In today's world, IT industry faces

In today's world, IT industry faces several problems
related to performance engineering in database
optimization field. There are almost 80% IT projects of industry
lies in maintenance phase. Nowadays, we generally design
database in a way which in reality works good only at initial
stages of database development. We generally do load testing to
test behavior of database system after few years. But
unknowingly we were not aware of the fact the data growth rate
is increasing dynamically. Day by day this data keeps increasing
with time. Data growing rate had become so high. There are
several problems coming up related to slowness of applications
and it reduces performance of database. This paper will furnish
the idea of optimized database which internally decide what will
be the volume of database few years down the line. What if
database will be artificially intelligent in terms of performance
problem? We will be designing an algorithm which automatically
decides logical as well as actual load on system and change the
behavior of queries which actually execute in database whenever
there is request for data from any source. With the help of one
plug-in we can incorporate this feature in database.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในโลกปัจจุบัน อุตสาหกรรม IT ประสบปัญหาต่าง ๆที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพการทำงานวิศวกรรมในฐานข้อมูลเพิ่มเขตข้อมูล มีเกือบ 80% โครงการ IT ของอุตสาหกรรมอยู่ในขั้นตอนการบำรุงรักษา ในปัจจุบันนี้ เรามักจะออกแบบฐานข้อมูลในทางซึ่งในความเป็นจริงทำงานที่ดีที่เริ่มต้นเท่านั้นขั้นตอนของการพัฒนาฐานข้อมูล เรามักจะโหลดการทดสอบทดสอบการทำงานของระบบฐานข้อมูลหลังจากไม่กี่ปี แต่ไม่รู้เราก็ไม่ทราบถึงอัตราการเติบโตของข้อมูลข้อเท็จจริงเพิ่มแบบไดนามิก วันช่วยเพิ่มข้อมูลนี้กับเวลา ข้อมูลอัตราการเจริญเติบโตได้ไม่สูง มีปัญหาต่าง ๆ ที่มาเกี่ยวข้องกับความช้าของการใช้งานและลดประสิทธิภาพของฐานข้อมูล กระดาษนี้จะให้ความคิดของฐานข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดซึ่งภายในตัดสินใจว่า จะมีไดรฟ์ข้อมูลของฐานข้อมูลไม่กี่ปีที่ลงเส้น ถ้าเกิดฐานข้อมูลจะเป็นอัจฉริยะเทียมในแง่ของประสิทธิภาพปัญหา เราจะออกแบบอัลกอริทึมที่โดยอัตโนมัติตัดสินใจทางตรรกะรวมทั้งการโหลดแท้จริงในระบบและเปลี่ยนแปลงการลักษณะการทำงานของแบบสอบถามที่ดำเนินการจริง ในฐานข้อมูลเมื่อใดก็ตามขอข้อมูลจากแหล่งข้อมูลใด ๆ ได้ ด้วยความช่วยเหลืออย่างใดอย่างหนึ่งปลั๊กอินเราสามารถรวมคุณลักษณะนี้ในฐานข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในโลกปัจจุบันของอุตสาหกรรมไอทีประสบปัญหาหลายประการ
ที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรรมการปฏิบัติงานในฐานข้อมูล
ข้อมูลการเพิ่มประสิทธิภาพ มีเกือบ 80% โครงการไอทีของอุตสาหกรรมที่มี
อยู่ในระยะการบำรุงรักษา ปัจจุบันเรามักออกแบบ
ฐานข้อมูลในทางที่ในความเป็นจริงการทำงานที่ดีเท่านั้นที่เริ่มต้น
ขั้นตอนของการพัฒนาฐานข้อมูล โดยทั่วไปเราจะทดสอบโหลด
พฤติกรรมการทดสอบของระบบฐานข้อมูลหลังจากนั้นไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่
ไม่รู้เราไม่ทราบข้อเท็จจริงที่อัตราการเติบโตของข้อมูล
ที่เพิ่มขึ้นแบบไดนามิก วันโดยวันนี้ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นพร้อม
กับเวลา อัตราการเจริญเติบโตของข้อมูลได้กลายเป็นที่สูงมาก มี
ปัญหาหลายประการขึ้นมาเกี่ยวข้องกับความช้าของการใช้งาน
และลดประสิทธิภาพการทำงานของฐานข้อมูล กระดาษนี้จะให้
ความคิดของฐานข้อมูลที่ดีที่สุดซึ่งภายในตัดสินใจเลือกสิ่งที่จะ
เป็นปริมาณของไม่กี่ปีฐานข้อมูลลงบรรทัด เกิดอะไรขึ้นถ้า
ฐานข้อมูลจะเทียมอัจฉริยะในแง่ของประสิทธิภาพ
ปัญหา? เราจะได้รับการออกแบบขั้นตอนวิธีการซึ่งโดยอัตโนมัติ
ตัดสินใจโหลดตรรกะเช่นเดียวกับที่เกิดขึ้นจริงในระบบและการเปลี่ยนแปลง
พฤติกรรมของคำสั่งซึ่งอันที่จริงการดำเนินการในฐานข้อมูลเมื่อใดก็ตามที่
มีการขอข้อมูลจากแหล่งใด ด้วยความช่วยเหลือของหนึ่ง
plug-in ที่เราสามารถรวมคุณลักษณะนี้ในฐานข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในวันนี้ของโลกอุตสาหกรรมเผชิญปัญหาต่าง ๆที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงานในระบบวิศวกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพด้าน มีเกือบ 80% โครงการอุตสาหกรรมอยู่ในขั้นตอนการบำรุงรักษา ทุกวันนี้ เรามักออกแบบฐานข้อมูลในลักษณะซึ่งในความเป็นจริงผลงานดีเท่านั้นที่เริ่มต้นขั้นตอนของการพัฒนาฐานข้อมูล เรามักทำเพื่อทดสอบ โหลดแบบทดสอบระบบฐานข้อมูล หลังจากไม่กี่ปี แต่ไม่รู้ว่าเราไม่ได้ตระหนักถึงข้อเท็จจริงข้อมูลอัตราเพิ่มแบบไดนามิก วัน นี้จะช่วยเพิ่มข้อมูลกับเวลา ข้อมูลอัตราการเจริญเติบโตเป็นสูงมาก มีหลายปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความช้าของโปรแกรมขึ้นมาและลดประสิทธิภาพของฐานข้อมูล กระดาษนี้จะให้ความคิดของฐานข้อมูลเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งภายใน ตัดสินใจ อะไร จะเป็นปริมาณของฐานข้อมูลไม่กี่ปีลงบรรทัด ถ้าฐานข้อมูลจะฉลาดเทียมในแง่ของประสิทธิภาพปัญหา ? เราจะออกแบบขั้นตอนวิธีที่โดยอัตโนมัติตัดสินใจทางตรรกะตลอดจนโหลดจริงในระบบและการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของแบบสอบถามซึ่งจะประมวลผลในฐานข้อมูล เมื่อใดก็ตามที่มีการขอข้อมูลจากแหล่งใด ด้วยความช่วยเหลือของหนึ่งปลั๊กอิน ที่เราสามารถรวมคุณลักษณะนี้ในฐานข้อมูล