Archival data from 51 current emplo

Archival data from 51 current employees who completed tests as part of the employment selection process are
also included in this study. Data was gathered for job applicants being hired between 18.05.2010 and 16.09.2013.
These archival data were collected in March 2014. Of the participants, 56.9% are male. Regarding the hiring year
5.9% became employees in 2010, 19.6% became employees in 2011, 33% became employees in 2012 and 41.2 %
became employees in 2013. Employees are aged between 25 and 39. The range of incomes varies from 1.800 Ron
(Young graduate) to 37.957 Ron (Production Manager).
In order to test our hypothesis that states that between job satisfaction and job performance there is a significant
dynamic relationship, we have used a confirmatory factor analysis, based on multiple regression analysis for
curvilinear effects (quadratic regression).
Testing for normal distribution of data, for job satisfaction and job performance variables the Kolmogorov-
Smirnov coefficient is significant at a p value p > 0,05, which indicates normal distribution. Testing for
multicollinearity, we have found tolerance of over 0,20 and VIF under 4, results that indicate that multicollinearity
does not represent a problem. Running the Pearson correlation analysis (N=51), results indicate a negative
correlation between job satisfaction (M=158,84; SD=6,373) and job performance (M=3,02; SD=0,786), r = - 0,331,
at a p < 0,05, which methodologically allows us to proceed with confirmatory factor analysis.
Testing for curvilinear relationship, we have used the hierarchical multiple regression, the independent variable
being job performance, and the dependent variable in step 1 job satisfaction, and in step 2 squared job satisfaction.
Regarding the statistically fitting of the two models, linear – Model 1, and curvilinear/ quadratic – Model 2, model 1
the one that supposes linear relationship, job performance accounts for 11% (R Square) of the variance in job
satisfaction with an F = 6,027 significant at a p < 0,05. In Model 2, the one that supposes curvilinear relationship,
job performance accounts for 12% (R Square) of the variance in job satisfaction with an F = 3,515 significant at a p
< 0,05.
Changing of Beta sign from + to -, means that the effect is growing in the opposite direction, which clearly
demonstrates the curvilinear relationship between job satisfaction and job performance. The additional incremental
predictive capacity of 1 percents, added by including the squared job performance variable which is accounting for
the band in the regression line, clearly prove that there is a dynamic relationship between job performance and job
satisfaction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลจดหมายเหตุจาก 51 ปัจจุบันพนักงานเสร็จสิ้นการทดสอบเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการเลือกจ้างงานนอกจากนี้ยัง รวมอยู่ในการศึกษานี้ ข้อมูลถูกรวบรวมสำหรับผู้สมัครงานที่มีการจ้างงานระหว่าง 18.05.2010 และ 16.09.2013ข้อมูลจดหมายเหตุเหล่านี้ถูกเก็บรวบรวมในเดือนมีนาคมปี 2014 ของผู้เรียน 56.9% เป็นเพศชาย เกี่ยวกับปีการจ้างงาน5.9% เป็น พนักงานในปี 2553, 19.6% เป็น พนักงาน 2011, 33% เป็น พนักงานในปี 2012 และ 41.2%เป็นพนักงานในปี 2013 พนักงานที่มีอายุระหว่าง 25 และ 39 ช่วงของรายได้ตั้งแต่ร่อน 1.800(บัณฑิตน้อย) เพื่อร่อน 37.957 (ผู้จัดการฝ่ายผลิต)เพื่อทดสอบสมมติฐานของเราที่ระบุความพึงพอใจในงานและการปฏิบัติงาน ว่ามีความสำคัญความสัมพันธ์แบบไดนามิก เราใช้การวิเคราะห์ปัจจัยเสร็จ ใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยหลายสำหรับcurvilinear ลักษณะพิเศษ (กำลังสองถดถอย)ทดสอบการแจกแจงปกติของข้อมูล ความพึงพอใจในงานและตัวแปรประสิทธิภาพงานน่าเป็น-สัมประสิทธิ์ Smirnov เป็นสำคัญที่เป็น p ค่า p > 0,05 ซึ่งบ่งชี้ว่า การแจกแจงปกติ ทดสอบmulticollinearity เราพบค่าเผื่อของ 0,20 กว่า และ VIF ภายใต้ 4 ผลลัพธ์ที่บ่งชี้ว่า multicollinearityแสดงถึงปัญหา ใช้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์เพียร์สัน (N = 51), ผลลัพธ์บ่งชี้เป็นค่าลบความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจงาน (M = 158, 84 SD = 6, 373) และปฏิบัติงาน (M = 3, 02 SD = 0, 786), r = - 0,331ที่เป็น p < 0,05, methodologically ให้เราดำเนินการวิเคราะห์ปัจจัยที่เสร็จทดสอบความสัมพันธ์ curvilinear เราใช้ลำดับที่ถดถอยหลาย ตัวแปรอิสระการปฏิบัติงาน และขึ้นอยู่กับตัวแปรในขั้นตอนงานที่ 1 ความพึงพอใจ และในขั้นตอนที่ 2 งานยกกำลังสองความพึงพอใจเกี่ยวกับทางสถิติเหมาะสมของรุ่นสอง เส้น – รุ่น 1 และ curvilinear / กำลัง สองรุ่น 2 รุ่น 1supposes ความสัมพันธ์เชิงเส้น บัญชีประสิทธิภาพงาน 11% (R สแควร์) ของผลต่างในงานความพึงพอใจเป็น F = 6,027 อย่างมีนัยสำคัญที่ p < 0,05 ใน 2 รูปแบบ supposes ความสัมพันธ์ curvilinearงานบัญชีประสิทธิภาพ 12% (R สแควร์) ของผลต่างในงานความพึงพอใจเป็น F = 3,515 อย่างมีนัยสำคัญที่ p เป็น< 0,05เปลี่ยนจาก + ไป-, เครื่องเบต้าหมายความ ว่า ผลเติบโตในทิศทางตรงกันข้าม ที่ชัดเจนแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจในงานและปฏิบัติงาน curvilinear เพิ่มเติมเพิ่มขึ้นกำลังงานของเปอร์เซ็นต์ 1 เพิ่ม โดยการรวมตัวแปรประสิทธิภาพงานยกกำลังสองซึ่งบัญชีสำหรับวงในเส้นถดถอย ได้พิสูจน์ว่า มีความสัมพันธ์แบบไดนามิกระหว่างการปฏิบัติงานและงานอย่างชัดเจนพึงพอใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่จัดเก็บจาก 51
พนักงานปัจจุบันที่เสร็จสิ้นการทดสอบเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการคัดเลือกการจ้างงานจะถูกรวมอยู่ในการศึกษาครั้งนี้ ข้อมูลที่ถูกรวมตัวกันเพื่อสมัครงานได้รับการว่าจ้างระหว่าง 2010/05/18 2013/09/16 และ.
การเก็บถาวรข้อมูลเหล่านี้จะถูกเก็บรวบรวมมีนาคม 2014 ของผู้เข้าร่วม 56.9% เป็นเพศชาย เกี่ยวกับการจ้างงานในปีที่
5.9% กลายเป็นพนักงานในปี 2010 19.6% กลายเป็นพนักงานในปี 2011, 33% กลายเป็นพนักงานในปี 2012 และ 41.2%
กลายเป็นพนักงานในปี 2013 พนักงานที่มีอายุระหว่าง 25 และ 39 ในช่วงของรายได้ที่แตกต่างกันจาก 1.800 รอน
(หนุ่ม จบการศึกษา) เพื่อ 37.957 รอน (ผู้จัดการฝ่ายผลิต). เพื่อที่จะทดสอบสมมติฐานของเราที่ระบุว่าระหว่างความพึงพอใจในการทำงานและการปฏิบัติงานที่มีอย่างมีนัยสำคัญความสัมพันธ์แบบไดนามิกที่เราได้ใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์การถดถอยหลายผลกระทบโค้ง(กำลังสอง ถดถอย). การทดสอบสำหรับการกระจายปกติของข้อมูลเพื่อความพึงพอใจในการทำงานและตัวแปรปฏิบัติงาน Kolmogorov- ค่าสัมประสิทธิ์นอฟเป็นสิ่งสำคัญที่ค่า AP p> 0.05 ซึ่งบ่งชี้กระจายปกติ สำหรับการทดสอบพหุเราได้พบความอดทนกว่า 0,20 และ VIF อายุต่ำกว่า 4 ผลที่บ่งชี้ว่าพหุไม่ได้เป็นตัวแทนปัญหา การเรียกใช้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์เพียร์สัน (ยังไม่มี = 51) ผลการศึกษาพบลบความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจ(M = 158,84; SD = 6373) และผลการปฏิบัติงาน (M = 3,02; SD = 0786), r = - 0331, ที่ AP <0.05 ซึ่ง methodologically ช่วยให้เราสามารถดำเนินการต่อไปด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน. การทดสอบความสัมพันธ์โค้งเราได้ใช้การถดถอยหลายลำดับชั้นตัวแปรอิสระเป็นผลการปฏิบัติงานและตัวแปรตามในขั้นที่ 1 พึงพอใจในงานและใน ขั้นตอนที่ 2 ยกกำลังสองพึงพอใจในงาน. เกี่ยวกับสถิติที่เหมาะสมของทั้งสองรูปแบบเชิงเส้น - รุ่นที่ 1 และโค้ง / สม - รุ่น 2 รุ่น 1 หนึ่งที่ซึมสัมพันธ์เชิงเส้นที่บัญชีปฏิบัติงาน 11% (R สแควร์) ความแปรปรวน ในงานมีความพึงพอใจกับF = 6027 อย่างมีนัยสำคัญที่ AP <0.05 ในรุ่น 2 หนึ่งที่ซึมสัมพันธ์โค้งที่บัญชีสำหรับการปฏิบัติงาน12% (R สแควร์) ความแปรปรวนในความพึงพอใจในงานที่มี F = 3515 อย่างมีนัยสำคัญที่ AP <0,05. เปลี่ยนเบต้าสัญญาณจาก + เพื่อ - หมายถึง ว่าผลกระทบมีการเติบโตในทิศทางที่ตรงข้ามที่ชัดเจนแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างโค้งพึงพอใจในงานและการปฏิบัติงาน เพิ่มเติมที่เพิ่มขีดความสามารถในการคาดการณ์ที่ 1 ร้อยละที่เพิ่มขึ้นโดยรวมทั้งการปฏิบัติงานตัวแปรสองซึ่งเป็นบัญชีสำหรับวงดนตรีในสายการถดถอยอย่างชัดเจนพิสูจน์ให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์แบบไดนามิกระหว่างการปฏิบัติงานและงานของความพึงพอใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลจดหมายเหตุจาก 51 ปัจจุบันพนักงานที่เสร็จสิ้นการทดสอบเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการการจ้างงานเป็น
ยังรวมอยู่ในการศึกษานี้ ข้อมูลสำหรับผู้สมัครงานได้รับการว่าจ้างระหว่าง 18.05.2010 และ 16.09.2013 .
ข้อมูลจดหมายเหตุเหล่านี้ได้ถูกรวบรวมในเดือนมีนาคม 2557 ของผู้เข้าร่วม 56.9 % เป็นเพศชาย เกี่ยวกับการจ้างงานปี
5.9% กลายเป็นพนักงานใน 2010 , 19.6 % กลายเป็นพนักงานใน 2011 ,33 % กลายเป็นพนักงานใน 2012 และ 41.2 %
กลายเป็นพนักงานใน 2013 พนักงานที่มีอายุระหว่าง 25 และ 39 ช่วงของรายได้แตกต่างกันจาก 1.800 รอน
( บัณฑิตน้อย ) 37.957 รอน ( ผู้จัดการ ) .
เพื่อทดสอบสมมติฐานของเราที่ระบุว่าระหว่างความพึงพอใจในงานกับการปฏิบัติงาน มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ
ไดนามิค เราต้องใช้ การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันจากการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ
ต่อจากนั้นผล ( กำลังสอง ) ) .
สำหรับการทดสอบการแจกแจงแบบปกติของข้อมูล สำหรับความพึงพอใจในงานและการปฏิบัติงานซึ่งตัวแปรแอนเดอร์สัน - ดาร์ลิง ค่า
อย่างมีนัยสำคัญ ที่ค่า P P > 0,05 ซึ่งบ่งชี้ว่า การแจกแจงแบบปกติ
ข้อมูลสำหรับการทดสอบ เราได้พบและความอดทนกว่า 0,20 VIF ได้ที่ 4ผลลัพธ์ที่บ่งชี้ว่าค่า
ไม่ได้เป็นตัวแทนของปัญหา ใช้ในการวิเคราะห์หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน ( n = 51 ) พบความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างความพึงพอใจ
( M = 158,84 ; S.D . = 6373 ) และการปฏิบัติงาน ( M = 3,02 ; S.D . = 0786 ) , r = - 0331
ที่ , p < 0,05 ซึ่งวิธีการช่วยให้เราสามารถดำเนินการกับการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน การทดสอบความสัมพันธ์เชิงเส้นโค้ง .
,เราได้ใช้สมการถดถอยพหุคูณแบบลำดับชั้น , ตัวแปรอิสระ
การการปฏิบัติงาน และศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจในงานขั้นที่ 1 และขั้นที่ 2 พร้อมความพึงพอใจ ในระดับที่เหมาะสมของ
2 รุ่น ทั้งแบบเชิง 1 และเส้นโค้ง / กำลังสอง–รุ่น 2 , รุ่น 1
หนึ่งที่สมมติ ความสัมพันธ์เชิงเส้นการปฏิบัติงานบัญชีสำหรับร้อยละ 11 ( R square ) ความแปรปรวนของความพึงพอใจในงานกับ F =
6027 อย่างมีนัยสำคัญที่ P < 0,05 . ในแบบจำลองที่ 2 คนที่สมมติความสัมพันธ์กัน
, การปฏิบัติงานบัญชีสำหรับร้อยละ 12 ( R square ) ความแปรปรวนของความพึงพอใจในงานกับ F = โพลิเมอร์ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0,05
.
เปลี่ยนเบต้า สัญญาณจากการ - ,หมายถึง ผลที่ได้คือการเติบโตในทิศทางที่ตรงข้าม ซึ่งแสดงให้เห็นอย่างชัดเจน
เส้นโค้งความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจในงานและการปฏิบัติงาน เพิ่มเติมเพื่อเพิ่มความจุ
1 เปอร์เซ็นต์ เพิ่มโดยรวมทั้งสองตัวแปรการปฏิบัติงานซึ่งบัญชีสำหรับ
วงดนตรีในเชิงเส้นชัดเจนพิสูจน์ให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์แบบไดนามิกระหว่างการปฏิบัติงานและความพึงพอใจในงาน