I. INTRODUCTIONWith the development

I. INTRODUCTION
With the development of society, the power departments
take more attention on its service quality and economic benefits.
On the basis of power system modernization, manual meter
reading and a high degree of automation of unattended are in
stark contrast, which arrest the modern progress of electricity
supply system. There are two ways to improve the degree of
automation of ammeter data acquisition. First, new automated
ammeter reading meter is used to replace old ammeter. Second
is the design of intelligent terminals with higher levels of handheld
meter reading. A method that makes use of image
processing technology for ammeter information acquisition is a
new ways proposed in recent years [1]. There is an important
information in ammeter image that is barcode, it represent the
user of the ammeter. When we record the ammeter, we should
know its barcode number first. So barcode image recognition in
the image acquisition system occupies an important position.
Barcode technology has been 50 years, China began to
study it in the late 70s to early 80s, and in some industries,
barcode management systems is developed well, such as
telecommunications, libraries, transportation, chain stores,
banks, major enterprises and so on. The traditional barcode
reading device is a photoelectric scanner, this method is strictly
required to the quality of barcode and the distance between
reader and barcode. With the development of digital image
processing technology, the hardware cost reduction and the
emergence of two-dimensional code. The method that use
image processing has been rapid development[2]. More and
more scholars have conducted a number of useful studies in
barcode image recognition system and related solutions fields.
Ohbuchi E. et al[3] proposed a method based on mobile phone
barcode in 2004, high efficiency of the design algorithm, the
only flaw is its tailor-made for specific hardware, do not have
the universal; KongQiang Wang et al[4] proposed barcode
recognition based on a statistical method in 2005; Ramtin
Shams[5] develops a method for reading bar codes from highly
distorted images with low resolution, with blurs and noises,
under non-uniform lighting. It can be applied to ahand-held
device, like a mobile phone; Liu Ningzhong[6] who is studied in
Nanjing University of Aeronautics Aerospace University
proposes a bar code detecting algorithm based on sub-region
multi-characteristics analysis. Ender Tekin at al[7] proposed a
Bayesian algorithm to recognize the one-dimensional barcode
in 2009, reduce the image quality Requirements; Wangxia Ling
et al[8] proposed recognition method with a complex
background and non-uniform lighting conditions and
automatically locate the barcode and successfully applied to the
envelope image recognition system in 2010 .We can be seen
that from the research results, the current barcode image
recognition research divide into two directions. First , barcode
image processing algorithm of the barcode reading devices,
barcode is the main information of image, technology is
relatively mature. Second, in some large-scale application
systems need to recognize the bar code, while identify other
information of the image, as described in the attached image
recognition system to identify the meter reading and relevant
character while barcode information to be recognized, this case
barcode does not be the main image information, so there may
be the phenomenon of low pixel, uneven illumination of
barcode image area, the effect of using the traditional method is
not ideal.
Based on the analysis of the meter image, barcode location
and recognition algorithm is designed in this paper. The
barcode read system used in hand-held device is designed and
realized, the platform the system running is UT-S3C6410
embedded platforms, which operating system is WINCE 6.0,
main processing is ARM11. Experimental results show that the
barcode recognition system designed to be able to recognize

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฉัน การแนะนำ
กับการพัฒนาของสังคมแผนกอำนาจ
ใช้ความสนใจมากขึ้นกับคุณภาพการบริการและผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจของ.
บนพื้นฐานของความทันสมัย​​ระบบไฟฟ้าคู่มือเมตร
อ่านและระดับสูงของอัตโนมัติไม่ต้องใส่ของที่อยู่ใน
ทางตรงกันข้ามโดยสิ้นเชิง ซึ่งความคืบหน้าการจับกุมที่ทันสมัย​​ของระบบไฟฟ้า
อุปทาน มีสองวิธีที่จะปรับปรุงระดับของ
เป็นระบบอัตโนมัติของแอมป์มิเตอร์เก็บข้อมูล แรกใหม่เมตรอัตโนมัติ
อ่านแอมมิเตอร์จะใช้ในการแทนที่เก่าแอมป์มิเตอร์
ที่สองคือการออกแบบของอาคารอัจฉริยะที่มีระดับที่สูงขึ้นของมือถือ
เมตรอ่าน วิธีการที่ทำให้การใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาพ
สำหรับการซื้อข้อมูลแอมมิเตอร์เป็น
วิธีการใหม่ที่นำเสนอในปีที่ผ่านมา [1] มีความสำคัญ
ข้อมูลในรูปของแอมป์มิเตอร์ที่มีบาร์โค้ดก็เป็นตัวแทนของ
ผู้ใช้แอมป์มิเตอร์ เมื่อเราบันทึกแอมมิเตอร์ที่เราควรจะรู้
หมายเลขบาร์โค้ดเป็นครั้งแรก เพื่อให้ได้รับการยอมรับในรูปบาร์โค้ด
ระบบเก็บภาพตรงตำแหน่งที่สำคัญ.
เทคโนโลยีบาร์โค้ดได้รับ 50 ปีประเทศจีนเริ่มที่จะศึกษามัน
ในปลาย 70s ถึงต้น 80s และในบางอุตสาหกรรม
ระบบการจัดการบาร์โค้ดได้รับการพัฒนาด้วยเช่น
โทรคมนาคมห้องสมุด, การขนส่ง, ร้านโซ่,
ธนาคารรัฐวิสาหกิจที่สำคัญและอื่น ๆ บาร์โค้ดแบบดั้งเดิม
อ่านอุปกรณ์เป็นสแกนเนอร์ตาแมววิธีนี้อย่างเคร่งครัด
จะต้องมีคุณภาพของบาร์โค้ดและระยะห่างระหว่าง
อ่านและบาร์โค้ด กับการพัฒนาเทคโนโลยีการประมวลผลภาพ
ดิจิตอลลดค่าใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์และ
วิวัฒนาการของรหัสสองมิติ วิธีการที่ใช้การประมวลผลภาพ
ได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว [2] นักวิชาการมากขึ้นและมากขึ้น
ได้ดำเนินการจำนวนของการศึกษาที่เป็นประโยชน์ใน
บาร์โค้ดระบบการรับรู้ภาพและสาขาที่เกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหา.
ohbuchi อี และอัล [3] เสนอวิธีขึ้นอยู่กับโทรศัพท์มือถือ
บาร์โค้ดในปี 2004 ที่มีประสิทธิภาพสูงของขั้นตอนวิธีการออกแบบ
เพียง แต่ข้อบกพร่องคือตัดสำหรับฮาร์ดแวร์เฉพาะของตนไม่ได้มี
สากล; kongqiang วังเอตอัล [4] เสนอบาร์โค้ด
รับรู้ตามวิธีการทางสถิติในปี 2005; ramtin
Shams [5] การพัฒนาวิธีการสำหรับการอ่านบาร์โค้ด จากสูง
ภาพบิดเบี้ยวที่มีความละเอียดต่ำกับ blurs และเสียง,
ภายใต้แสงไฟไม่สม่ำเสมอ ที่จะสามารถนำไปใช้กับ ahand ถือ
อุปกรณ์เช่นโทรศัพท์มือถือliu ningzhong [6] ผู้ที่ศึกษาในมหาวิทยาลัยนานกิง
วิชาการของมหาวิทยาลัยการบินและอวกาศ
แนะบาร์โค้ดการตรวจสอบขั้นตอนวิธีการขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์อนุภูมิภาค
หลายลักษณะ Tekin บทลงท้ายที่อัล [7] เสนอ
bayesian ขั้นตอนวิธีการในการรับรู้บาร์โค้ดหนึ่งมิติ
ในปี 2009, ลดความต้องการคุณภาพของภาพ; Wangxia ลิง
et al, [8] วิธีการรับรู้ที่นำเสนอมีความซับซ้อน
พื้นหลังและนอกเครื่องแบบสภาพแสงและ
โดยอัตโนมัติหาบาร์โค้ดและนำไปใช้ประสบความสำเร็จในซองจดหมาย
ระบบการรับรู้ภาพในปี 2010. เราสามารถมองเห็น
ว่าจากผลการวิจัย, บาร์โค้ดภาพ
รับรู้แบ่งการวิจัยในปัจจุบันเป็นสองทิศทาง ครั้งแรกที่บาร์โค้ด
ภาพขั้นตอนวิธีการประมวลผลของอุปกรณ์การอ่านบาร์โค้ด, บาร์โค้ด
เป็นข้อมูลหลักของภาพเป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างเป็นผู้ใหญ่
ที่สองในบางขนาดใหญ่นะคะ
ระบบต้องยอมรับบาร์โค้ดในขณะที่ระบุอื่น ๆ
ข้อมูลของภาพที่อธิบายไว้ในระบบการรับรู้ภาพ
ที่แนบมาเพื่อระบุการอ่านเมตรและมีความเกี่ยวข้อง
ตัวละครในขณะที่ข้อมูลบาร์โค้ดได้รับการยอมรับ , กรณีนี้
บาร์โค้ดไม่ได้เป็นข้อมูลภาพหลักเพื่อให้มีอาจ
เป็นปรากฏการณ์ของพิกเซลต่ำส่องสว่างไม่สม่ำเสมอของพื้นที่
รูปบาร์โค้ด, ผลของการใช้วิธีการแบบดั้งเดิมที่ไม่เหมาะ
.
อยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ภาพเมตรตั้งบาร์โค้ด
และขั้นตอนวิธีการรับรู้ที่ถูกออกแบบมาในบทความนี้
ระบบบาร์โค้ดอ่านที่ใช้ในอุปกรณ์มือถือได้รับการออกแบบและตระหนัก
แพลตฟอร์มระบบการทำงานเป็น ut-s3c6410
ฝังตัวแพลตฟอร์มระบบปฏิบัติการที่มีการสะดุ้ง 6.0
ประมวลผลหลักคือ ARM11 ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบการรับรู้
บาร์โค้ดออกแบบมาให้สามารถรับรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

I. แนะนำ
กับการพัฒนาสังคม แผนกไฟฟ้า
ใช้ความสำคัญของคุณภาพและประโยชน์ทางเศรษฐกิจ
ตามทันระบบพลังงาน วัดด้วยตนเอง
อ่านและระดับสูงของระบบอัตโนมัติของอัตโนมัติ
แตกต่างสิ้นเชิง ที่จับความก้าวหน้าทันสมัยไฟฟ้า
จัดหาระบบ มีสองวิธีในการปรับปรุงระดับของ
ระบบอัตโนมัติของ ammeter ข้อมูลการ ก่อน ใหม่อัตโนมัติ
ammeter วัดใช้แทน ammeter เก่าอ่าน สอง
เป็นการออกแบบของเทอร์มินัลอัจฉริยะระดับสูงของมือถือ
เมตรอ่าน วิธีการที่ใช้รูป
เทคโนโลยีการประมวลผลสำหรับ ammeter ข้อมูลซื้อ
เสนอวิธีการใหม่ในปีที่ผ่านมา [1] มีความสำคัญ
ข้อมูลในภาพ ammeter ที่บาร์โค้ด แทน
ammeter ผู้ใช้ เมื่อเราบันทึก ammeter เราควร
รู้หมายเลขบาร์โค้ดของก่อน จดจำภาพบาร์โค้ดเพื่อใน
ใช้ระบบซื้อภาพสำคัญตำแหน่งงาน
เทคโนโลยีบาร์โค้ดถูกปี 50 จีนเริ่ม
ศึกษา ใน 70s ช่วงปลายถึงต้น 80s และ ในบาง อุตสาหกรรม,
บาร์โค้ดระบบการจัดการคือพัฒนาดี เช่น
โทรคมนาคม ไลบรารี ขนส่ง เชน,
ธนาคาร หลักองค์กรและการ บาร์โค้ดแบบ
อ่านใช้สแกนเนอร์ photoelectric วิธีการนี้จะเคร่งครัด
ต้องคุณภาพของบาร์โค้ดและระยะห่างระหว่าง
อ่านและบาร์โค้ด กับการพัฒนาของภาพดิจิตอล
ประมวลผลเทคโนโลยี ลดต้นทุนของฮาร์ดแวร์และ
เกิดรหัสสองมิติ วิธีการที่ใช้
ประมวลผลภาพได้อย่างรวดเร็วพัฒนา [2] เพิ่มเติม และ
นักวิชาการอื่น ๆ ได้ดำเนินการจำนวนศึกษาประโยชน์ใน
บาร์โค้ดระบบรู้จำภาพ และเกี่ยวข้องกับโซลูชั่นฟิลด์.
Ohbuchi E. et al [3] นำเสนอวิธีการใช้โทรศัพท์มือถือ
บาร์โค้ดในปี 2004 ประสิทธิภาพสูงของขั้นตอนวิธีการออกแบบ การ
เพียงแต่ปัญหาคือ ท่านต้องการสำหรับฮาร์ดแวร์ ไม่มี
สากล KongQiang Wang et al [4] นำเสนอบาร์โค้ด
จำแนกตามวิธีการทางสถิติในปี 2005 Ramtin
ชามส์เด [5] พัฒนาวิธีการในการอ่านบาร์โค้ดจากสูง
ผิดเพี้ยนภาพที่ มีความละเอียดต่ำ เสียง และ blurs
ภายใต้แสงสว่างไม่สม่ำเสมอ สามารถใช้การ ahand จัด
อุปกรณ์ เช่นโทรศัพท์มือถือ หลิว Ningzhong [6] ที่ศึกษา
มหาวิทยาลัยการบินและอวกาศยานมหาวิทยาลัยหลงจิง
เสนอบาร์โค้ดตรวจสอบอัลกอริทึมตามภูมิภาคย่อย
วิเคราะห์หลายลักษณะ การ Tekin พลิกน่ [7] ที่เสนอการ
ทฤษฎีอัลกอริทึมการจำแนกโค้ด one-dimensional
2552 ลดคุณภาพของภาพความต้องการ Wangxia ลิง
วิธีการนำเสนอ [8] et al กับซับซ้อน
พื้นหลังและสภาพแสงไม่สม่ำเสมอ และ
หาบาร์โค้ดโดยอัตโนมัติ และนำไปใช้เพื่อการ
ระบบการรู้จำรูปซองจดหมายในปี 2553เราสามารถเห็น
ซึ่งจากผลวิจัย รูปบาร์โค้ดปัจจุบัน
การวิจัยแบ่งเป็นสองทิศทางได้ โค้ดแรก
อัลกอริทึมการประมวลผลภาพของเครื่องอ่านบาร์โค้ดอ่านอุปกรณ์,
บาร์โค้ดคือ ข้อมูลหลักของภาพ เทคโนโลยี
ค่อนข้างเป็นผู้ใหญ่ ที่สอง ในบางโปรแกรมประยุกต์ขนาดใหญ่
ระบบต้องรู้จักบาร์โค้ด ขณะระบุอื่น ๆ
ข้อมูลรูปภาพ ตามที่อธิบายไว้ในรูปที่แนบ
ระบบการรู้จำในการระบุตัววัดอ่าน และเกี่ยวข้อง
อักขระในขณะที่บาร์โค้ดข้อมูลเป็น กรณีนี้
บาร์โค้ดเป็นรูปหลักข้อมูล พฤษภาคมจึงมี
เป็นปรากฏการณ์ของพิกเซลน้อย แสงสว่างไม่สม่ำเสมอของ
บาร์โค้ดรูปตั้ง ผลของการใช้วิธีการแบบดั้งเดิมคือ
ไม่เหมาะ.
จากการวิเคราะห์ของรูปวัด บาร์โค้ดตำแหน่ง
และอัลกอริทึมการรู้ถูกออกแบบในกระดาษนี้ ใน
อ่านบาร์โค้ดออกแบบระบบที่ใช้ในอุปกรณ์มือถือ และ
รู้ แพลตฟอร์มการทำงานของระบบเป็น UT S3C6410
ฝังแพลตฟอร์ม ระบบปฏิบัติการที่เป็น WINCE 6.0,
หลักเป็น ARM11 ผลการทดลองแสดงว่าการ
ระบบการรู้จำโค้ดที่ออกแบบมาเพื่อให้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

I .แนะนำ
ด้วยการพัฒนาของสังคมฝ่ายอำนาจ
ซึ่งจะช่วยทำให้ความสนใจมากขึ้นในเรื่องของ คุณภาพ บริการและสิทธิประโยชน์ทางเศรษฐกิจ.
อยู่บนพื้นฐานของความเป็นสมัยใหม่ระบบมาตรวัดพลังงานคู่มือ
การอ่านและระดับที่สูงมากของระบบอัตโนมัติของไว้โดยไม่มีคนเฝ้าอยู่ใน
ซึ่งจะช่วยความเปรียบต่างสตาร์กซึ่งถูกจับกุมความคืบหน้าที่ทันสมัยของระบบไฟฟ้า
พาวเวอร์ซัพพลายได้ มีสองวิธีในการเพิ่มระดับของ
ตามมาตรฐานระบบการทำงานแบบอัตโนมัติของการได้มาซึ่งข้อมูลเครื่องวัดจำนวน ampere ของกระแสไฟฟ้า. การอ่านมาตรวัดเป็นครั้งแรกโดยอัตโนมัติ
เครื่องวัดจำนวน ampere ของกระแสไฟฟ้าใหม่ได้ถูกนำมาใช้เพื่อเปลี่ยนเครื่องวัดจำนวน ampere ของกระแสไฟฟ้าเก่า ที่สอง
ซึ่งจะช่วยเป็นการออกแบบของอาคารโดยสารอัจฉริยะที่มีระดับสูงกว่าในการอ่าน
เมตรอุปกรณ์มือถือ วิธีการที่จะทำให้การใช้เทคโนโลยีการประมวลผล ภาพ
ซึ่งจะช่วยในการซื้อข้อมูลเครื่องวัดจำนวน ampere ของกระแสไฟฟ้ามี
วิธีการใหม่ที่เสนอในช่วงหลายปีที่ผ่านมา:[ 1 ] มีสิ่งสำคัญที่
ตามมาตรฐานข้อมูลที่อยู่ใน ภาพ เครื่องวัดจำนวน ampere ของกระแสไฟฟ้าที่มีบาร์โค้ดเป็น
ซึ่งจะช่วยผู้ใช้ของเครื่องวัดจำนวน ampere ของกระแสไฟฟ้าได้ เมื่อเราจะบันทึกเครื่องวัดจำนวน ampere ของกระแสไฟฟ้าที่เราควร
ทราบหมายเลขบาร์โค้ดเป็นอันดับแรก ดังนั้นการยอมรับ ภาพ บาร์โค้ดในระบบการถ่าย ภาพ
ซึ่งจะช่วยให้ครอบคลุมที่ตั้งที่สำคัญเทคโนโลยี
บาร์โค้ดได้รับการ 50 ปีจีนเริ่ม
ซึ่งจะช่วยการศึกษาในช่วงปลายทศวรรษที่ 70 ถึง 80 ต้นและในบางอุตสาหกรรม
การจัดการระบบบาร์โค้ดได้รับการพัฒนาเป็นอย่างดีเช่น
โทรคมนาคมไลบรารีบริการรับส่งร้านแฟรนไชส์
ธนาคารผู้ประกอบการรายใหญ่และบน อุปกรณ์บาร์โค้ด
การอ่านแบบดั้งเดิมที่เป็นเครื่องสแกนโฟโตอิเล็กทริกที่ใช้วิธีนี้จะต้องมี คุณภาพ ที่ของบาร์โค้ดและอยู่ในระยะทางที่อยู่ระหว่าง
เครื่องอ่านบาร์โค้ดและ
ตามมาตรฐานอย่างเคร่งครัด พร้อมด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีการประมวลผล ภาพ ดิจิตอล
ฮาร์ดแวร์ที่การลดต้นทุนและ
ซึ่งจะช่วยขึ้นมาของรหัสสองมิติ วิธีการที่ใช้การประมวลผล ภาพ
ซึ่งจะช่วยได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว[ 2 ]
ซึ่งจะช่วยเพิ่มเติมมากขึ้นและนักวิชาการได้ดำเนินการที่เป็นประโยชน์ต่อการศึกษาของหมายเลข
ซึ่งจะช่วยในการยอมรับระบบบาร์โค้ด ภาพ และโซลูชันที่เกี่ยวข้องฟิลด์.
ohbuchi e . et al [ 3 ]ที่เสนอให้ใช้วิธีการที่ใช้โทรศัพท์มือถือในปี 2004
บาร์โค้ด,มี ประสิทธิภาพ สูงในการออกแบบอัลกอริธึมที่
เฉพาะตำหนิเป็นที่ทำขึ้นในแบบที่เหมาะสมสำหรับฮาร์ดแวร์ที่เฉพาะเจาะจงไม่มี
Universal ; kongqiang วัง et al [ 4 ]ที่เสนอบาร์โค้ด
ซึ่งจะช่วยการยอมรับตามสถิติวิธีการใน 2005 ; ramtin
ตัวอยู่[ 5 ]ได้พัฒนาวิธีการสำหรับการอ่านบาร์โค้ดได้
ผิดเพี้ยนจาก ภาพ ความละเอียดต่ำ,พร้อมด้วยสร้าง ภาพ เบลอและเสียง,
ตามแบบไม่แต่งเครื่องแบบแสง. คุณสามารถนำไปใช้ในการ ahand -
ซึ่งจะช่วยจัดอุปกรณ์เช่นโทรศัพท์มือถือLiu ningzhong [ 6 ]ที่รับการศึกษาอยู่ในมหาวิทยาลัย
Nanjing ของบินอวกาศมหาวิทยาลัย
เสนออัลกอริธึมการตรวจจับบาร์โค้ดที่ใช้ในการวิเคราะห์แบบมัลติ - ลักษณะ Sub - region :
ศุลกากรให้สมบูรณ์และมี ประสิทธิภาพ tekin ที่ Al [ 7 ]ที่เสนออัลกอริธึม
Bayesian ที่จะต้องตระหนักว่าบาร์โค้ด 1 มิติที่
ในปี 2009 ลด คุณภาพ ของ ภาพ ที่ความต้องการ wangxia ลิง
et al [ 8 ]ที่เสนอวิธีการการจดจำด้วยคอมเพล็กซ์
ภาพ พื้นหลังและที่ไม่ใช่เครื่องแบบ สภาพ แสงโดยอัตโนมัติและ
ซึ่งจะช่วยค้นหาที่บาร์โค้ดและประสบความสำเร็จนำมาใช้กับที่
ซองจดหมาย ภาพ การยอมรับระบบในปี 2010 เราจะเห็นได้จากที่
ซึ่งจะช่วยให้การวิจัยผลการที่ปัจจุบัน ภาพ บาร์โค้ด
ซึ่งจะช่วยการจดจำการวิจัยแบ่งออกเป็นสองทิศทาง. อัลกอริธึมการประมวลผลบาร์โค้ดเป็นครั้งแรก
ภาพ ของอุปกรณ์การอ่านบาร์โค้ด
บาร์โค้ดเป็นข้อมูลหลักของ ภาพเทคโนโลยีคือ
ซึ่งจะช่วยเป็นอย่างมากสำหรับผู้ที่ บรรลุนิติภาวะ แล้ว ที่สองในบางขนาดใหญ่
ซึ่งจะช่วยระบบแอปพลิเคชันจำเป็นต้องรู้จักบาร์โค้ด,ในขณะที่ระบุอื่นๆ
ข้อมูล ภาพ ,เช่นที่อธิบายไว้ในที่อยู่ติด ภาพ
ซึ่งจะช่วยการยอมรับระบบจะระบุตารางเมตรและการอ่านที่เกี่ยวข้อง
ตัวอักษรในขณะที่บาร์โค้ดข้อมูลไปยังไม่ได้รับการยอมรับและกรณีนี้
บาร์โค้ดจะไม่ได้รับข้อมูลที่สำคัญ ภาพ ,ดังนั้นอาจ
เป็นปรากฏการณ์ที่ไม่สม่ำเสมอพิกเซลไฟส่องต่ำของพื้นที่ ภาพ
บาร์โค้ดมีผลของการใช้วิธีการแบบดั้งเดิมที่มี
ไม่เหมาะสมอย่างดีเยี่ยม.
จากการวิเคราะห์ของ ภาพ ตารางเมตรที่มีที่ตั้งที่บาร์โค้ด
และอัลกอริธึมการรู้จำได้รับการออกแบบในเอกสารนี้
ซึ่งจะช่วยระบบบาร์โค้ดอ่านที่ใช้ในอุปกรณ์มือถือมีการออกแบบและ
ตระหนักแพลตฟอร์มระบบที่ใช้เป็น UT - S 3 C 6410
แพลตฟอร์มเอ็มเบ็ดเด็ดซึ่งระบบการทำงานมีสีหน้าเจ็บปวด 6.0
การประมวลผลหลักจะเป็นการนั่งเหยียดแกว่งแขน 11 ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบการจดจำ
บาร์โค้ดที่ได้รับการออกแบบให้สามารถจดจำ