Knowledge risk management (KRM) is

Knowledge risk management (KRM) is an emerging field which offers a solution to the
problems associated with conventional risk management methods. The problem of
environmental complexity is manifested by individuals not knowing enough about the risk to
anticipate its likelihood and consequences. Environmental complexity creates uncertainty.
Knowledge moves individuals along the spectrum of uncertainty towards certainty; making
risk a ‘learnable’ rather than an entirely random event (Apgar, 2006). The problem of
cognitive constraints is caused by subjectivity. Subjectivity is manifested in two ways. First,
individuals’ do not perceive risk in the precise logic of decision theory (cited in March and
Shapira, 1987). The brain does not work in the way decision trees suggest it should. Second,
individuals vary in their perception of reality. Knowledge can increase objectivity by training
individuals to process risk the same way (e.g. HRI), and by providing individuals with better
tools for understanding the nature of risk. This paper contributes to KRM theory by
developing a decision support tool, i.e. conceptual model, to help this latter point. In this
way, the paper provides a solution to the problem of cognitive constraints presented by
conventional decision tree methods, by using KM tools and techniques to enable individuals
to generate deeper insight about the real nature of organizational risk

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความรู้การบริหารความเสี่ยง (KRM) คือ ฟิลด์ที่เกิดใหม่ซึ่งมีการแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับวิธีการบริหารความเสี่ยงทั่วไป ปัญหาของเป็นที่ประจักษ์ โดยบุคคลที่ไม่ทราบเกี่ยวกับความเสี่ยงความซับซ้อนสิ่งแวดล้อมคาดว่าจะมีโอกาสและผลกระทบของ ความซับซ้อนของสิ่งแวดล้อมสร้างความไม่แน่นอนรู้ย้ายบุคคลตามสเปกตรัมของความไม่แน่นอนต่อแน่นอน ทำให้ความเสี่ยงที่ 'learnable' มากกว่าเหตุการณ์สุ่มทั้งหมด (Apgar, 2006) ปัญหาของข้อจำกัดการรับรู้เกิดจาก subjectivity Subjectivity เป็นประจักษ์ในสองวิธี ครั้งแรกของบุคคลสังเกตความเสี่ยงในตรรกะของทฤษฎีการตัดสินใจแม่นยำ (อ้างในเดือนมีนาคม และShapira, 1987) สมองไม่ทำงานในลักษณะต้นไม้ตัดสินใจแนะนำควร ที่สองบุคคลแตกต่างกันในการรับรู้ของความเป็นจริง ความรู้สามารถเพิ่มปรวิสัย โดยฝึกอบรมบุคคลกระบวนการความเสี่ยงแบบเดียวกัน (เช่น HRI), และ โดยการให้บุคคลมีดีกว่าเครื่องมือสำหรับการทำความเข้าใจธรรมชาติของความเสี่ยง กระดาษนี้สนับสนุนทฤษฎี KRM โดยพัฒนาเครื่องตัดสินใจสนับสนุนมือ เช่นแนวคิดแบบจำลอง การช่วยจุดหลังนี้ ในที่นี้วิธี กระดาษช่วยให้การแก้ไขปัญหาของข้อจำกัดการรับรู้ที่นำเสนอโดยตัดสินใจแบบต้นไม้วิธี โดยใช้เครื่องมือ KM และเทคนิคเพื่อให้บุคคลเพื่อสร้างความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับธรรมชาติที่แท้จริงของความเสี่ยงองค์กร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การบริหารความเสี่ยงความรู้ (KRM) เป็นสนามใหม่ซึ่งมีวิธีการแก้
ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับวิธีการบริหารความเสี่ยงแบบเดิม ปัญหาที่เกิดจาก
ความซับซ้อนด้านสิ่งแวดล้อมที่เป็นที่ประจักษ์โดยบุคคลที่ไม่มีความรู้เพียงพอเกี่ยวกับความเสี่ยงที่จะ
คาดว่าจะมีความเป็นไปได้และผลกระทบ ความซับซ้อนของสิ่งแวดล้อมสร้างความไม่แน่นอน
ความรู้ย้ายบุคคลตามแนวทางของความไม่แน่นอนที่มีต่อความเชื่อมั่น; ทำให้
ความเสี่ยง 'learnable มากกว่าเหตุการณ์สุ่ม (Apgar, 2006) ปัญหาที่เกิดจาก
ข้อ จำกัด ขององค์ความรู้ที่เกิดจากการกระทำ ส่วนตัวเป็นประจักษ์ในสองวิธี ครั้งแรกที่
ประชาชนไม่ได้รับรู้ว่ามีความเสี่ยงในตรรกะที่ถูกต้องของทฤษฎีการตัดสินใจ (อ้างถึงในเดือนมีนาคมและ
Shapira, 1987) สมองไม่ได้ทำงานในลักษณะต้นไม้ตัดสินใจบอกว่ามันควรจะเป็น ประการที่สอง
บุคคลที่แตกต่างกันในการรับรู้ของความเป็นจริง ความรู้สามารถเพิ่มความเป็นกลางโดยการฝึกอบรม
บุคคลที่จะดำเนินการมีความเสี่ยงในลักษณะเดียวกัน (เช่น HRI) และโดยการให้บุคคลที่มีที่ดีกว่า
เครื่องมือสำหรับการทำความเข้าใจธรรมชาติของความเสี่ยง กระดาษนี้ก่อให้เกิดทฤษฎี KRM โดย
การพัฒนาเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจเช่นรูปแบบความคิดที่จะช่วยจุดหลังนี้ ในการนี้
ทางกระดาษที่มีวิธีการแก้ปัญหาข้อ จำกัด ขององค์ความรู้ที่นำเสนอโดย
วิธีต้นไม้ตัดสินใจแบบเดิมโดยใช้เครื่องมือ KM และเทคนิคที่จะช่วยให้บุคคล
ที่จะสร้างความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับธรรมชาติที่แท้จริงของความเสี่ยงขององค์กร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บริหารความเสี่ยงความรู้ ( krm ) เป็นสนามใหม่ ซึ่งมีการแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับวิธีการจัดการ
ความเสี่ยงปกติ ปัญหาของความซับซ้อนของสิ่งแวดล้อม
ประจักษ์โดยบุคคลที่ไม่ทราบเพียงพอเกี่ยวกับความเสี่ยง
คาดหวังของโอกาสและผลกระทบ ความซับซ้อนของสิ่งแวดล้อม
สร้างความไม่แน่นอนความรู้การย้ายบุคคลตามสเปกตรัมของความไม่แน่นอนต่อความแน่นอน ;
' ความเสี่ยง ' learnable มากกว่าเหตุการณ์สุ่มทั้งหมด ( Apgar , 2006 ) ปัญหาข้อจำกัดทางปัญญาเกิดจากอัตวิสัย
. นักสถิติ ประจักษ์ในสองวิธี แรก
บุคคล ' ไม่รับรู้ความเสี่ยงในตรรกะที่ชัดเจนของทฤษฎีการตัดสินใจ ( อ้างในเดือนมีนาคมและ
shapira , 1987 )สมองไม่ทำงานวิธีต้นไม้ตัดสินใจแนะนำควร 2
บุคคลแตกต่างกันในการรับรู้ของความเป็นจริง ความรู้สามารถเพิ่มเป้าหมายโดยบุคคลฝึกอบรม
กระบวนการความเสี่ยงเหมือนกัน เช่น ( HRI ) และ โดยการให้บุคคลที่มีเครื่องมือดีกว่า
เพื่อความเข้าใจธรรมชาติของความเสี่ยง กระดาษนี้ก่อให้เกิด krm ทฤษฎีโดย
พัฒนาเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ คือแบบจำลองเพื่อช่วยจุด หลังนี้ ในวิธีนี้
, กระดาษให้แก้ไขปัญหาของการรับรู้ปัญหาที่นำเสนอโดย
วิธีแผนภาพการตัดสินใจแบบต้นไม้ทั่วไป โดยการใช้เครื่องมือ และเทคนิคที่จะช่วยให้บุคคลเพื่อสร้างความเข้าใจ
ลึกเกี่ยวกับธรรมชาติที่แท้จริงของความเสี่ยงขององค์กร