AbstractThis paper provides a systematic approach for quantifying the  การแปล - AbstractThis paper provides a systematic approach for quantifying the  ไทย วิธีการพูด

AbstractThis paper provides a syste

Abstract
This paper provides a systematic approach for quantifying the influence of building size, construction category, climate, occupancy schedule, setpoint, and deadband on HVAC energy consumption in office buildings. Simulating the DOE reference office buildings of three sizes and three construction categories in all United States climate zones, using the EnergyPlus, we conducted several N-way ANOVA analyses to study the interrelationships between setpoints, deadbands and several building related and environment related factors. In summary, daily optimal deadband selection of 0, 1, 2, 4, 5, and 6 K would result in an average energy savings of −70.0%, −34.9%, −13.7%, 9.6%, 16.4%, and 21.2%, respectively, compared to baseline deadline of 3 K. Selecting the daily optimal setpoint in the range of 22.5 ± 1 °C, 22.5 ± 2 °C, and 22.5 ± 3 °C would result in an average savings of 7.5%, 12.7%, and 16.4%, respectively, compared to the baseline setpoint of 22.5 °C. Additionally, we found that when the outdoor temperature is within −20 to 30 °C, the optimal setpoint depends on the building size. We also observed a range of outdoor temperatures (e.g., 9–14 °C for small buildings and 8–11 °C for medium buildings) where the setpoint selection would only slightly influence the energy consumption. However, the choice of setpoints becomes very influential (up to 30% of energy savings) where the outdoor temperatures are slightly outside the mentioned ranges on either direction. The potential savings from selecting daily optimal setpoints in the range of 22.5 ± 3 °C in different climates and for small, medium and large office buildings, would lead to 10.09–37.03%, 11.43–21.01%, and 6.78–11.34% savings, respectively, depending on the climate.

Keywords
HVAC system; Energy consumption; Setpoint; Deadband; Climate impact; Energy savings
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อกระดาษนี้ให้แนวทางระบบสำหรับการควอนไทซ์อิทธิพลของอาคารขนาด ประเภทโครงสร้าง สภาพภูมิอากาศ เวลาพัก setpoint และ deadband HVAC พลังงานในอาคารสำนักงาน แบบอาคารสำนักงานอ้างอิง DOE สามขนาดและประเภทที่สามก่อสร้างในเขตภูมิอากาศประเทศสหรัฐอเมริกาทั้งหมด เราใช้ EnergyPlus การ ดำเนินการหลายวิธี N ANOVA วิเคราะห์ศึกษา interrelationships ระหว่างบริเวณ deadbands และอาคารต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้อง และสภาพแวดล้อมที่เกี่ยวข้องกับปัจจัย ในสรุป 0, 1, 2, 4, 5 และ 6 K เลือก deadband สูงสุดประจำวันจะให้ผลลัพธ์ในการประหยัดพลังงานโดยเฉลี่ย −70.0%, −34.9%, −13.7%, 9.6%, 16.4, % และ 21.2% ตามลำดับ เมื่อเทียบกับพื้นฐานกำหนดเวลาสิ้นสุดของ setpoint ที่เหมาะสมทุกวันในช่วงของ 22.5 ± 1 ° C, 22.5 ± 2 ° C และ 22.5 ± 3 ° C จะส่งผลในการประหยัดน้ำมันโดยเฉลี่ย 7.5% เลือกเค 3 , 12.7 และ 16.4% ตามลำดับ เทียบกับ setpoint พื้นฐาน 22.5 องศาเซลเซียส นอกจากนี้ เราพบว่า เมื่ออุณหภูมิกลางแจ้งภายใน −20 ถึง 30 ° C, setpoint ที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับขนาดอาคาร นอกจากนี้เรายังสังเกตเห็นช่วงของอุณหภูมิกลางแจ้ง (เช่น 9 – 14 ° C สำหรับอาคารขนาดเล็กและ 8-11 ° C สำหรับอาคารขนาดกลาง) ที่เลือก setpoint จะเพียงเล็กน้อยมีผลต่อการใช้พลังงาน อย่างไรก็ตาม ทางเลือกของการตั้งค่าจะมีอิทธิพลมาก (ถึง 30% ของพลังงาน) ที่อุณหภูมิกลางแจ้งอยู่เล็กน้อยนอกช่วงดังกล่าวในทิศทางใด การประหยัดจากการเลือกบริเวณที่เหมาะสมทุกวันในช่วงของ 22.5 ± 3 ° C ในสภาพอากาศที่แตกต่างกัน และ สำหรับ อาคารสำนักงานขนาดเล็ก ขนาดกลาง และขนาดใหญ่ จะทำให้ 10.09-37.03%, 11.43 – 21.01% และ ประหยัด 6.78 – 11.34% ตามลำดับ ขึ้นอยู่กับสภาพภูมิอากาศคำสำคัญระบบ HVAC การใช้พลังงาน Setpoint Deadband สภาพภูมิอากาศผลกระทบ ประหยัดพลังงาน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวิธีการที่เป็นระบบสำหรับปริมาณขนาดอิทธิพลของอาคารหมวดก่อสร้างสภาพภูมิอากาศตารางเวลาการเข้าพัก, SetPoint และ deadband ในการใช้พลังงาน HVAC ในอาคารสำนักงาน จำลอง DOE อาคารสำนักงานอ้างอิงสามขนาดและสามประเภทการก่อสร้างในทุกประเทศสหรัฐอเมริกาเขตภูมิอากาศโดยใช้ EnergyPlus เราดำเนินการหลาย N-way ANOVA วิเคราะห์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง setpoints, deadbands และอีกหลายอาคารที่เกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมที่เกี่ยวข้องกับปัจจัย ในการสรุปตัวเลือกที่ดีที่สุดในชีวิตประจำวันของ deadband 0, 1, 2, 4, 5 และ 6 K จะส่งผลในการประหยัดพลังงานเฉลี่ยของ -70.0% -34.9% -13.7%, 9.6%, 16.4% และ 21.2% ตามลำดับเมื่อเทียบกับเส้นตายพื้นฐานของ 3 เค SetPoint เลือกที่ดีที่สุดในชีวิตประจำวันในช่วง 22.5 ± 1 องศาเซลเซียส 22.5 ± 2 องศาเซลเซียสและ 22.5 ± 3 องศาเซลเซียสจะส่งผลในการประหยัดค่าเฉลี่ย 7.5%, 12.7% และ 16.4% ตามลำดับเมื่อเทียบกับ SetPoint พื้นฐาน 22.5 ° C นอกจากนี้เรายังพบว่าเมื่ออุณหภูมิภายนอกอยู่ภายใน -20 ถึง 30 องศาเซลเซียสที่ SetPoint ที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับขนาดอาคาร นอกจากนี้เรายังสังเกตช่วงของอุณหภูมิน้ำกลางแจ้ง (เช่น 9-14 องศาเซลเซียสสำหรับอาคารขนาดเล็กและ 8-11 องศาเซลเซียสสำหรับอาคารขนาดกลาง) ที่เลือก SetPoint เพียงเล็กน้อยจะมีผลต่อการใช้พลังงาน แต่ทางเลือกของ setpoints จะกลายเป็นผู้มีอิทธิพลมาก (ไม่เกิน 30% ของการประหยัดพลังงาน) ที่อุณหภูมิกลางแจ้งเล็กน้อยนอกช่วงดังกล่าวในทิศทางใดทิศทางหนึ่ง เงินฝากออมทรัพย์ที่อาจเกิดขึ้นจากการเลือกที่ดีที่สุดในชีวิตประจำวัน setpoints ในช่วง 22.5 ± 3 ° C ในสภาพอากาศที่แตกต่างกันและขนาดเล็กขนาดกลางและอาคารสำนักงานขนาดใหญ่จะนำไปสู่ ​​10.09-37.03% 11.43-21.01% และเงินฝากออมทรัพย์ 6.78-11.34% ตามลำดับทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสภาพภูมิอากาศ. คำสำคัญระบบ HVAC; การใช้พลังงาน; จุดเตรียมตัว; Deadband; ส่งผลกระทบต่อสภาพภูมิอากาศ การประหยัดพลังงาน



การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: