Among the total number of 330 handw

Among the total number of 330 handwritten signatures,
132 samples were used to train the system and the
remaining 198 samples to test its performance. The samples
were divided randomly into the learning set and the
testing set. All forged samples were included in the testing
set. Fig. 11 shows the correct veri"cation rate obtained
through the experiments.
The experiment (learning and testing) results reveal the
following interesting facts about the system:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระหว่างจำนวน 330 ลายมือลายเซ็นตัวอย่าง 132 ถูกนำมาใช้ในการฝึกอบรมระบบและที่เหลือ 198 ตัวอย่างเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของ ตัวอย่างแบ่งแบบสุ่มชุดการเรียนรู้ และการการทดสอบชุด ตัวอย่างการปลอมแปลงทั้งหมดที่ถูกรวมอยู่ในการทดสอบตั้งค่า รูปที่ 11 แสดงแอนถูกต้อง "รกอัตรารับผ่านการทดลองเปิดเผยผลการทดลอง (การเรียนรู้ และการทดสอบ) การต่อไปนี้ข้อเท็จจริงที่น่าสนใจเกี่ยวกับระบบ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในหมู่จำนวน 330 ลายเซ็นที่เขียนด้วยลายมือ
132 ตัวอย่างถูกนำมาใช้ในการฝึกอบรมระบบและ
ที่เหลืออีก 198 ตัวอย่างในการทดสอบประสิทธิภาพการทำงาน กลุ่มตัวอย่าง
ถูกแบ่งออกสุ่มในการเรียนรู้ของตลาดหลักทรัพย์และ
ชุดทดสอบ ตัวอย่างปลอมแปลงทั้งหมดถูกรวมอยู่ในการทดสอบ
ชุด มะเดื่อ. 11 แสดงให้เห็น Veri "อัตราไอออนที่ถูกต้องได้
ผ่านการทดลอง.
การทดลอง (การเรียนรู้และการทดสอบ) ผลการเปิดเผย
ข้อเท็จจริงที่น่าสนใจดังต่อไปนี้เกี่ยวกับระบบ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระหว่างจำนวน 330 ลายมือลายเซ็น132 จำนวนใช้รถไฟระบบและเหลือ 198 ตัวอย่างเพื่อทดสอบประสิทธิภาพ ตัวอย่างแบ่งแบบสุ่มเป็นชุดการเรียนรู้ และการทดสอบชุด ทั้งหมดปลอมแปลงจำนวนรวมอยู่ในการทดสอบชุด รูปที่ 11 แสดงที่มีประจุบวกได้ถูกต้อง " อัตราผ่านการทดลองการทดลอง ( แบบทดสอบ ) ผลเปิดเผยต่อไปนี้เป็นข้อเท็จจริงที่น่าสนใจเกี่ยวกับระบบ