IV. CONCLUSION Shapes detection met

IV. CONCLUSION Shapes detection method has been proposed in this paper. Its main objective is to differentiate basic shape such as circle, square and triangle in the given input image by merely employing computer vision techniques. This method utilize compactness as the shape indicator where the compactness for circle is fixed from 1 to 14, square‟s compactness is in range 15 to 19 and triangle‟s compactness is from 20 to 40. From the result in the Section III, the proposed method achieved 85% detection accuracy in the selected database. However, this method is sensitive to noise and lighting condition. Poor lighting condition image will bring complexity in Otsu‟s threshold algorithm and the outcome of the result is not desirable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

IV. สรุปรูปร่างวิธีตรวจจับได้รับการเสนอในเอกสารนี้ วัตถุประสงค์หลักคือการ แบ่งแยกรูปทรงพื้นฐานเช่นวงกลม สี่เหลี่ยม และสามเหลี่ยมในภาพนำเข้ากำหนด โดยเพียงใช้เทคนิคคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ วิธีนี้ใช้กะทัดรัดเป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นรูปร่างที่กะทัดรัดสำหรับวงกลมได้รับการแก้ไขจาก 1 ที่ 14, square‟s กะทัดรัดอยู่ในช่วง 15-19 และความกะทัดรัดของ triangle‟s เป็น 20-40 จากผลในมาตรา III วิธีการนำเสนอทำได้ 85% การตรวจสอบความถูกต้องในฐานข้อมูลที่เลือก อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้มีความไวต่อสัญญาณรบกวนและสภาพแสง ภาพที่สภาพแสงไม่ดีจะนำความซับซ้อนในอัลกอริทึมเกณฑ์ Otsu‟s และผลของผลไม่พึงประสงค์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

IV สรุปรูปร่างวิธีการตรวจสอบได้รับการเสนอในบทความนี้ วัตถุประสงค์หลักของมันคือการแยกความแตกต่างรูปร่างพื้นฐานเช่นวงกลมสี่เหลี่ยมและสามเหลี่ยมในภาพที่นำเข้าที่ได้รับจากเพียงการใช้เทคนิคคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ วิธีการนี้จะใช้เป็นตัวบ่งชี้ความเป็นปึกแผ่นรูปร่างที่เป็นปึกแผ่นวงกลมได้รับการแก้ไข 1-14 ตาราง "S แน่นอยู่ในช่วง 15-19 และสามเหลี่ยม" S ปึกแผ่นจาก 20 ถึง 40 จากผลในส่วน III, วิธีที่นำเสนอความสำเร็จ 85% ความถูกต้องของการตรวจสอบในฐานข้อมูลที่เลือก แต่วิธีนี้มีความไวต่อเสียงรบกวนและสภาพแสง แย่ภาพสภาพแสงจะนำความซับซ้อนใน Otsu "อัลกอริทึม s เกณฑ์และผลของผลไม่พึงประสงค์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . สรุป รูปร่าง วิธีการตรวจสอบได้รับการเสนอในบทความนี้ วัตถุประสงค์หลักของมันคือการแยกแยะรูปร่างพื้นฐานเช่นวงกลม สี่เหลี่ยม และสามเหลี่ยมในให้ใส่ภาพได้เพียงใช้เทคนิควิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ วิธีนี้ใช้แข็งเป็นรูปร่างตัวบ่งชี้ที่แข็งสำหรับวงกลมจะคงที่ตั้งแต่ 1 ถึง 14 , ตาราง‟ s กล่าวอยู่ในช่วง 15 ถึง 19 และสามเหลี่ยม‟ s แข็งจาก 20 ถึง 40 จากผลในส่วนที่ 3 วิธีที่เสนอสามารถตรวจความถูกต้อง 85% ในฐานข้อมูลที่เลือก แต่วิธีนี้มีความไวต่อเสียงและสภาพแสง สภาพแสงไม่ดี ภาพจะนำความซับซ้อนในโอท‟ s เกณฑ์ขั้นตอนวิธีและผลของผลไม่พึงประสงค์