Example 22.1. The geometric mean G(

Example 22.1. The geometric mean G(x, y) = √

xy is idempotent, whereas

The product TP(x, y) = xy is not. For any two objects, d1 = (x1, y1) and d2 =
(x2, y2), however it follows that G(d1) > G(d2) implies TP(d1) > TP(d2).


Example 22.2. Let d1 = (0.5, 0.5), d2 = (0.2, 0.8). Using the geometric mean and the product to aggregate gives G(d1) = 0.5, G(d2) =
0.4, TP(d1) = 0.25, TP(d2) = 0.16. If di are item scores in CF, it might be
better to interpret the outputs as the predicted ratings for user u, in which
case we use G. If di are items described by the degree to which they satisfy two of the user preferences in UB filtering, the overall utility might be
better indicated by TP since we want most of the preferences satisfied.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างที่ 22.1 เรขาคณิต G (x, y) =√ xy เป็น idempotent ในขณะที่ ผลิตภัณฑ์ TP (x, y) = xy ไม่ สำหรับวัตถุใด ๆ สอง ง 1 = (x1, y1) และ d2 =(x2, y2), แต่ เป็นไปตามที่ G(d1) > G(d2) หมายถึง TP(d1) > TP(d2)ตัวอย่างที่ 22.2 ให้ง 1 = (0.5, 0.5), d2 = (0.2, 0.8) ใช้ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตและผลิตภัณฑ์เพื่อให้รวม G(d1) = 0.5, G(d2) =0.4, TP(d1) = 0.25, TP(d2) = 0.16 ถ้าดีมีสินค้าใน CFดีแปล outputs เป็นการจัดอันดับสำหรับผู้ใช้ u ที่คาดการณ์กรณีที่เราใช้กรัม ถ้าดีเป็นรายการที่อธิบาย โดยระดับที่พวกเขาตามการกำหนดลักษณะผู้ใช้ใน filtering ยูบีสอง อรรถประโยชน์โดยรวมอาจดีกว่า ระบุเป็น TP เนื่องจากเราต้องการส่วนใหญ่ของ satisfied กำหนดลักษณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่าง 22.1 เรขาคณิตเฉลี่ย G (x, y) = √ XY คือ idempotent ในขณะที่ผลิตภัณฑ์ TP (x, y) = XY ไม่ได้ สำหรับสองวัตถุ d1 = (x1, y1) และ d2 = (x2, y2) แต่มันตามที่ G (D1)> G (d2) หมายถึง TP (D1)> TP (d2). ตัวอย่าง 22.2 ให้ d1 = (0.5, 0.5), d2 = (0.2, 0.8) โดยใช้ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตและผลิตภัณฑ์เพื่อรวมให้ G (D1) = 0.5 G (d2) = 0.4, TP (D1) = 0.25, TP (d2) = 0.16 ถ้าดิมีคะแนนรายการใน CF มันอาจจะดีกว่าที่จะตีความเอาท์พุทเป็นการจัดอันดับที่คาดการณ์ไว้สำหรับผู้ใช้ยูซึ่งในกรณีที่เราใช้ G. ถ้าดิมีการอธิบายโดยรายการระดับที่พวกเขาตอบสนองสองของการตั้งค่าของผู้ใช้ใน UB ltering fi, ยูทิลิตี้โดยรวมอาจจะมีการระบุที่ดีขึ้นโดย TP ตั้งแต่ที่เราต้องการมากที่สุดของการตั้งค่าพอเอ็ด Fi

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่าง 22.1 . เรขาคณิต หมายถึง g ( x , y ) = √

xy เป็นนิจพล ในขณะที่

TP ผลิตภัณฑ์ ( x , y ) = xy ไม่ สำหรับสองวัตถุ , D1 = ( x1 , y1 ) และ D2 =
( x2 , y2 ) แต่มันเป็นไปตามที่ G ( D1 ) > G ( D2 ) บาง TP ( D1 ) > TP ( D2 )


ตัวอย่าง 22.2 . ให้ D1 = ( 0.5 , 0.5 ) , D2 = ( 0.5 , 0.8 ) ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตและผลิตภัณฑ์รวมให้ G ( D1 ) = 0.5 กรัม ( D2 ) =
0.4 , TP ( D1 ) = 0.25 , TP ( D2 ) = 16ถ้าตี้มีรายการคะแนนในโฆษณา อาจจะแปลผลเป็น
ดีกว่าคาดการณ์คะแนนสำหรับผู้ใช้ U ซึ่งในกรณีที่เราใช้ ถ้าดี
G เป็นสินค้าที่ระบุในระดับที่พวกเขาตอบสนองสองของผู้ใช้การตั้งค่าใน UB จึง ltering , สาธารณูปโภคโดยรวมอาจจะระบุโดย TP
ดีกว่า เนื่องจากเราต้องการให้มากที่สุดของความชอบพอ

จึงเอ็ด