MethodsThe individual color signals

Methods
The individual color signals (Figure 2a) were
detrended and smoothed with a 5-point moving
     
  
-
cant sources of noise (Figure 2b). A 0.5 Hz – 3.7
< $
  >'
% 
 (
(

  
 ( 
  
raw signal (Figure 2c), and independent compo-


 
 ( 
 
  

using a FastICA program in Matlab (Gavert et al.,
'??@" 69   %

 


-


 

 
 (  5%

iteration to solve for the source signals (Hyvärinen
J QX '???" Y 
   ( 
 

each signal were not included in the ICA. In each
case, one of the resulting source signals was found
to consist of regular oscillations resembling heart
beats (Figure 3).
Fast Fourier transforms (Figure 4) were performed on
each of the source signals and the amplitude of the
highest peak within 0.5 and 3 Hz was recorded for
each transform. The source signal with the greatest
!  ( 
   
 -
senting cardiac rhythm. The frequency at which this
peak occurred was taken as heart rate, in beats
per second. Heart rate was also calculated from
the portion of the ECG recording corresponding to
the portion of video data analyzed, using a simple
Matlab program which detects peaks in the ECG
and the time interval between them. Video acquisition
and raw RGB signal generation were completed
in Labview; signal processing, ICA, and FFT analysis
were performed using Matlab

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการมีสัญญาณแต่ละสี (รูป 2a)detrended และโค้ง มี 5 จุดย้าย        -ต้อนทำ (รูปที่ 2b) 0.5 Hz – 3.7< $  >'%  ((    (     สัญญาณดิบ (รูป 2c), และอิสระ compo-  (      ใช้โปรแกรม FastICA ใน Matlab (Gavert et al.,'?? @" 69   %   -   (   5% คำนวณซ้ำเพื่อหาแหล่งสัญญาณ (HyvärinenJ QX ' ??? " Y     (   สัญญาณแต่ละไม่รวมอยู่ในปัจจุบันประกอบ ในแต่ละกรณี หนึ่งสัญญาณต้นฉบับได้พบการแกว่งปกติคล้ายหัวใจประกอบด้วยเต้น (3 รูป)ได้ดำเนินการแปลงฟูรีเยได้อย่างรวดเร็ว (รูปที่ 4) บนแต่ละแหล่งสัญญาณและคลื่นของการยอดสูงสุดภายใน 0.5 3 Hz บันทึกสำหรับแต่ละแปลง สัญญาณต้นทางกับยิ่งใหญ่ที่สุด!  (     -senting หัวใจจังหวะ ความถี่ในที่นี้สูงสุดเกิดขึ้นถูกนำมาเป็นหัวใจอัตรา เต้นต่อวินาที นอกจากนี้ยังได้คำนวณอัตราการเต้นหัวใจส่วนของ ECG บันทึกที่สอดคล้องกับส่วนของข้อมูลวิดีโอที่วิเคราะห์ ใช้ที่เรียบง่ายโปรแกรม Matlab ซึ่งตรวจพบยอดใน ECGและช่วงเวลาระหว่าง ซื้อวิดีโอและสร้างสัญญาณ RGB ดิบได้เสร็จสมบูรณ์ใน Labview สัญญาณประมวลผล ปัจจุบันประกอบ และ FFT วิเคราะห์ดำเนินการโดยใช้ Matlab

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีสัญญาณแต่ละสี (รูปที่ 2a) ถูก detrended และเรียบที่มีการเคลื่อนย้าย 5 จุด??????? ????? ?? ?????? ???? ? ??? ???? ??? ?? - แหล่งลาดเทของเสียง (รูปที่ 2b) 0.5 Hz - 3.7? <$ ????? ????? ?> '?% ????? ?????? (? ?? (??? ??????? ????? ??? (?? ??? ??????? ?? ??? สัญญาณดิบ (รูปที่ 2 c) และเป็นอิสระ ส่วนประกอบ?? ?????? (?? ??? ?????? ??? ??? ??????? ??? ใช้โปรแกรม FastICA ใน Matlab (Gavert et al, , '?? @ "6 9 ?? ????? ??????%? ??? ????????? ?? - ?? ??? ????? ? ?????? (??? ????? 5% ?? ???? ย้ำการแก้ปัญหาสำหรับแหล่งที่มาของสัญญาณ (Hyvärinen J QX ?? '???? "y ?? ??? ???? ??? ????? (? ??? ??? แต่ละสัญญาณไม่รวมอยู่ในไอซี. ในแต่ละกรณีซึ่งเป็นหนึ่งในสัญญาณที่มาส่งผลให้มีการค้นพบประกอบด้วยแนบแน่นปกติคล้ายหัวใจเต้น( รูปที่ 3). การแปลงฟูริเยร์ได้อย่างรวดเร็ว (รูปที่ 4) ได้ดำเนินการในแต่ละสัญญาณแหล่งที่มาและความกว้างของยอดเขาสูงสุดภายใน0.5 และ 3 เฮิร์ตซ์ได้รับการบันทึกไว้ในแต่ละแปลง. สัญญาณกับแหล่งที่มาที่ยิ่งใหญ่ที่สุด???! ??? ?????? (?? ??? ????? ?? ??? ??? ?? ????? -. senting จังหวะการเต้นของหัวใจความถี่ที่นี้สูงสุดที่เกิดขึ้นถูกนำมาเป็นอัตราการเต้นหัวใจในจังหวะต่อวินาที. อัตราการเต้นหัวใจที่คำนวณได้จากส่วนหนึ่งของการบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่สอดคล้องกับส่วนหนึ่งของข้อมูลวิดีโอวิเคราะห์โดยใช้ง่ายโปรแกรมMatlab ซึ่งตรวจพบยอดในคลื่นไฟฟ้าหัวใจและช่วงเวลาระหว่างพวกเขา การเข้าซื้อกิจการวิดีโอและดิบรุ่นสัญญาณ RGB เสร็จสมบูรณ์ในLabview; การประมวลผลสัญญาณ ICA และการวิเคราะห์ FFT ถูกดำเนินการโดยใช้ Matlab













ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการ
สัญญาณแต่ละสี ( รูปที่ 2A )
detrended และเรียบด้วยงานย้าย
                        
         
-
  ลาดเทแหล่ง เสียง ( รูปที่ 2B ) 0.5 Hz – 3.7
 < $ 
           > '
 %          
 ( 
  (

               
   (     
            
สัญญาณดิบ ( รูปที่ 2 ) และอิสระคอมโป -



         (     
     
            

   โดยใช้โปรแกรม fastica ใน MATLAB ( gavert et al . ,
' ? ? @  " 6      9          % 
   
      

 
-
   

       


         (          5   %   

ซ้ำ  แก้แหล่งสัญญาณ ( hyv และ rinen
J qx   ' ? ? ? ? ?  " Y    
             (     
  

แต่ละสัญญาณไม่ได้ถูกรวมอยู่ใน Ica . ในแต่ละ
กรณีหนึ่งอันเป็นแหล่งสัญญาณพบ
ประกอบด้วยการสั่นคล้ายหัวใจเต้นปกติ

( รูปที่ 3 ) Fast Fourier transform ( รูปที่ 4 ) จำนวน
แต่ละแหล่ง และแอมพลิจูดของสัญญาณสูงสุด
ภายใน 0.5 และ 1 Hz คือบันทึก
แต่ละแปลง แหล่งสัญญาณที่มีมากที่สุด
   !          (     
            
       -
senting จังหวะการเต้นของหัวใจ . ความถี่ซึ่งนี้
ถ่ายที่อัตราการเต้นหัวใจสูงสุดที่เกิดขึ้นในจังหวะ
ต่อวินาที อัตราการเต้นของหัวใจก็คำนวณจากส่วนของการบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจ

ส่วนของวิดีโอที่สอดคล้องกับข้อมูลโดยใช้โปรแกรม MATLAB ซึ่งตรวจพบง่าย

ECG และหุบในช่วงเวลาระหว่างพวกเขา
ซื้อวิดีโอและสร้างสัญญาณ RGB ดิบเสร็จ
ใน LabVIEW ; สัญญาณการประมวลผลและการวิเคราะห์ FFT
ICA ,การใช้ MATLAB