไปข้างหน้าแบบพิจารณากฎพื้นฐานทางการแพทย์ต่อไปนี้นี้