To overcome these issues, we introd

To overcome these issues, we introduce a new prediction model, based on the
Hidden Markov Model (HMM) [18], that naturally supports the uncertainty of
the observations. HMMs have been used before in similar setting for destination
prediction [19], and for handling uncertain location data [15], but our formula-
tion tackles the two problems in a unied, principled solution. In particular, we
designed a future location prediction system with the following contributions:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อเอาชนะปัญหาเหล่านี้ เราแนะนำแบบจำลองการคาดการณ์ใหม่ อิงการซ่อน Markov รุ่น (HMM) [18], ที่รองรับความไม่แน่นอนของธรรมชาติข้อสังเกต HMMs มีใช้แล้วกันสำหรับปลายทางคาดเดา [19], และ สำหรับการจัดการข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งไม่แน่นอน [15], แต่สูตรของเรา -ทางการค้าแก้ปัญหาสองใน uni ed โซลูชั่นหลัก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราออกแบบระบบคาดเดาตำแหน่งในอนาคตกับผลงานต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่จะเอาชนะปัญหาเหล่านี้เราแนะนำทำนายรูปแบบใหม่ขึ้นอยู่กับ
ที่ซ่อนมาร์คอฟ Model (HMM) [18], ที่เป็นธรรมชาติรองรับความไม่แน่นอนของ
การสังเกต HMMs มีการใช้มาก่อนในการตั้งค่าที่คล้ายกันสำหรับปลายทาง
ทำนาย [19] และสำหรับการจัดการข้อมูลสถานที่มีความไม่แน่นอน [15] แต่สูตรยาของเรา
การโหม่งสองปัญหาในเอ็ด Uni, การแก้ปัญหาจริยธรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เรา
ได้รับการออกแบบระบบการทำนายที่ตั้งในอนาคตกับผลงานดังต่อไปนี้: