In many infectious diseases, mathem

In many infectious diseases, mathematical models have become important tools can be use to understand the spread of smoking and to predict the impact of in analyzing the spread and control of infectious diseases. Due to the increasing in the number of smokers, tobacco use is also a disease to be treated. In order to explore the spread rule of smoking model. In 2002, Castillo-Garsow et al proposed a simple model for giving up smoking. They divided total constant population into four classes: potential smokers, occasion smokers, smokers and quit smokers. Sharrami and Gumel (2008) developed model by introducing mild and chain classes. Zaman(2009) proposed the giving up smoking model by taking into account the occasion smokers in the model. Zaman (2011). presented the optimal campaigns in the smoking dynamics, which described by the simplified PLSQ(potential-light-smoker-quit smoker). The model considered two control variables in the form of education and treatment campaigns oriented to decrease the attitude towards smoking. In order to minimize the number of occasion smokers and persistant smokers and maximize the number of quit smokers in the community. Alkhudhari et al (2014) proposed a generalization of the giving up smoking model in which quiting smokers can be temporary or permanent. The population with peer
pressure effect on temporary quiting smokers and the impact of this transformation on the existence and stability of equilibrium points. Huo and Zhu (2013) derived and analyzed a model which takes into account light smokers
*Corresponding Author: Surapol Naowarat, Department of Mathematics, Faculty of Science and Technology, Suratthani Rajabhat University, Surat Thani, Thailand, 84100, Email:[e-mail]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในหลายโรคติดเชื้อ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้กลายเป็นสิ่งสำคัญสามารถใช้เครื่องมือ การเข้าใจการแพร่กระจายของการสูบบุหรี่ และ การคาดการณ์ผลกระทบในการวิเคราะห์การแพร่กระจายและการควบคุมโรคติดเชื้อ เนื่องจากการเพิ่มจำนวนของผู้สูบบุหรี่ สูบบุหรี่เป็นโรคได้รับการ ออกแบบกฎกระจายรุ่นสูบบุหรี่ ใน 2002, Castillo Garsow et al เสนอแบบง่ายให้ค่าบุหรี่ พวกเขาแบ่งประชากรคงที่ในชั้นที่ 4: ผู้สูบบุหรี่เป็นไปได้ โอกาสผู้สูบบุหรี่ ผู้สูบบุหรี่ และผู้สูบบุหรี่เลิก Sharrami และ Gumel (2008) พัฒนารูปแบบ โดยการแนะนำอ่อนและสายชั้น Zaman(2009) เสนอให้รูปบุหรี่ โดยคำนึงถึงผู้สูบบุหรี่โอกาสในรูปแบบ ซามัน (2011) นำเสนอขายดีที่สุดในเปลี่ยนแปลงบุหรี่ ซึ่งอธิบาย โดย PLSQ ง่าย (ศักยภาพแสงสูบบุหรี่เลิกสูบบุหรี่) แบบถือว่าสองตัวแปรควบคุมในรูปแบบของการศึกษาและการส่งเสริมการรักษามุ่งเน้นเพื่อลดทัศนคติต่อการสูบบุหรี่ เพื่อลดจำนวนผู้สูบบุหรี่โอกาสและ persistant ผู้สูบบุหรี่ และขยายจำนวนผู้เลิกสูบบุหรี่ในชุมชน Alkhudhari et al (2014) เสนอ generalization ให้รูปบุหรี่ที่ผู้สูบบุหรี่ quiting สามารถชั่วคราว หรือถาวร ประชากรกับเพียร์ ความดันผล quiting ชั่วคราวผู้สูบบุหรี่และผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงนี้จะต้องมีและเสถียรภาพของสมดุลจุด กาเซี่และ Zhu (2013) มา และวิเคราะห์แบบจำลองที่ใช้เป็นบัญชีแสงผู้สูบบุหรี่* ผู้เขียนที่เกี่ยวข้อง: สุรพลเนาวรัตน์ ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี สุราษฎร์ธานี ไทย 84100, Email:[e-mail]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในโรคติดเชื้อหลายแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้กลายเป็นเครื่องมือที่สำคัญสามารถใช้ในการทำความเข้าใจการแพร่กระจายของการสูบบุหรี่และการที่จะคาดการณ์ผลกระทบของการในการวิเคราะห์และการควบคุมการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อ เนื่องจากการเพิ่มขึ้นในจำนวนของผู้สูบบุหรี่, การสูบบุหรี่ยังเป็นโรคที่ได้รับการรักษา เพื่อสำรวจการแพร่กระจายการปกครองของรูปแบบการสูบบุหรี่ ในปี 2002 Castillo-Garsow et al, เสนอรูปแบบที่เรียบง่ายสำหรับการให้เลิกสูบบุหรี่ พวกเขาแบ่งประชากรทั้งหมดคงเป็นสี่ชั้นเรียน: ผู้สูบบุหรี่ที่มีศักยภาพโอกาสสูบบุหรี่ที่สูบบุหรี่และเลิกสูบบุหรี่ Sharrami และ Gumel (2008) การพัฒนารูปแบบโดยการแนะนำการเรียนอ่อนและห่วงโซ่ Zaman (2009) ได้เสนอให้ขึ้นรูปแบบการสูบบุหรี่โดยคำนึงถึงโอกาสสูบบุหรี่ในรูปแบบ Zaman (2011) นำเสนอแคมเปญที่ดีที่สุดในการเปลี่ยนแปลงการสูบบุหรี่ซึ่งอธิบายโดย PLSQ ง่าย (ที่มีศักยภาพแสงสูบบุหรี่เลิกสูบบุหรี่-) รูปแบบการพิจารณาสองตัวแปรควบคุมในรูปแบบของการศึกษาและแคมเปญที่มุ่งเน้นการรักษาเพื่อลดทัศนคติต่อการสูบบุหรี่ เพื่อที่จะลดจำนวนผู้สูบบุหรี่โอกาสและผู้สูบบุหรี่ถาวรและเพิ่มจำนวนของการเลิกสูบบุหรี่ในชุมชน Alkhudhari, et al (2014) ได้เสนอทั่วไปของให้ขึ้นรูปแบบการสูบบุหรี่ที่ผู้สูบบุหรี่ quiting สามารถชั่วคราวหรือถาวร ประชากรกับเพียร์
ผลความดันในผู้สูบบุหรี่ quiting ชั่วคราวและผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้กับการดำรงอยู่และความมั่นคงของจุดสมดุล Huo และจู้ (2013) ที่มาและวิเคราะห์รูปแบบซึ่งจะนำเข้าบัญชีของผู้สูบบุหรี่แสง
* สอดคล้องกันผู้แต่ง: สุรพลเนาวรัตน์, ภาควิชาคณิตศาสตร์คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี, สุราษฎร์ธานี, ไทย, 84100, อีเมล์: su1963n @ Gmail ของ .com

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในโรคติดเชื้อหลาย แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่สามารถใช้เพื่อเข้าใจการกระจายของการสูบบุหรี่ และคาดการณ์ผลกระทบของการวิเคราะห์และควบคุมการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อ เนื่องจากการเพิ่มจำนวนของบุหรี่ที่ใช้สูบ นอกจากนี้ ยังมีโรคที่ถือว่า เพื่อศึกษาการแพร่กระจายของกฎแบบสูบบุหรี่ ในปี 2002คาสติลโล่ garsow et al ได้เสนอแบบจำลองอย่างง่ายสำหรับการเลิกสูบบุหรี่ พวกเขาได้แบ่งประชากรออกเป็นสี่ชั้นเรียนคงที่ : ศักยภาพ smokers Smokers โอกาส ผู้สูบบุหรี่และเลิกสูบบุหรี่ และ sharrami gumel ( 2008 ) รูปแบบการไม่รุนแรง และโซ่ ในชั้นเรียน ซามาน ( 2009 ) เสนอให้ขึ้นแบบสูบบุหรี่ โดยคำนึงถึงโอกาสที่สูบบุหรี่ในรูปแบบ ซามาน ( 2011 )เสนอแคมเปญที่ดีที่สุดในการสูบบุหรี่พลวัต ซึ่งอธิบายโดยง่าย plsq ( ผู้สูบบุหรี่เลิกสูบบุหรี่ที่มีแสง ) รูปแบบการพิจารณาสองตัวแปรควบคุมในรูปแบบของการศึกษาและการรักษาแคมเปญมุ่งเน้นที่จะลดทัศนคติต่อการสูบบุหรี่เพื่อลดจำนวนผู้สูบบุหรี่และผู้สูบบุหรี่เพิ่มโอกาส persistant และจํานวนออกจากการสูบบุหรี่ในชุมชน alkhudhari et al ( 2014 ) ได้เสนอให้มีการเลิกสูบบุหรี่ของรูปแบบซึ่งจะออกจากการสูบบุหรี่จะชั่วคราวหรือถาวร ประชากรกับเพื่อน
ความดันมีผลต่อชั่วคราวจะออกจากการสูบบุหรี่และผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงนี้ในการดำรงอยู่และเสถียรภาพของจุดสมดุล ฮั่วจู้ ( 2013 ) ได้มาและวิเคราะห์แบบจำลองที่คำนึงถึงแสง smokers
* ที่ผู้แต่ง : สุรพล เมฆวณิชย์ ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี สุราษฎร์ธานี ไทย 84100 อีเมล์ :[e-mail]