In this chapter, a conceptual model

In this chapter, a conceptual model is developed by extending theory of planned
behavior (TPB) by introducing several major antecedent factors which have been
believed to have important influences on online consumer behavior. This TPB-based
conceptual model fully adopts the positivist paradigm of consumer science in that it
examines online consumer behavior from economic, behavioral, cognitive, attitudinal,
situational, motivational, and social influential perspectives. In addition, this model
adopts the IT beliefs, that is, IT-related variables have become at least as important as
traditional factors in predicting online consumer behavior

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบทนี้ แบบจำลองแนวคิดจะพัฒนา โดยการขยายทฤษฎีของการวางแผนลักษณะการทำงาน (TPB) โดยการแนะนำหลาย antecedent ปัจจัยสำคัญที่มีเชื่อกันว่ามีอิทธิพลสำคัญในพฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์ นี้ TPB ตามแบบจำลองความคิดเต็ม adopts กระบวนทัศน์ positivist วิทยาศาสตร์ผู้บริโภคในที่นั้นตรวจสอบพฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์จากเศรษฐกิจ พฤติกรรม รับรู้ attitudinalตอบ หัด และสังคมมีอิทธิพลมุมมอง นอกจากนี้ รุ่นนี้adopts ความเชื่อเป็น คือ ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับไอทีได้กลายเป็นที่สำคัญปัจจัยดั้งเดิมในการทำนายพฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทนี้เป็นรูปแบบความคิดจะถูกพัฒนาโดยทฤษฎีการขยายของการวางแผนพฤติกรรม (TPB) โดยการแนะนำก่อนปัจจัยสำคัญหลายประการที่ได้รับการเชื่อว่าจะมีอิทธิพลสำคัญในพฤติกรรมของผู้บริโภคออนไลน์ นี้ TPB ตามรูปแบบความคิดอย่างเต็มที่adopts กระบวนทัศน์เชิงวิทยาศาสตร์ของผู้บริโภคในการที่จะตรวจสอบพฤติกรรมของผู้บริโภคออนไลน์จากเศรษฐกิจพฤติกรรมความรู้ความเข้าใจทัศนคติสถานการณ์สร้างแรงบันดาลใจและสังคมมุมมองที่มีอิทธิพล นอกจากนี้รูปแบบนี้adopts ความเชื่อด้านไอทีที่เป็นตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับไอทีได้กลายเป็นอย่างน้อยที่สำคัญเป็นปัจจัยแบบดั้งเดิมในการทำนายพฤติกรรมของผู้บริโภคออนไลน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

在概念模型，这是开发第planned院由extending理论introducing行为（TPB）的主要因素，这已经被antecedent several认为在对消费者行为有重要influences这TPB-based在线。实证模型采用的概念完全是来自于它在消费者科学在线消费者的经济行为，从examines，认知，行为，attitudinal动机和社会情境的影响力，perspectives，此外，这个模型。它采用先进beliefs，那是最好的，在我成为IT-related As、As，最小二乘在传统的在线消费者行为的因素predicting