The practitioner must determine how

The practitioner must determine how the study will be
used. Classical analysis assumes that the data are a sim-
ple random sample. Clearly, this assumption is some-
times not met, especially in electronic full datasets (e.g.,
health care claims databases). Information in such data-
sets may sometimes be viewed as the entire population
(not a sample in any sense), although in some instances,
such data may be viewed as a “sample in time”, in which
case the data may be considered a simple random sample.
For this reason, resampling and hierarchical [16, p. 156]
models and other related techniques may become increas-
ingly attractive as alternative means of analyzing both
sparse and large full datasets

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้ประกอบการจะต้องกำหนดวิธีการศึกษาจะถูก
นำมาใช้ คลาสสิกการวิเคราะห์ข้อมูลที่สันนิษฐานว่าเป็นซิม
เปิ้ลตัวอย่างแบบสุ่ม เห็นได้ชัดว่าสมมติฐานนี้เป็น some-
ครั้งไม่ได้พบกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งในชุดข้อมูลเต็มรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ (เช่น
การดูแลสุขภาพอ้างฐานข้อมูล) ข้อมูลใน DATA- เช่น
ชุดบางครั้งอาจจะถูกมองว่าเป็นประชากรทั้งหมด
(ไม่ตัวอย่างในความรู้สึกใด ๆ ) แต่ในบางกรณี
ข้อมูลดังกล่าวอาจจะถูกมองว่าเป็น "ตัวอย่างในเวลา" ซึ่งใน
กรณีที่ข้อมูลอาจได้รับการพิจารณา ตัวอย่างง่ายๆสุ่ม.
ด้วยเหตุนี้ resampling และลำดับชั้น [16 พี 156]
รูปแบบและเทคนิคอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องอาจจะกลายเป็น increas-
ingly ที่น่าสนใจเป็นทางเลือกของการวิเคราะห์ทั้งสอง
ชุดข้อมูลเต็มรูปแบบเบาบางและมีขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้ประกอบการจะต้องพิจารณาว่าการศึกษาจะ
ใช้ . การวิเคราะห์คลาสสิคถือว่าข้อมูลเป็นซิม -
เปิ้ลสุ่มตัวอย่าง เห็นได้ชัดว่าสมมติฐานนี้เป็นบางส่วน -
ครั้งไม่เจอ โดยเฉพาะข้อมูลแบบอิเล็กทรอนิกส์ ( เช่น
ดูแลสุขภาพอ้างฐานข้อมูล ) ข้อมูล ข้อมูล -
ชุดดังกล่าวอาจถูกมองว่าเป็น
ประชากรทั้งหมด ( ตัวอย่างในความรู้สึกใด ๆ ) แม้ว่าในบางกรณี
ข้อมูลดังกล่าวอาจถูกมองว่าเป็น " ตัวอย่างในเวลา " ซึ่งใน
กรณีข้อมูลอาจถูกพิจารณาตัวอย่างง่าย ๆแบบสุ่ม
สำหรับเหตุผลนี้ และสุ่มซ้ำลำดับชั้น [ 16 , หน้า 156 ]
รูปแบบและเทคนิคที่เกี่ยวข้องอื่น ๆอาจกลายเป็นสินค้า -
ingly มีเสน่ห์เป็นทางเลือกวิธีการวิเคราะห์ทั้ง
เบาบางและขนาดใหญ่เต็มรูปแบบข้อมูล