These studies tested the effectiven

These studies tested the effectiveness of simple preventive maintenance policies using discrete-event simulation, rather than optimizing them along with production scheduling decisions. There are also other research that extend the simple machine scheduling models by considering the maintenance decisions or constraints (Mannur and Addagatla, 1993). A multi- criteria approach to find optimal preventive maintenance intervals of components in a paper factory production line with total expected costs and reliability as the objective functions was proposed by Chareonsuk et al. (1997). Gharbi and Kenne´ (2005) could find an approximation for optimal control policies and values of input factors by combining analytical formulation with simulation-based statistical tools such as experimental design and response surface methodology in a production and preventive maintenance planning problem. A comprehensive research in the area of integrating preventive maintenance scheduling and pro- duction planning was found in Ruiz et al. (2007). In this study, three different policies for preventive maintenance schedules and the total manufacturing timewere defined for flowshop problems. The authors applied six different adaptations of heuristic and metaheuristic algorithms to evaluate the policies over two sets of problems and concluded that ant colony optimization and genetic algorithms solve these types of problems effectively overcoming other types of metaheuristics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ทดสอบประสิทธิภาพของนโยบายการบำรุงรักษาง่ายใช้การจำลองเหตุการณ์เดี่ยว ๆ แทนที่เพิ่มประสิทธิภาพให้กับการตัดสินใจการจัดตารางการผลิต นอกจากนี้ยังมีงานวิจัยอื่น ๆ ที่ขยายเครื่องง่ายแผนแบบจำลอง โดยพิจารณาตัดสินใจในการบำรุงรักษาหรือข้อจำกัด (Mannur และ Addagatla, 1993) วิธีการแบบหลายเงื่อนไขเพื่อ find ช่วงบำรุงรักษาป้องกันที่เหมาะสมของส่วนประกอบในสายการผลิตโรงงานกระดาษมีต้นทุนรวมที่คาดไว้และความน่าเชื่อถือเป็นฟังก์ชันวัตถุประสงค์ถูกนำเสนอโดยเจริญสุขและ al. (1997) Gharbi และ Kenne´ (2005) ได้ find การประมาณค่าของปัจจัยป้อนเข้าและนโยบายการควบคุมที่เหมาะสมโดยกำหนดวิเคราะห์ ด้วยแบบจำลองสถานการณ์เครื่องมือสถิติที่เช่นทดลองออกแบบและการตอบสนองต่อผิววิธีในการผลิตและบำรุงรักษาป้องกันปัญหาการวางแผนการ วิจัยครอบคลุมในพื้นที่รวมการจัดกำหนดการงานบำรุงรักษาและวางแผน pro duction พบใน Ruiz et al. (2007) ในการศึกษานี้ นโยบายต่าง ๆ สามสำหรับกำหนดการบำรุงรักษา และรวมผลิต defined timewere flowshop ปัญหา ผู้เขียนใช้ท้อง 6 แตกต่างกันของแล้ว และ metaheuristic อัลกอริทึมเพื่อประเมินนโยบายกว่าสองชุดของปัญหา และสรุปว่า เพิ่มประสิทธิภาพอาณานิคมมดและอัลกอริทึมพันธุกรรมแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากเพียงใด metaheuristics ชนิดอื่น ๆ ดังนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาเหล่านี้ผ่านการทดสอบประสิทธิภาพของนโยบายการบำรุงรักษาเชิงป้องกันที่ง่ายโดยใช้การจำลองเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องมากกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพของพวกเขาพร้อมกับการตัดสินใจจัดตารางการผลิต นอกจากนี้ยังมีงานวิจัยอื่น ๆ ที่ขยายรูปแบบการตั้งเวลาเครื่องที่เรียบง่ายด้วยการพิจารณาตัดสินใจในการบำรุงรักษาหรือ จำกัด (Mannur และ Addagatla, 1993) เกณฑ์หลายวิธีที่จะ fi ช่วงเวลาบำรุงรักษาเชิงป้องกันที่ดีที่สุดครั้งของชิ้นส่วนในโรงงานกระดาษสายการผลิตที่มีค่าใช้จ่ายที่คาดว่าจะได้รวมและความน่าเชื่อถือที่เป็นฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์ที่เสนอโดยเจริญสุขและคณะ (1997) Gharbi และ Kenne' (2005) สามารถ fi ครั้งประมาณสำหรับนโยบายการควบคุมที่เหมาะสมและค่านิยมของปัจจัยการผลิตโดยการรวมสูตรการวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองที่ใช้เครื่องมือทางสถิติเช่นการออกแบบการทดลองและวิธีพื้นผิวตอบสนองในการผลิตและการบำรุงรักษาเชิงป้องกันปัญหาการวางแผน การวิจัยที่ครอบคลุมในพื้นที่ของการบูรณาการจัดตารางการบำรุงรักษาเชิงป้องกันและการวางแผนของผลผลิตที่พบในรุยซ์และคณะ (2007) ในการศึกษานี้สามนโยบายที่แตกต่างกันสำหรับตารางการบำรุงรักษาเชิงป้องกันและการผลิตทั้งหมด timewere นิยามสำหรับปัญหาชั้น owshop ผู้เขียนใช้หกดัดแปลงแตกต่างกันของการแก้ปัญหาและขั้นตอนวิธี metaheuristic การประเมินนโยบายมากกว่าสองชุดของปัญหาและได้ข้อสรุปว่าการเพิ่มประสิทธิภาพอาณานิคมมดและขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมแก้ปัญหาเหล​​่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพเอาชนะชนิดอื่น ๆ ของ metaheuristics

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาเหล่านี้ทดสอบประสิทธิผลของนโยบายการป้องกันการบำรุงรักษาง่ายโดยใช้การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง มากกว่าการเพิ่มพวกเขาพร้อมด้วยการจัดตารางการผลิต การตัดสินใจ นอกจากนี้ยังมีงานวิจัยอื่นที่ขยายง่ายเครื่องตั้งเวลาแบบ โดยพิจารณาจากการตัดสินใจ หรือข้อจำกัด ( และรักษา mannur addagatla , 1993 )แบบหลายหลักเกณฑ์วิธีการและช่วงเวลาที่เหมาะสมจึงการบำรุงรักษาเชิงป้องกันของส่วนประกอบในสายการผลิตกับโรงงานกระดาษทั้งหมดคาดว่าค่าใช้จ่ายและความน่าเชื่อถือเป็นฟังก์ชันเป้าหมายที่เสนอโดย บุญรอด et al . ( 1997 )และ gharbi kenne ใหม่ ( 2005 ) และการถ่ายทอดนโยบายการควบคุมที่เหมาะสมที่สุดและค่าปัจจัยการผลิตโดยรวมการใช้สถิติวิเคราะห์ที่มีสถานการณ์จำลอง เช่น การทดลองและวิธีการตอบสนองที่พื้นผิวในการผลิต ปัญหา วางแผนการซ่อมบำรุงเชิงป้องกันการวิจัยครอบคลุมในพื้นที่รวมการบำรุงรักษาเชิงป้องกันสำหรับ Pro - การวางแผนการผลิตที่พบใน Ruiz et al . ( 2007 ) ในการศึกษานี้ สามนโยบายที่แตกต่างกันสำหรับกำหนดการบำรุงรักษาและการผลิตทั้งหมดทำปฏิกิริยา เดอ จึงfl owshop เน็ด สำหรับปัญหาผู้เขียนประยุกต์ดัดแปลงอัลกอริทึมฮิวริสติก 6 แตกต่างกัน และเมตาฮิวริ ิกเพื่อประเมินนโยบายมากกว่าสองชุดของปัญหาและได้ข้อสรุปว่าอาณานิคมมดและขั้นตอนวิธีพันธุกรรมแก้ชนิดของปัญหาเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพเอาชนะประเภทอื่น ๆของเมตาฮิวริ ิก .