I. INTRODUCTIONImage processing is

I. INTRODUCTION
Image processing is one of important field of industrial automation,
and more concretely,
in the automated visual inspection.
For example,
automatic analyzing predetermined features of manufactured parts on an assembly line to look for defects and process variations.
Gear, as one key part of mechanical system,
its complicated shapes and varied features makes it very difficult to make precise measurements.
As we all know, the traditional contact method is a tedious and labor-intensive work by measuring tool.
One alternative method is to apply a machine vision system,
as a branch of engineering that uses computer vision in the context of manufacturing,
being play a more important role in quality inspection, classification, recognition, etc.,
and will be instead of human vision [1, 2]. Since 1980’s, the
theoretical framework in computer vision proposed by Marr
[3], aroused the concern of many scientist and engineer, they
carried out extensive research, and then, machine vision start
applying to industrial environments in 1990’s[4-7]. Based on
the machine vision, the non-contact measuring technology
has great potential in supplementing human labor for
visually-intensive measure work.
The overall goal of this work is to introduce a basic
method dimension measurement for spur gear based on
machine vision, includes, getting image of object, processing
of digital image, describing the method to obtain the center
and number of tooth, and generating the dimensional
drawing of object.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

I. บทนำการประมวลผลภาพเป็นฟิลด์สำคัญของอุตสาหกรรมอัตโนมัติ อย่างใดอย่างหนึ่ง และเป็น รูปธรรมมากขึ้น ในการตรวจจับภาพอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น วิเคราะห์อัตโนมัติที่กำหนดคุณสมบัติของชิ้นส่วนที่ผลิตในสายการผลิตเพื่อหาข้อบกพร่องและการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการ เกียร์ เป็นส่วนสำคัญหนึ่งของระบบเครื่องจักรกล รูปร่างซับซ้อนการและคุณลักษณะที่แตกต่างกันทำให้ยากมากที่จะทำให้การวัดที่แม่นยำ เรารู้ วิธีการติดต่อแบบดั้งเดิมเป็นงานน่าเบื่อ และแรงงานมาก โดยเครื่องมือวัด วิธีหนึ่งคือการ ใช้เครื่องการ เป็นสาขาของวิศวกรรมที่ใช้ในคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในบริบทของการผลิต การเล่นมีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบคุณภาพ การจำแนก การรับรู้ ฯลฯ .,และจะแทนที่จะมองเห็นมนุษย์ [1, 2] ตั้งแต่ปี 1980 การกรอบทฤษฎีในคอมพิวเตอร์วิทัศน์เสนอ โดย Marr[3], กระตุ้นความกังวลของหลายนักวิทยาศาสตร์และวิศวกร พวกเขาดำเนินการวิจัย แล้ว เครื่องเริ่มวิสัยทัศน์ใช้กับอุตสาหกรรมในปี 1990 [4-7] คะแนนเฉลียจากวิสัยทัศน์เครื่อง เทคโนโลยีการตรวจวัด-ติดต่อมีศักยภาพที่ดีในการเสริมแรงงานมนุษย์งานวัดสายตามากเป้าหมายโดยรวมของงานนี้คือการ แนะนำพื้นฐานวิธีวัดขนาดของเฟืองตรงตามเครื่องวิสัยทัศน์ รวม ได้รับภาพของวัตถุ การประมวลผลของภาพดิจิตอล อธิบายวิธีการขอรับศูนย์และจำนวนฟัน สร้างมิติที่วาดภาพของวัตถุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

I. บทนำ
การประมวลผลภาพเป็นหนึ่งในข้อมูลที่สำคัญของระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม
และอื่น ๆ เป็นรูปธรรม
ในการตรวจสอบภาพอัตโนมัติ
ยกตัวอย่างเช่น
การวิเคราะห์คุณสมบัติที่กำหนดไว้โดยอัตโนมัติจากชิ้นส่วนที่ผลิตในสายการประกอบที่จะมองหาข้อบกพร่องและรูปแบบกระบวนการ
เกียร์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญอย่างหนึ่งของระบบกลไก,
รูปร่างซับซ้อนและคุณสมบัติแตกต่างกันทำให้มันยากมากที่จะทำให้การวัดที่แม่นยำ
ในฐานะที่เราทุกคนรู้ว่าวิธีการติดต่อแบบดั้งเดิมเป็นงานที่น่าเบื่อและใช้แรงงานเข้มข้นโดยเครื่องมือวัด
วิธีการหนึ่งทางเลือกคือการใช้ระบบการมองเห็นเครื่อง
เป็นสาขาวิศวกรรมที่ใช้คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ในบริบทของการผลิต
เป็นมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการตรวจสอบคุณภาพการจำแนกการรับรู้ ฯลฯ
และจะแทนวิสัยทัศน์ของมนุษย์ [1, 2] นับตั้งแต่ปี 1980 ที่
กรอบทฤษฎีในคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ที่เสนอโดย Marr
[3], กระตุ้นความกังวลของนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรจำนวนมากที่พวกเขา
ดำเนินการวิจัยอย่างกว้างขวางและจากนั้นการมองเห็นเครื่องเริ่มต้น
การนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมในปี 1990 [4-7] ขึ้นอยู่กับ
การมองเห็นเครื่องที่ไม่ติดต่อเทคโนโลยีการวัด
มีศักยภาพที่ดีในการเสริมแรงงานคนสำหรับ
งานวัดสายตามาก
เป้าหมายโดยรวมของงานนี้คือการแนะนำขั้นพื้นฐาน
วิธีการวัดมิติสำหรับเกียร์เดือยขึ้นอยู่กับ
การมองเห็นเครื่องรวมถึงการได้รับภาพของวัตถุในการประมวลผล
ของภาพดิจิตอลอธิบายวิธีการที่จะได้รับการศูนย์
และจำนวนของฟันและสร้างมิติ
การวาดภาพของวัตถุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมแนะนำการประมวลผลภาพเป็นหนึ่งของเขตข้อมูลที่สำคัญของอุตสาหกรรมอัตโนมัติอีกอย่างเป็นรูปธรรมและ ,ในแบบอัตโนมัติและการตรวจสอบตัวอย่างเช่นโดยอัตโนมัติวิเคราะห์กำหนดคุณลักษณะของผลิตชิ้นส่วนในการประกอบ เพื่อหาข้อบกพร่อง และ กระบวนการ รูปแบบเกียร์ เป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญของระบบทางกลรูปทรงที่ซับซ้อนและคุณสมบัติที่หลากหลาย ทำให้มันยากมากที่จะทำให้การวัดที่แม่นยำในฐานะที่เราทุกคนรู้วิธีติดต่อแบบดั้งเดิมเป็นงานที่น่าเบื่อและใช้แรงงาน โดยการวัดเครื่องมือทางเลือกวิธีหนึ่งคือการใช้ระบบการมองเห็นของเครื่องจักรเป็นสาขาหนึ่งของวิศวกรรมที่ใช้คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ในบริบทของการผลิตการเล่นบทบาทสำคัญในการตรวจสอบคุณภาพ การจัดหมวดหมู่ การรับรู้ ฯลฯและจะถูกแทนการมองเห็นของมนุษย์ [ 1 , 2 ] ตั้งแต่ 1980 ,กรอบทฤษฎีที่เสนอโดยแต่งในคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์[ 3 ] , กระตุ้นความกังวลของนักวิทยาศาสตร์และวิศวกร , พวกเขาดำเนินการวิจัยอย่างละเอียดแล้ว มองเห็นเครื่องเริ่มการประยุกต์ใช้ในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมในปี 1990 [ 4-7 ] ตามเครื่องวัดโดยเทคโนโลยีวิสัยทัศน์มีศักยภาพมากในการเสริมแรงงานของมนุษย์เข้มข้น มองเห็นวัดงานเป้าหมายโดยรวมของงานนี้คือการแนะนำเบื้องต้นวิธีสำหรับการวัดขนาดเฟืองตรงตามวิสัยทัศน์ , เครื่องจักรรวมถึงการสร้างภาพของวัตถุ , การประมวลผลภาพดิจิตอล , อธิบาย วิธีที่จะได้รับ ศูนย์และจำนวนของฟัน และการสร้างมิติการวาดวัตถุ