Statistical AnalysisThe total sampl

Statistical Analysis
The total sample size in this nationwide, population-based
study was determined by the number of patients obtained
from the All-Japan Utstein Registry database in 2010.
Continuous variables were assessed by analysis of variance
(ANOVA), and categorical variables were assessed by the x2
test. Simple regression analysis was used to assess the relationship
between predictor variables and each of the three
endpoints. Multivariate logistic regression analysis was performed
to examine the favourable outcomes of each type of
pre-hospital care. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals
(CI) were calculated while adjusting for potential confounding
factors including sex, age, the witness status, the
bystander CPR status, the initial cardiac rhythm, use of a
public access AED, the presence of a physician in the ambulance,
the administration of epinephrine, advanced airway
management, and time from the call to hospital arrival.
All statistical analyses were conducted using JMP Pro
10.0.2 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA). All tests were
two-tailed, and p values of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติตัวอย่างรวมขนาดนี้ทั่วประเทศ ตามประชากรการศึกษาถูกกำหนด โดยจำนวนผู้ป่วยที่ได้รับจากฐานข้อมูลรีจิสทรี Utstein ญี่ปุ่นทั้งหมดในปี 2553ตัวแปรต่อเนื่องถูกประเมิน โดยการวิเคราะห์ผลต่างของ(การวิเคราะห์ความแปรปรวน), และตัวแปรที่แน่ชัดถูกประเมิน โดย x 2การทดสอบ วิเคราะห์การถดถอยอย่างง่ายใช้ในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร predictor และแห่งสามปลายทาง ทำการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกตัวแปรพหุตรวจสอบผลดีของแต่ละชนิดพยาบาลการดูแลการ อัตราส่วนราคา (OR) และช่วงความเชื่อมั่น 95%(CI) มีคำนวณในขณะที่ปรับปรุงสำหรับเป็น confoundingปัจจัยได้แก่เพศ อายุ สถานะพยาน การใช้สถานะช่วย CPR จังหวะหัวใจเบื้องต้น การเข้าไปถึงยืนยง สถานะของแพทย์ในรถพยาบาลการบริหารงานของอะดรีนาลิน ขั้นสูงจำกัด(มหาชน)จัดการ และเวลาเรียกมาถึงโรงพยาบาลสถิติวิเคราะห์ทั้งหมดได้ดำเนินการโดยใช้เจ Pro10.0.2 (SAS สถาบัน Inc. แครีแกรนต์ NC, USA) ทดสอบทั้งหมดได้สองด้าน และค่า p ของ < 0.05 ได้ถือได้ทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
ขนาดของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดในทั่วประเทศนี้ประชากรที่ใช้
ศึกษาได้พิจารณาจากจำนวนของผู้ป่วยที่ได้รับ
จากฐานข้อมูลทั้งหมด Utstein ญี่ปุ่น Registry ในปี 2010.
ตัวแปรอย่างต่อเนื่องได้รับการประเมินโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน
(ANOVA) และตัวแปรเด็ดขาดได้รับการประเมิน โดย x2
ทดสอบ การวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่ายถูกใช้ในการประเมินความสัมพันธ์
ระหว่างตัวแปรและแต่ละแห่งที่สาม
จุดสิ้นสุด หลายตัวแปรการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกได้รับการดำเนินการ
ในการตรวจสอบผลที่ดีของแต่ละประเภทของ
การดูแลที่โรงพยาบาลก่อน อัตราส่วนราคาต่อรอง (OR) และช่วงความเชื่อมั่น 95%
(CI) จะถูกคำนวณขณะที่การปรับปัจจัยกวนที่มีศักยภาพสำหรับ
ปัจจัยรวมทั้งเพศอายุสถานะพยาน
สถานะการทำ CPR, จังหวะการเต้นของหัวใจเริ่มต้นการใช้งานของ
การเข้าถึงประชาชน AED การปรากฏตัวของ แพทย์ในรถพยาบาล,
การบริหารงานของ epinephrine, ท่อช่วยหายใจ
การบริหารจัดการและเวลาจากการเรียกร้องที่จะมาถึงโรงพยาบาล.
ทั้งหมดการวิเคราะห์ทางสถิติได้รับการดำเนินการโดยใช้ JMP Pro
10.0.2 (SAS Institute Inc. , แครี, NC, USA) การทดสอบทั้งหมดมี
สองด้านและค่านิยมของ P <0.05 ถูกมองว่าเป็นทางสถิติ
อย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
มีจำนวนตัวอย่างในการศึกษาสุขภาพของประชากรทั่วประเทศ
ถูกกำหนดจากจำนวนผู้ป่วยที่ได้รับ
จากญี่ปุ่น utstein ฐานข้อมูลรีจิสทรีใน 2010 .
ตัวแปรต่อเนื่องจะถูกประเมินโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน
( ANOVA ) และตัวแปรเชิงกลุ่มประเมินโดย X2
ทดสอบ การวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่าย คือ ใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์
ระหว่างตัวแปรและตัวแปรแต่ละสาม
เป็นฐาน การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกพหุตัวแปรแสดง
เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ที่ดีของแต่ละชนิดของการดูแลโรงพยาบาล
ก่อน ราคาอัตราส่วน ( หรือ ) และ 95% ช่วงความเชื่อมั่น
( CI ) ได้ ในขณะที่การปรับศักยภาพ confounding
ปัจจัย ได้แก่ เพศ อายุ พยานผู้เห็นเหตุการณ์ CPR
สถานะ , สถานะ , จังหวะการเต้นของหัวใจเบื้องต้นใช้ของ
เข้าถึงประชาชนแอ๊ด การแสดงตนของแพทย์ในรถพยาบาล
การบริหารของ epinephrine , การจัดการการบิน
ขั้นสูง และเวลาโทรจะมาถึงโรงพยาบาล .
การวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดจำนวนโดยใช้เพลงโปร
10.0.2 ( สถาบัน SAS อิงค์ แครี่ , NC , USA ) การทดสอบแบบสองหาง
, P < 0.05 ) และค่า

ถือว่าเป็นสถิติที่สำคัญ