Introduction EVOLUTIONARY PROGRAMMI

Introduction
EVOLUTIONARY PROGRAMMING, originally conceived by Lawrence J. Fogel
in 1960, is a stochastic OPTIMIZATION strategy similar to GENETIC
ALGORITHMs, but instead places emphasis on the behavioral linkage
between PARENTS and their OFFSPRING, rather than seeking to emulate
specific GENETIC OPERATORS as observed in nature. EVOLUTIONARY
PROGRAMMING is similar to EVOLUTION STRATEGIES, although the two
approaches developed independently (see below).

Like both ES and GAs, EP is a useful method of OPTIMIZATION when
other techniques such as gradient descent or direct, analytical
discovery are not possible. Combinatoric and real-valued FUNCTION
OPTIMIZATION in which the OPTIMIZATION surface or FITNESS landscape
is "rugged", possessing many locally optimal solutions, are well
suited for EVOLUTIONARY PROGRAMMING.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำ วิวัฒนาการเขียนโปรแกรม เดิม สร้าง โดย Lawrence J. Fogel ในปี 1960 เป็นกลยุทธ์เพิ่มประสิทธิภาพ stochastic คล้ายกับพันธุกรรม อัลกอริทึม แต่แทน เน้นความสัมพันธ์กับพฤติกรรม ระหว่างพ่อแม่ และลูกหลานของพวกเขา มากกว่าต้องการเลียนแบบ เฉพาะผู้ประกอบการทางพันธุกรรมเป็นการสังเกตในธรรมชาติ วิวัฒนาการ การเขียนโปรแกรมจะคล้ายกับกลยุทธ์วิวัฒนาการ แม้ว่าทั้งสอง แนวทางพัฒนาอย่างเป็นอิสระ (ดูด้านล่าง) เช่น ES และก๊าซ EP เป็นประโยชน์วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเมื่อ เทคนิคอื่น ๆ เช่นการไล่ระดับสีโคตร หรือโดยตรง วิเคราะห์ ไม่สามารถค้นพบได้ ฟังก์ชัน combinatoric และ มูลค่าจริง เพิ่มประสิทธิภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพของผิวหรือออกกำลังกายนอน "ขรุขระ", มีโซลูชั่นที่เหมาะสมภายในมากมาย อย่างดี เหมาะสำหรับการเขียนโปรแกรมเชิงวิวัฒนาการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความรู้เบื้องต้น
วิวัฒนาการการเขียนโปรแกรมขั้นต้นกำเนิดโดยอเรนซ์เจโฟเกล
ในปี 1960 เป็นยุทธศาสตร์การเพิ่มประสิทธิภาพสุ่มคล้ายกับพันธุกรรม
ขั้นตอนวิธีการ แต่แทนที่จะให้ความสำคัญในการเชื่อมโยงพฤติกรรม
ระหว่างผู้ปกครองและลูกหลานของพวกเขามากกว่าที่กำลังมองหาที่จะเลียนแบบ
ผู้ประกอบการทางพันธุกรรมเฉพาะที่เป็นข้อสังเกตในธรรมชาติ . วิวัฒนาการ
การเขียนโปรแกรมคล้ายกับวิวัฒนาการกลยุทธ์แม้ว่าทั้งสอง
วิธีการพัฒนาตนเอง (ดูด้านล่าง).

ชอบทั้ง ES และก๊าซอีเป็นวิธีที่มีประโยชน์ของการเพิ่มประสิทธิภาพเมื่อ
ใช้เทคนิคอื่น ๆ เช่นการไล่ระดับสีโคตรหรือโดยตรงวิเคราะห์
การค้นพบนี้เป็นไปไม่ได้ Combinatoric และมูลค่าจริง FUNCTION
Optimization ในที่พื้นผิวการเพิ่มประสิทธิภาพหรือแนวนอนการออกกำลังกาย
คือ "ขรุขระ" ครอบครองการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดในประเทศจำนวนมากเป็นอย่างดี
เหมาะสำหรับการเขียนโปรแกรมวิวัฒนาการ