AStatistical learning also plays an

AStatistical learning also plays an important role in language processing and interpretation (e.g., MacDonald, 1994; Wells et al., 2009; Fine and Jaeger, 2011). These studies show that listeners learn the distribution of different structures in the language of their interlocutor or in the language as a whole, and use this information to adjust the weight they give the different structures in processing. While it is often unclear whether these effects are top-down or bottom-up, and they do not show generalization to reliance on cues beyond the specific learned structures, they do show that past experience can shape processing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียนรู้ AStatistical ยังมีบทบาทสำคัญในการประมวลผลภาษาและล่าม (เช่น แมคโดนัลด์ 1994 บ่อ et al., 2009 ปรับ และ Jaeger, 2011) การศึกษานี้แสดงว่า ผู้ฟังเรียนรู้การกระจายโครงสร้างแตกต่างกัน ในภาษาของพวกเขา interlocutor หรือ ในภาษาทั้งหมด และใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับน้ำหนักที่จะให้โครงสร้างแตกต่างกันในการประมวลผล ในขณะที่มักจะไม่ชัดเจนว่าผลกระทบเหล่านี้จะบนลงล่าง หรือล่างขึ้น และพวกเขาไม่แสดง generalization จะพึ่งพาสัญลักษณ์นอกเหนือจากโครงสร้างการเรียนรู้เฉพาะ จะแสดงว่า ประสบการณ์ที่ผ่านมาสามารถสร้างรูปร่างประมวลผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเรียนรู้ AStatistical ยังมีบทบาทสำคัญในการประมวลผลภาษาและการตีความ (เช่น MacDonald, 1994; เวลส์ et al, 2009;. วิจิตรและ Jaeger, 2011) การศึกษาเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าผู้ฟังได้เรียนรู้การกระจายตัวของโครงสร้างที่แตกต่างกันในภาษาของคู่สนทนาของพวกเขาหรือในภาษาที่เป็นทั้งและใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับน้ำหนักที่พวกเขาให้โครงสร้างที่แตกต่างในการประมวลผล ในขณะที่มันมักจะไม่ชัดเจนว่าผลกระทบเหล่านี้อยู่บนลงล่างหรือล่างขึ้นและพวกเขาจะไม่แสดงทั่วไปที่จะพึ่งพาตัวชี้นำเกินเค้าได้เรียนรู้ที่เฉพาะเจาะจงพวกเขาแสดงให้เห็นว่าประสบการณ์ที่ผ่านมาสามารถสร้างรูปร่างการประมวลผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรียนสถิติด้วย มีบทบาทสำคัญในการประมวลผลภาษาและการตีความ เช่น แมคโดนัลด์ , 1994 ; Wells et al . , 2009 ; ดีและ Jaeger , 2011 ) การศึกษาเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าผู้ฟังเรียนรู้การกระจายของโครงสร้างที่แตกต่างกันในภาษาของคู่สนทนาของตนหรือในภาษาทั้งหมดและใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับน้ำหนักให้โครงสร้างที่แตกต่างกันในการประมวลผล ในขณะที่มันมักจะไม่ชัดเจนว่าผลกระทบเหล่านี้จากบนลงล่าง หรือจากล่างขึ้นบน และจะไม่แสดงความเห็นที่พึ่งพาตัวชี้นำเกินเฉพาะเรียนรู้โครงสร้าง พวกเขาแสดงให้เห็นว่าประสบการณ์ที่ผ่านมาสามารถสร้างรูปร่างของ