Cloud computing has recently attrac

Cloud computing has recently attracted a substantial amount of attention from both industry and academia. Its growing demand gives normal users an opportunity to sell their local resources to the cloud market, which introduces new challenges for the existing coarse-grained pricing models. In this paper, we examine the potential of applying continuous double auction framework to handle these heterogeneous cloud resources. First, we establish an e-auction platform, on which cloud service providers and users can trade computing and storage resources online. Then we formulate a continuous double auction model for cloud market and further develop a novel belief-based hybrid bidding strategy (BH-strategy) for cloud players to ensure their profit maximization. At last, we conduct three simulation scenarios to compare the performance between BH-strategy and other dominating bidding strategies, and plenty of simulation results show that our BH-strategy outperforms others in all the scenarios on user surpluses by 20% or above. Besides, the BH-strategy can obtain a 16% higher efficiency in 1/3 the amount of time of other strategies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลาวด์ได้ดึงดูดจำนวนมากของความสนใจจากอุตสาหกรรมและภาคการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ อุปสงค์เพิ่มขึ้นช่วยให้ผู้ใช้ปกติโอกาสในการขายทรัพยากรของท้องถิ่นไปยังตลาดคลาวด์ ที่แนะนำความท้าทายใหม่สำหรับรุ่นราคาเนื้อหยาบที่มีอยู่ ในกระดาษนี้ เราตรวจสอบศักยภาพของใช้ framework ประมูลคู่อย่างต่อเนื่องเพื่อจัดการทรัพยากรเหล่านี้เมฆแตกต่างกัน ครั้งแรก เราสร้างเป็นแพลตฟอร์มในการประมูล บนคลาวด์ซึ่งผู้ให้บริการและผู้ใช้สามารถสั่งซื้อคอมพิวเตอร์และการจัดเก็บทรัพยากรออนไลน์ จากนั้นเรากำหนดแบบประมูลคู่ที่ต่อเนื่องสำหรับตลาดคลาวด์ และพัฒนานวนิยายตามความเชื่อไฮบริดสลีประมูลกลยุทธ์ (กลยุทธ์ BH) สำหรับผู้เล่นเมฆให้ maximization กำไรของพวกเขา ในที่สุด เราทำสามสถานการณ์จำลองเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่าง BH-กลยุทธ์และกลยุทธ์การประมูลอื่น ๆ อำนาจเหนือ และอุดมสมบูรณ์ของผลการทดลองแสดงว่า BH-กลยุทธ์ของเรามีประสิทธิภาพสูงกว่าผู้อื่นในทุกสถานการณ์ในการเกินดุลผู้ใช้ 20% หรือมากกว่า นอกเหนือจาก BH-กลยุทธ์สามารถรับประสิทธิภาพที่สูงกว่า 16% 1 ใน 3 ระยะเวลาของกลยุทธ์อื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Cloud Computing เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้ดึงดูดจำนวนมากของความสนใจจากทั้งภาคอุตสาหกรรมและภาคการศึกษา ความต้องการที่เพิ่มขึ้นจะช่วยให้ผู้ใช้ปกติโอกาสที่จะขายทรัพยากรในท้องถิ่นของตนในตลาดคลาวด์ซึ่งก่อความท้าทายใหม่สำหรับรุ่นที่มีอยู่เนื้อหยาบการกำหนดราคา ในบทความนี้เราตรวจสอบศักยภาพของการใช้กรอบการประมูลสองครั้งอย่างต่อเนื่องในการจัดการทรัพยากรเมฆเหล่านี้ต่างกัน ครั้งแรกที่เราสร้างแพลตฟอร์ม E-ประมูลที่ผู้ให้บริการคลาวด์และผู้ใช้สามารถค้าคอมพิวเตอร์และทรัพยากรจัดเก็บข้อมูลออนไลน์ จากนั้นเรากำหนดรูปแบบการประมูลอย่างต่อเนื่องคู่สำหรับตลาดคลาวด์และพัฒนาความเชื่อตามนวนิยายไฮบริดกลยุทธ์การเสนอราคา (BH-กลยุทธ์) สำหรับผู้เล่นเมฆเพื่อให้มั่นใจกำไรสูงสุดของพวกเขา ที่ผ่านมาเราดำเนินการสามสถานการณ์จำลองเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่าง BH-ยุทธศาสตร์และกลยุทธ์การเสนอราคาที่มีอำนาจเหนืออื่น ๆ และความอุดมสมบูรณ์ของผลการจำลองแสดงให้เห็นว่า BH-กลยุทธ์ของเรามีประสิทธิภาพดีกว่าคนอื่น ๆ ในสถานการณ์ทั้งหมดที่อยู่ในส่วนเกินของผู้ใช้โดย 20% หรือสูงกว่า นอกจากนี้ BH-กลยุทธ์สามารถได้รับประสิทธิภาพที่สูงขึ้น 16% ใน 1/3 ระยะเวลาของกลยุทธ์อื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คอมพิวเตอร์เมฆมีความสนใจเมื่อเร็ว ๆ นี้ มากมาย ปริมาณของความสนใจจากทั้งอุตสาหกรรมและสถาบันการศึกษา ความต้องการของการช่วยให้ผู้ใช้ปกติ มีโอกาสในการขายทรัพยากรท้องถิ่นของตนในตลาดคลาวด์ ซึ่งก่อให้เกิดความท้าทายใหม่สำหรับที่มีอยู่ที่มีเนื้อหยาบราคารุ่น ในกระดาษนี้เราศึกษาศักยภาพของการใช้กรอบคู่ประมูลอย่างต่อเนื่องเพื่อจัดการกับเหล่านี้แตกต่างกันเมฆทรัพยากร ครั้งแรกที่เราสร้างแพลตฟอร์มการประมูล ซึ่งเมฆผู้ให้บริการและผู้ใช้สามารถค้าคอมพิวเตอร์และทรัพยากรออนไลน์ที่เก็บ เราก็คิดแบบคู่ประมูลต่อเนื่องสำหรับตลาดคลาวด์และพัฒนานิยายความเชื่อตามกลยุทธ์ ( กลยุทธ์ประมูลลูกผสม BH ) เมฆผู้เล่นเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขามีกำไรสูงสุด . สุดท้าย เราดำเนินการสามการจำลองสถานการณ์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างกลยุทธ์และกลยุทธ์อื่น ๆบริษัทในประมูล และความอุดมสมบูรณ์ของผลการจำลองระบบแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์ บริษัทของเรามีประสิทธิภาพดีกว่าคนอื่นในสถานการณ์เดียวกันกับผู้ใช้โดย 20% ขึ้นไป นอกจากนี้ กลยุทธ์ที่บริษัทจะให้ประสิทธิภาพที่สูงกว่า 16 % ใน 1 / 3 ระยะเวลาของกลยุทธ์อื่น ๆ