Analysis of variance (ANOVA) was ca

Analysis of variance (ANOVA) was carried out to determine whether the dielectric properties of peanuts were significantly
influenced by temperature and moisture content. Tables 5 and 6 show the ANOVA results for Eqs. (2)e(5) and Eqs. (6)e(9), respectively. The linear term and quadratic term of M had very strong effect on these models (p < 0.001). All the equations provided a good fit to the experimental data at the significance level of 0.0001 (p < 0.0001) and with a coefficient of determination of greater than 0.980. It suggested that these models were able to precisely predict the dielectric constant and loss factor for peanuts at any given moisture content between 10% and 30% w.b. and temperature range from 25 to 85
C at the four specific frequencies (27, 40, 915 and 2450 MHz). These models could also be used to estimate moisture and temperature-dependent dielectric properties in computer simulation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ดำเนินการตรวจสอบว่า คุณสมบัติเป็นฉนวนของถั่วลิสงถูกมากอิทธิพลของอุณหภูมิและความชื้น ตารางที่ 5 และ 6 แสดงผลลัพธ์ ANOVA สำหรับ Eqs (2)e(5) และ Eqs (6)e(9) ตามลำดับ เส้นตรงระยะและระยะกำลังสองเมตรได้ผลดีมากในรุ่นนี้ (p < 0.001) สมการทั้งหมดให้เหมาะกับข้อมูลทดลองที่ระดับความสำคัญ ของ 0.0001 (p < 0.0001) และ มีค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นมากกว่า 0.980 มันแนะนำว่า รุ่นนี้ได้มีการทำนายได้อย่างแม่นยำคงเป็นฉนวนและขาดปัจจัยสำหรับถั่วลิสงที่ชื้นใด ๆ กำหนดเนื้อหาระหว่าง 10% และ 30% w.b. และอุณหภูมิช่วง 25 ถึง 85 C ที่ความถี่เฉพาะที่สี่ (27, 40, 915 และ 2450 MHz) รุ่นนี้สามารถใช้ในการประเมินความชื้นและอุณหภูมิขึ้นอยู่กับคุณสมบัติที่เป็นฉนวนในการจำลองคอมพิวเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบว่าคุณสมบัติไดอิเล็กตริกของถั่วลิสงแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติอิทธิพลของอุณหภูมิและความชื้น ตารางที่ 5 และ 6 แสดงผลหลาย EQS . ( 2 ) และ ( 5 ) และ EQS . ( 6 ) และ ( 9 ) ตามลำดับ เชิงเส้นกำลังสองของระยะและระยะเมตรมี Effect ที่แข็งแกร่งมากในรุ่นนี้ ( p < 0.001 ) สมการทั้งหมดให้พอดีกับข้อมูลการทดลองที่ 2 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ ( p < 0.0001 ) และด้วยสัมประสิทธิ์การตัดสินใจมากกว่า 0.980 . มันชี้ให้เห็นว่ารุ่นนี้สามารถทำนายแม่นยำฉนวนคงที่และปัจจัยการสูญเสีย สำหรับถั่วลิสงที่ได้รับความชื้นระหว่าง 10% และลด 30% และช่วงอุณหภูมิจาก 25 ถึง 85 C ที่ 4 เฉพาะความถี่ ( 27 , 40 , 915 2450 MHz และ ) โมเดลเหล่านี้สามารถใช้ประมาณค่าความชื้นและอุณหภูมิแบบไดอิเล็กทริก คุณสมบัติในการจำลองคอมพิวเตอร์