chan and Shen [11] introduced the T

chan and Shen [11] introduced the Total Variation (TV) model for local inpainting based on the celebrated total variation based image denoising model of Rudin, Osher and Fatemi [23]. Later on the same authors modified this model to improve its performance for large scale inpainting, and created the so-called Curvature-Driven Diffusion (CDD) model [10].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จันทร์และ Shen [11] แนะนำแบบผันแปรรวม (ทีวี) สำหรับเครื่อง inpainting ตามรูปความผันแปรรวมเฉลิมฉลองที่ใช้ denoising รุ่น Rudin, Osher และ Fatemi [23] ในภายหลังผู้เขียนเดียวกันปรับเปลี่ยนรูปแบบนี้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานสำหรับ inpainting ขนาดใหญ่ และสร้างแบบจำลอง Curvature-Driven แพร่ (CDD) เรียกว่า [10]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จังและ Shen [11] แนะนำรวมการเปลี่ยนแปลง (TV) แบบจำลองสำหรับ inpainting ท้องถิ่นขึ้นอยู่กับรูปแบบทั้งหมดที่มีชื่อเสียงโด่งดังตามภาพแบบ denoising ของรูดิน Osher และ Fatemi [23] ต่อมาเมื่อผู้เขียนเดียวกันการปรับเปลี่ยนรูปแบบนี้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานสำหรับ inpainting ขนาดใหญ่และสร้างสิ่งที่เรียกว่าการแพร่โค้งขับเคลื่อน (CDD) รูปแบบ [10]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชาน และ เฉิน [ 11 ] แนะนำการเปลี่ยนแปลง ( ทีวี ) รูปแบบ InPaintingComment ท้องถิ่นยึดกระเดื่องทั้งหมดการเปลี่ยนแปลงตามรูปแบบของ rudin ภาพ denoising , และ Osher ฟัตมี [ 23 ] ต่อมาเมื่อผู้เขียนเดียวกันแก้ไขรูปแบบนี้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของ InPaintingComment ขนาดใหญ่และสร้างสิ่งที่เรียกว่า ความโค้งขับเคลื่อนแบบกระจาย ( CDD )

[ 10 ]