is, the differences between correct

is, the differences between corrected and uncorrected values were
only ca. 5%). Consequently, we consider the effect of null alleles on
our data to be very weak.
According to Evanno’s approach, K = 2, 9, 7 and 11 were the
most likely numbers of genetic clusters for Structure simulations
(Supplementary Fig. S1). Since K = 2 was not informative, we
focused on the result for K = 9, which was the second most likely
number of clusters (Fig. 2). Notably, in all the runs performed,
almost all the clusters generated corresponded to individual populations
or to taxa: (1) the yellow cluster to C. brunnea; (2) the
magenta cluster to populations CHR3 and CHR4 of C. chrysocephala;
(3) the green cluster to populations CHR5 and CHR2 of C. chrysocephala;
(4) the pale blue cluster to C. heldreichii; (5) the purple cluster
to C. litochorea; (6) the dark blue cluster to C. messenicolasiana;
(7) the salmon pink to population PRI2 of C. princeps; (8) and (9)
orange and red clusters to populations DEU1 and DEU2 of C. deusta,
respectively. Populations CHR1 of C. chrysocephala and PRI1 of C.
princeps, by contrast, showed an admixture of individuals from distinct
clusters. The results of Barrier based on Monmonier’s algorithm
(Supplementary Fig. S2) closely agreed with the genetic
patterns recovered using Structure. Most populations were separated
from the first assigned barrier, and the significance of the
separations (as measured by bootstrap values) increased with the
addition of new barriers, reaching the maximum values at 10
barriers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คือความแตกต่างระหว่างค่าการแก้ไขและแก้ไขเป็นเพียงแคลิฟอร์เนีย 5%) ดังนั้นเราจะพิจารณาผลกระทบของอัลลีล null
ในข้อมูลของเราจะอ่อนแอมาก.
ตามวิธีการ Evanno ของ K = 2, 9, 7 และ 11
เป็นตัวเลขที่มากที่สุดของกลุ่มทางพันธุกรรมสำหรับการจำลองโครงสร้าง
(เสริมรูป. S1) ตั้งแต่ K = 2
ไม่ได้ให้ข้อมูลที่เรามุ่งเน้นไปที่ผลการK = 9
ซึ่งเป็นไปได้มากที่สุดที่สองจำนวนกลุ่ม(รูปที่. 2) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการทำงานทั้งหมดที่ดำเนินการเกือบทุกกลุ่มที่สร้างขึ้นตรงกับประชากรของแต่ละบุคคลหรือแท็กซ่า(1) กลุ่มสีเหลืองซี brunnea; (2) กลุ่มสีม่วงแดงกับประชากร CHR3 และ CHR4 ซี chrysocephala; (3) กลุ่มสีเขียวเพื่อประชากร CHR5 และ CHR2 ซี chrysocephala; (4) กลุ่มสีฟ้าอ่อนซี heldreichii; (5) กลุ่มสีม่วงซีlitochorea; (6) กลุ่มสีฟ้าเข้มซี messenicolasiana; (7) สีชมพูแซลมอนประชากร PRI2 ของท่านชายซี; (8) และ (9) สีส้มและสีแดงเป็นกลุ่มประชากร DEU1 และ DEU2 ซี deusta, ตามลำดับ ประชากร CHR1 ซี chrysocephala และ PRI1 ซีท่านชายโดยคมชัดแสดงให้เห็นว่าส่วนผสมของบุคคลที่แตกต่างจากกลุ่ม ผลที่ได้จากสิ่งกีดขวางบนพื้นฐานของอัลกอริทึมของ Monmonier (เสริมรูป. S2) เห็นอย่างใกล้ชิดกับทางพันธุกรรมรูปแบบการกู้คืนโดยใช้โครงสร้าง ประชากรส่วนใหญ่ถูกแยกออกจากอุปสรรคที่ได้รับมอบหมายเป็นครั้งแรกและความสำคัญของการแยก(โดยวัดจากค่าบูต) เพิ่มขึ้นด้วยนอกจากนี้อุปสรรคใหม่ถึงค่าสูงสุดที่10 อุปสรรค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คือ ความแตกต่างระหว่างการแก้ไขและค่า uncorrected ถูก
เพียงประมาณ 5% ) จากนั้น เราพิจารณาผลของ null อัลลีลบน
ข้อมูลของเราจะอ่อนแอมาก ตามแนวทางของ evanno
, k = 2 , 9 , 7 และ 11
ส่วนใหญ่ตัวเลขกลุ่มพันธุกรรมเพื่อโครงสร้างจำลอง
( เพิ่มเติมรูปที่ S1 ) เมื่อ k = 2 ไม่มีข้อมูล เราเน้นผล
k = 9ซึ่งเป็นหมายเลขโอกาส
ส่วนใหญ่ที่สองของกลุ่ม ( รูปที่ 2 ) โดยเฉพาะ ทั้งหมดวิ่งการ
เกือบทั้งหมดของประชากรแต่ละกลุ่มสร้างขึ้น
หรือซ่า ( 1 ) กลุ่มซี brunnea สีเหลือง ( 2 ) กลุ่มบานเย็น
ประชากรและ chrysocephala chr3 chr4 ของ C ;
( 3 ) กลุ่มสีเขียวและประชากร chr5 chr2 chrysocephala C . ;
( 4 ) กลุ่มสีฟ้าอ่อน Cheldreichii ; ( 5 )
กลุ่มสีม่วง C litochorea ; ( 6 ) สีน้ำเงินเข้ม messenicolasiana พวง C ;
( 7 ) ปลาแซลมอนสีชมพู pri2 ประชากรของ princeps ; ( 8 ) และ ( 9 )
ส้มและกลุ่มสีแดงและประชากร deu1 deu2 deusta C .
, ตามลำดับ chr1 ประชากรของ C และ C .
chrysocephala pri1 princeps ในทางกลับกัน พบว่า มีการผสมของบุคคลจากกลุ่มที่แตกต่าง

ผลของ monmonier กั้นตามขั้นตอนวิธี
( เพิ่มเติมรูป S2 ) อย่างใกล้ชิด เห็นด้วยกับรูปแบบทางพันธุกรรม
กู้คืนโดยใช้โครงสร้าง ประชากรส่วนใหญ่แยกกัน
จากครั้งแรกที่ได้รับมอบหมาย อุปสรรค และความสำคัญของ
แยก ( เป็นวัดโดยค่า Bootstrap ) มีค่าเพิ่มขึ้น
เพิ่มอุปสรรคใหม่ , การเข้าถึงค่าที่มากที่สุดที่ 10

อุปสรรค