The main objective of this manuscri

The main objective of this manuscript is to develop an accurate
and optimal LS-SVM model and to propose applicable models for
forecasting net electricity consumption in Turkey. In recent years,
the least squares formulation of SVM, called LS-SVM has been used
in various energy research, such as forecasting, classification, and
power engineering [3–6]. The literature review reveals that the
LS-SVM technique has not been used for forecasting electricity
energy consumption previously. Therefore, this study will provide
important contributions to the literature of electricity demand
forecasting.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์หลักของต้นฉบับนี้คือการพัฒนาที่ถูกต้อง
และดีที่สุด LS-SVM รูปแบบและเสนอรูปแบบการใช้งานได้สำหรับ
การคาดการณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าสุทธิในตุรกี ในปีที่ผ่านมา
การกำหนดสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดของ SVM เรียก LS-SVM ถูกนำมาใช้
ในการวิจัยพลังงานต่างๆเช่นการพยากรณ์การจำแนกและ
วิศวกรรมพลังงาน [3-6] การทบทวนวรรณกรรมพบว่า
เทคนิค LS-SVM ยังไม่ได้ถูกนำมาใช้สำหรับการผลิตไฟฟ้าการคาดการณ์
การใช้พลังงานก่อนหน้านี้ ดังนั้นการศึกษานี้จะช่วยให้
ส่วนร่วมสำคัญในวรรณคดีของกระแสไฟฟ้าที่มีความต้องการ
การพยากรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์หลักของบทความนี้คือการพัฒนาแบบจำลองที่เหมาะสมและถูกต้อง
ls-svm และเสนอแบบจำลองสามารถพยากรณ์การใช้ไฟฟ้า
สุทธิในตุรกี ในปีล่าสุด ,
สูตรอย่างน้อยของ SVM เรียกว่า ls-svm ถูกใช้
ในการวิจัยพลังงานต่าง ๆ เช่น การพยากรณ์ การจัดหมวดหมู่และ
วิศวกรรมไฟฟ้า [ 3 – 6 ] การทบทวนวรรณกรรมพบว่า
เทคนิค ls-svm ไม่ได้ถูกใช้สำหรับการพยากรณ์ปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้า
ก่อนหน้านี้ ดังนั้นการศึกษานี้จะให้
สําคัญต่อวรรณกรรมของความต้องการใช้ไฟฟ้า
การคาดการณ์