where the growth rate r and the pre

where the growth rate r and the predation rate k are unspecified. Solutions of this
more general equation are very similar to those of Eq. (8). The equilibrium solution
of Eq. (9) is p(t) = k/r. Solutions above the equilibrium solution increase, while
those below it decrease.
You should keep in mind that both of the models discussed in this section have
their limitations. The model (5) of the falling object is valid only as long as theobject is falling freely, without encountering any obstacles. The population model
(8) eventually predicts negative numbers of mice (if p < 900) or enormously large
numbers (if p > 900). Both of these predictions are unrealistic,so this model becomes
unacceptable after a fairly short time interval.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ r อัตราเจริญเติบโตและ k อัตรา predation เป็นไม่ระบุ โซลูชั่นนี้สมการทั่วไปจะคล้ายกับของ Eq. (8) การแก้ปัญหาสมดุลEq. (9) เป็น p(t) = k/อาร์ โซลูชั่นด้านบนเพิ่มแก้ปัญหาสมดุล ขณะที่ที่ด้านล่างลดลงคุณควรจำไว้ว่า ทั้งสองรุ่นที่กล่าวถึงในส่วนนี้ได้ข้อจำกัดของพวกเขา (5) แบบจำลองของวัตถุตกไม่ถูกต้องเท่านั้นตราบเท่าที่ theobject ตกอย่างอิสระ โดยไม่ต้องพบกับอุปสรรคใด ๆ แบบจำลองประชากร(8) ทำนายตัวเลขติดลบของหนูในที่สุด (ถ้า p < 900) หรือขนาดใหญ่มหาศาลหมายเลข (ถ้า p > 900) ทั้งคาดการณ์เหล่านี้จะไม่ เพื่อให้กลายเป็นรูปแบบนี้ไม่สามารถยอมรับหลังจากช่วงเวลาสั้น ๆ ค่อนข้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่อัตราการเจริญเติบโตและอัตราการอาปล้นสะดม k จะไม่ระบุ
โซลูชั่นนี้สมการทั่วไปมากขึ้นจะคล้ายกับบรรดาของสมการ (8)
วิธีการแก้ปัญหาความสมดุลของสมการ (9) เป็นพี (t) = k / อาร์
การแก้ปัญหาดังกล่าวข้างต้นแก้ปัญหาการเพิ่มขึ้นของความสมดุลในขณะที่ผู้ที่อยู่ด้านล่างลดลง.
คุณควรเก็บไว้ในใจว่าทั้งสองรุ่นที่กล่าวถึงในส่วนนี้มีข้อ จำกัด
รูปแบบ (5) ของวัตถุที่ตกลงมานั้นถูกต้องเพียงตราบเท่าที่ theobject จะลดลงได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องเผชิญหน้าอุปสรรคใด ๆ รูปแบบประชากร
(8) ในที่สุดคาดการณ์ตัวเลขติดลบของหนู (ถ้า p <900)
หรือมีขนาดใหญ่มหาศาลตัวเลข(ถ้า p> 900)
ทั้งสองของการคาดการณ์เหล่านี้จะไม่สมจริงดังนั้นรูปแบบนี้จะกลายเป็นที่ยอมรับไม่ได้หลังจากช่วงเวลาที่ค่อนข้างสั้น