1)For each period(1999–2000and2010–

1)For each period(1999–2000and2010–2011) species abundance data are expressed as ind m2. The 1999 – 2000 data were used for a qualitative comparison of the community structure and composition with the recent period in 2010–2011. The physical features (sediment properties, beach width) of the beaches were compared using paired-t tests.

2)The potential impact on the macrofaunal assemblages from the increased human pressures were assessed using Before–After Control-Impact (BACI) design as outlined in Underwood (1992, 1993), contrasting data from the “impact” location (Cabedelo beach) with a “control” location (Quiaios beach). The two time periods were considered as “Before” (1999–2000) and “After” (2010–2011).

3)The biological data from the BACI design were analysed with Permutational Analysis of Variance (PERMANOVA)(Anderson, 2001) with four factors :(1) Beach (fixed : Cabedelo and Quiaios), (2) Time (fixed ;1999–2000 and 2010–2011);(3)Zone of the beach (fixed and nested in beach factor , supralittoral and intertidal) and (4) Season (fixed: nested in zone and beach : spring, summer, autumn and winter).Under this approach, an impact is indicated by statistically significant Beach × Time interaction (i.e. temporal trajectories of Cabedelo and Quiaios from before and after the potential increase in human pressures) and pairwise tests were performed to discriminate the differences with in the levels of each factor. The response variables chosen for univariate descriptors were: mean total density, species richness (number of taxa) and diversity (Shannon–Wiener’s Index) and were fourth root transformed. Euclidean distance similarity matrices were used for univariate data based on 9999 permutations of residuals under a reduced model.
4)The same statistical framework (BACI and PERMANOVA) was used to analyse spatial and temporal patterns in multivariate macrofauna assemblages’ structure and pairwise comparisons were performed whenever significant differences were detected among the interaction term or the main factors (Anderson, 2001). Based on fourth root transformed species abundance, data similarities were calculated using the Bray–Curtis coefficient. The statistical significance of variance components was tested using 9999 permutations ( if the number of permutation was lower than 150, the Monte Carlo permutation p was used) and was set at a threshold of 0.05. Differences in macrofaunal assemblages’ structure were visualized using nonmetric multidimensional scaling ordinations of the average values from each Beach × Time interaction. When found significant differences in the PERMANOVA tests, the similarity percentage routine (SIMPER) was used to see which taxa contributed the most to the dissimilarities. All analyses were performed using the PRIMER v.6 with the PERMANOVA+ add-on (PRIMER-E Ltd., Plymouth, UK).

5)The potential relationships between the changes in the abundant species and the increase in the number of tourists were analysed using Pearson’s correlations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1) สำหรับ period(1999–2000and2010–2011) แต่ละ สายพันธุ์ความอุดมสมบูรณ์ข้อมูลจะแสดงเป็น ind m2 ข้อมูลปี 1999 – 2000 ถูกใช้สำหรับการเปรียบเทียบเชิงคุณภาพของชุมชนโครงสร้างและองค์ประกอบที่ มีรอบระยะเวลาล่าสุดใน 2010-2011 คุณสมบัติทางกายภาพ (พักตะกอน หาดกว้าง) ของชายหาดมาเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบ t จับคู่ 2) ผลกระทบบน assemblages macrofaunal จากความกดดันมนุษย์เพิ่มขึ้นถูกประเมินโดยใช้ Before–After ควบคุมผลกระทบ (BACI) ออกแบบตามที่ระบุไว้ในอันเดอร์วูด (1992, 1993), แตกต่างข้อมูลจากตำแหน่ง "ผลกระทบ" (Cabedelo หาด) กับตำแหน่ง "ควบคุม" (หาด Quiaios) เวลาสองรอบระยะเวลาการพิจารณาว่าเป็น "ก่อน" (1999 – 2000) เมื่อ (2553 2554)3) ข้อมูลทางชีวภาพจากการออกแบบ BACI ถูกวิเคราะห์ด้วย Permutational การวิเคราะห์ความแปรปรวน (PERMANOVA) (แอนเดอร์สัน 2001) ปัจจัยสี่: (1) หาด (ถาวร: Cabedelo และ Quiaios), (2) เวลา (ถาวร 2542 – 2543 และ 2553 2554); (3) โซนชายหาด (ถาวร และซ้อนในปัจจัยบีช supralittoral และ intertidal) และ (4) (ถาวร: ซ้อนในโซนและหาด: ฤดูใบไม้ผลิ ฤดูร้อน ฤดูใบไม้ร่วง และฤดูหนาว) ภายใต้วิธีการนี้ ผลกระทบแสดง โดยนัยสำคัญทางสถิติหาด×เวลาโต้ตอบ (เช่นขมับ trajectories ของ Cabedelo และ Quiaios จากก่อน และ หลังการเพิ่มขึ้นของศักยภาพมนุษย์ดัน) และทดสอบแพร์ไวส์การแยกแยะความแตกต่างในระดับของแต่ละปัจจัยด้วย ตัวแปรตอบสนองที่เลือกสำหรับเป็นตัวบอกไร univariate: หมายถึง รวมความหนาแน่น ความร่ำรวยพันธุ์ (หมายเลขของ) และความหลากหลาย (ดัชนีแชนนอน – Wiener) และ สี่รากเปลี่ยน ระยะทางแบบยุคลิดเมทริกซ์คล้ายถูกใช้สำหรับข้อมูลไร univariate 9999 วิธีเรียงสับเปลี่ยนของเหลือภายใต้แบบจำลองลดลง4) สถิติ framework เดียวกัน (BACI และ PERMANOVA) ใช้ในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ และกาลเวลารูปแบบโครงสร้างของตัวแปรพหุ macrofauna assemblages และดำเนินการเปรียบเทียบแพร์ไวส์เมื่อพบความแตกต่างกันระหว่างคำโต้ตอบหรือ (แอนเดอร์สัน 2001) ปัจจัยหลัก ตามสี่รากกลายพันธุ์ความอุดมสมบูรณ์ ความคล้ายคลึงของข้อมูลถูกคำนวณโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์ Bray – เคอร์ติส ทดสอบนัยสำคัญทางสถิติของส่วนประกอบของผลต่างโดยใช้วิธีเรียงสับเปลี่ยนที่ 9999 (ถ้าต่ำกว่า 150 การเรียงสับเปลี่ยนมอนติคาร์โลที่ใช้ p จำนวนเรียงสับเปลี่ยน) และตั้งเกณฑ์ 0.05 ความแตกต่างในโครงสร้างของ macrofaunal assemblages ได้แสดงเป็นภาพโดยใช้ nonmetric ordinations มาตราส่วนหลายมิติของค่าเฉลี่ยจากแต่ละหาด×เวลาโต้ตอบ เมื่อพบความแตกต่างกันในการทดสอบ PERMANOVA กิจวัตรประจำวันของเปอร์เซ็นต์ความคล้ายคลึงกัน (SIMPER) ถูกใช้เพื่อดูวงศ์ซึ่งเป็นผู้ให้มากสุดเพื่อการ dissimilarities วิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้ v.6 รองพื้นกับ PERMANOVA + add-on (สีรองพื้นอี จำกัด พลีมัท สหราชอาณาจักร)5) ความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการเปลี่ยนแปลงสายพันธุ์มากมายและการเพิ่มขึ้นของจำนวนนักท่องเที่ยวถูกวิเคราะห์โดยใช้ความสัมพันธ์ของเพียร์สัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1) ในแต่ละงวด (1999-2000and2010-2011) ข้อมูลชนิดอุดมสมบูรณ์จะแสดงเป็นตัว m2 1999 - 2000 ข้อมูลถูกนำมาใช้สำหรับการเปรียบเทียบคุณภาพของโครงสร้างชุมชนและประกอบกับระยะเวลาที่ผ่านมาใน 2010-2011 คุณสมบัติทางกายภาพ (คุณสมบัติของดินตะกอนความกว้างชายหาด) ของชายหาดที่ได้มาเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบจับคู่-T.

2) ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นใน assemblages macrofaunal จากแรงกดดันของมนุษย์ที่เพิ่มขึ้นได้รับการประเมินโดยใช้ก่อนหลังจากที่การควบคุมผลกระทบ (BACI) การออกแบบตามที่ระบุไว้ ในอันเดอร์วู้ด (1992, 1993), ตัดกันข้อมูลจาก "ผลกระทบ" ที่ตั้ง (หาด Cabedelo) ด้วยการ "ควบคุม" ที่ตั้ง (หาด Quiaios) ช่วงเวลาสองได้รับการพิจารณาว่าเป็น "ก่อน" (1999-2000) และ "หลัง" (2010-2011).

3) ข้อมูลทางชีวภาพจากการออกแบบ BACI ถูกนำมาวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวน Permutational (PERMANOVA) (เดอร์สัน, 2001) ด้วย ปัจจัยสี่ (1) บีช (คงที่: Cabedelo และ Quiaios) (2) ระยะเวลา (คงที่; 1999-2000 และ 2010-2011) (3) โซนชายหาด (คงที่และซ้อนกันในปัจจัยชายหาด, supralittoral และ intertidal) และ (4) ซีซั่น (คงที่: ซ้อนกันอยู่ในโซนและหาด: ฤดูใบไม้ผลิ, ฤดูร้อน, ฤดูใบไม้ร่วงและฤดูหนาว) .Under วิธีนี้ผลกระทบจะแสดงโดยชนัยสำคัญทางสถิติ×ปฏิสัมพันธ์เวลา (เช่นลูกทีมชั่วคราวของ Cabedelo และ Quiaios จากก่อนและหลัง อาจเพิ่มขึ้นแรงกดดันมนุษย์) และการทดสอบคู่ได้ดำเนินการในการแยกแยะความแตกต่างที่มีอยู่ในระดับของแต่ละปัจจัย ตัวแปรการตอบสนองทางเลือกสำหรับการอธิบาย univariate มีความหนาแน่นเฉลี่ยโดยรวมสายพันธุ์ความร่ำรวย (จำนวนแท็กซ่า) และความหลากหลาย (ดัชนี Shannon-Wiener) และได้รับการเปลี่ยนรากที่สี่ ระยะทางยุคลิดเมทริกซ์คล้ายคลึงกันถูกนำมาใช้สำหรับข้อมูล univariate ขึ้นอยู่กับ 9999 พีชคณิตเหลือภายใต้รูปแบบการลดลง.
4) เช่นเดียวกับกรอบสถิติ (BACI และ PERMANOVA) ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์รูปแบบพื้นที่และเวลาใน assemblages สัตว์ทะเลหลายตัวแปรโครงสร้างและการเปรียบเทียบคู่ได้ดำเนินการ เมื่อใดก็ตามที่ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่ตรวจพบในหมู่ระยะปฏิสัมพันธ์หรือปัจจัยหลัก (เดอร์สัน, 2001) ขึ้นอยู่กับความอุดมสมบูรณ์ที่สี่รากเปลี่ยนชนิดมีลักษณะคล้ายคลึงกับข้อมูลที่ได้มาคำนวณโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์ Bray-เคอร์ติ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติขององค์ประกอบความแปรปรวนได้รับการทดสอบโดยใช้ 9999 พีชคณิต (ถ้ามีการเปลี่ยนแปลงจำนวนต่ำกว่า 150 ที่ Monte Carlo เปลี่ยนแปลง P ได้ถูกใช้) และเป็นที่ตั้งเกณฑ์ 0.05 ความแตกต่างใน assemblages macrofaunal โครงสร้างถูกมองเห็นโดยใช้ nonmetric บวชปรับหลายมิติของค่าเฉลี่ยจากการปฏิสัมพันธ์ในแต่ละหาด×เวลา เมื่อพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการทดสอบ PERMANOVA ที่ร้อยละคล้ายคลึงกันประจำ (หัวเราะอย่างแหย) ถูกนำมาใช้เพื่อดูว่าแท็กซ่ามีส่วนร่วมมากที่สุดเพื่อความแตกต่าง การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้ v.6 ไพรเมอร์กับ PERMANOVA + add-on (PRIMER-E Ltd. , พลีมั ธ , สหราชอาณาจักร).

5) ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในสายพันธุ์ที่อุดมสมบูรณ์และการเพิ่มจำนวนของนักท่องเที่ยวที่ได้มาวิเคราะห์ โดยใช้ความสัมพันธ์เพียร์สัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 ) ในแต่ละช่วงเวลา ( 1999 – 2000and2010 – 2011 ) ชนิดอุดมสมบูรณ์ ข้อมูลจะแสดงเป็น IND M2 1999 – 2000 ) ข้อมูลเชิงคุณภาพ ใช้สำหรับการเปรียบเทียบโครงสร้างชุมชนและองค์ประกอบกับงวดล่าสุดใน พ.ศ. 2553 – 2554 คุณสมบัติทางกายภาพ ( คุณสมบัติดินตะกอนหาดทรายกว้างของชายหาดถูกเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบ paired-t .2 ) ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นในทะเลของทะเล macrofaunal จากแรงกดดันเพิ่มขึ้นมนุษย์ ประเมินก่อนและหลังการใช้ผลกระทบการควบคุม ( BaCl2 ) การออกแบบตามที่อธิบายไว้ใน อันเดอร์วูด ( 1992 , 1993 ) , ตัดข้อมูลจาก " ผลกระทบ " สถานที่ ( Cabedelo ชายหาด ) ด้วยการ " ควบคุม " สถานที่ ( quiaios Beach ) สอง เวลาถูกถือว่าเป็น " ก่อน " ( 1999 – 2000 ) และ " หลัง " ( 2010 - 2011 )3 ) ข้อมูลทางชีวภาพจากพิธีบายศรีสู่ขวัญออกแบบ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( permutational permanova ) ( Anderson , 2001 ) มี 4 ปัจจัย ได้แก่ ( 1 ) ชายหาด ( คงที่ : Cabedelo และ quiaios ) , ( 2 ) เวลา ( คงที่ ; 1999 – 2000 และ 2010 – 2011 ) ; ( 3 ) บริเวณชายหาด ( คงที่และอยู่ในองค์ประกอบและชายหาดซุปราลิททอรัล ป่าโกงกาง ) และ ( 4 ) ฤดูกาล ( คงที่ : อยู่ในเขตหาดฤดูใบไม้ผลิ ฤดูร้อน ฤดูใบไม้ร่วง และฤดูหนาว ) ภายใต้วิธีนี้มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ แสดงโดยชายหาด×เวลาปฏิสัมพันธ์ ( เช่นเวลาและวิถีของ Cabedelo quiaios จากก่อนและหลังการเพิ่มศักยภาพ ในตัวมนุษย์ ) และการทดสอบคู่คือการแยกแยะความแตกต่างกับในระดับของแต่ละปัจจัย การเลือกตัวแปรที่มีใน : หมายถึงความหนาแน่นรวมของความร่ำรวยของชนิด ( จํานวนซ่า ) และความหลากหลาย ( แชนนอน–ไส้กรอกดัชนี ) และมี 4 รากเปลี่ยน ระยะทางแบบยุคลิดความเหมือนเมทริกซ์ถูกใช้สำหรับข้อมูลที่มีอยู่บนพื้นฐานของความคลาดเคลื่อนลดลงพีชคณิต 9999 ภายใต้รูปแบบ4 ) กรอบสถิติเดียวกัน ( และ BaCl2 permanova ) ถูกใช้เพื่อวิเคราะห์เชิงพื้นที่และเวลาในรูปแบบหลายตัวแปรการวิเคราะห์โครงสร้างของทะเลของทะเลและเปรียบเทียบคู่แสดงเมื่อใดก็ตามที่ความแตกต่างถูกตรวจพบในการปฏิสัมพันธ์ในระยะหรือปัจจัยที่ ( Anderson , 2001 ) จากสี่รากเปลี่ยนชนิดอุดมสมบูรณ์ ความคล้ายคลึงกันทำการคำนวณโดยใช้เบรย์–เคอร์ติส coefficient ทางสถิติของส่วนประกอบความแปรปรวนการทดสอบการพีชคณิต 9999 ( ถ้าจำนวนการเปลี่ยนแปลงต่ำกว่า 150 , มอนติคาร์โลถูกอกถูกใจ P ใช้ ) และถูกกำหนดไว้ในเกณฑ์ 0.05 ความแตกต่างในโครงสร้าง macrofaunal ทะเลของทะเลเป็นปรากฏการณ์การใช้ nonmetric multidimensional scaling การอุปสมบทของค่าเฉลี่ยจากแต่ละหาด×เวลาปฏิสัมพันธ์ เมื่อพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใน permanova การทดสอบร้อยละคล้ายรูทีน ( ยิ้มแห้งๆ ) เคยเห็นและที่สร้างชื่อเสียงที่สุด กับ dissimilarities . การวิเคราะห์การใช้ไพรเมอร์ทั้งหมด v.6 กับ permanova + Add - on ( primer-e จำกัด , พลีมัธ , สหราชอาณาจักร )5 ) ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในสายพันธุ์มากมาย และเพิ่มจำนวนนักท่องเที่ยว วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์