• Population. Population has a dire

• Population. Population has a direct effect on the size
of a market and may cause a bias in the estimates
if omitted. For example, a large increase in traffic
may reflect a sudden boom in population rather than
other effects. Population was tested in all model
specifications but the best results tended to be at the
city pair level, so it is only included in the US domestic
regression results.
• Route Distance (Trip Length). The use of route
distance is based on its ability to reflect the value of
travel time savings and availability of substitutes. As
distance increases, the viability of other transport
modes as a substitute decreases. The use of route
distance as an instrumental variable in 2SLS requires
that distance be uncorrelated with traffic. This is most
likely in the domestic US market.
• Substitute Goods. The inclusion of a substitute travel
price variable was tested on a subset of routes and
was found to increase price elasticities. Estimates
that exclude a meaningful substitute in the regression
model will produce more inelastic estimates than
a correctly specified model would produce. Route
substitutes can be defined as a different airport
serving the same catchment area (e.g. ChicagoO’Hare or Chicago-Midway) or a different destination
serving the same purpose (e.g. Las Vegas or Reno).
• Real Exchange Rates.10 In theory, as the foreign
country becomes more expensive (inexpensive),
leisure travellers will travel to the foreign country
less (more). However, the econometric research
was unable to obtain robust estimates using this
variable, possibly due to difficulties in obtaining an
accurate measure of the variable. Therefore, real
exchange rates were excluded from the final model
specifications.
• Time Variables. The use of several different forms
of time variables was explored, but only quarterly
(seasonal) time dummy variables were found to
increase the explanatory power of the model. This
suggests that both travel prices and demand are
inherently seasonal (at least on a quarterly basis).
• Route Dummies. These dummy variables were found
in many cases to increase the explanatory power of
the model, suggesting that some other route-specific
factors are important for demand (e.g. whether or
not non-stop service is available, whether there are
competing carriers operating on non-stop routes,
whether there is a low cost carrier, what types of
cultural or financial linkages there are between pairs
of cities). The use of route dummy variables controls
for these variables without the need to quantify them.
ECONOMETRIC RESULTS
The new econometric research supports the discussion
from previous chapters that the sensitivity of passengers
to the level of air travel prices depends significantly on the
level of the market being considered and its location. The
results are based on a synthesis of the new econometric
results and the review of previous research. Base
elasticity estimates are developed for the different levels
of aggregation (route, national and supra-national level).
Multiplicative estimates were then developed to adjust
the elasticities to reflect specific geographical markets.
i) Level of Aggregation
In summary, the econometric results found that at the
route level (where competition between airlines or citypair markets is high) the sensitivity of demand to price
is very high. However, at the national or regional level,
air travel is relatively price insensitive. The results support
demand elasticities of:
• Route Level: -1.4
• National Level: -0.8
• Supra-National Level: -0.6
Route Level. The review of previous research found route
level elasticities ranging from -1.2 to -1.5. Regressions
using the US DB1A data, which allows the use of route
dummies and variables to capture the price of route
substitutes, produced a similar air travel price elasticity
of -1.4. This elasticity estimate is applicable to a situation
where the price of an individual route changes (e.g.
higher airport charges at Paris CDG raising the price of
travel from London and diverting leisure traffic to another
destination, such as Frankfurt). Using distance as an
instrument variable within the 2SLS model produces
results that further support this elasticity, though there
still is some concern over the use of distance in this way
due to its perceived exogenous influence on demand.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•ประชากร ประชากรมีผลกระทบโดยตรงกับขนาดของตลาด และอาจทำให้เกิดมีความโน้มเอียงในการประเมินถ้าไม่ใส่ ตัวอย่าง เพิ่มขนาดใหญ่ในการจราจรอาจสะท้อนเสียงอย่างฉับพลันในประชากร rather กว่าลักษณะพิเศษอื่น ๆ ประชากรได้รับการทดสอบในรุ่นทั้งหมดข้อมูลจำเพาะแต่สุดมีแนวโน้มที่ต้องการระดับคู่เมือง เพื่อจะอยู่ในประเทศสหรัฐอเมริกาเท่านั้นผลลัพธ์จากการถดถอย•เส้นทางระยะ (โกยาว) การใช้กระบวนการผลิตห่างจากที่พักขึ้นอยู่กับความสามารถในการสะท้อนถึงมูลค่าของประหยัดเวลาการเดินทางและความพร้อมของทดแทน เป็นเพิ่มระยะทาง ชีวิตการขนส่งอื่น ๆวิธีทดแทนลดลง การใช้กระบวนการผลิตต้องใช้ระยะทางเป็นตัวแปรที่บรรเลงใน 2SLSระยะทางที่ uncorrelated กับจราจรได้ นี้เป็นส่วนใหญ่มีแนวโน้มในตลาดสหรัฐอเมริกาในประเทศ•ทดแทนสินค้า รวมการเดินทางแทนทดสอบตัวแปรราคาบนชุดย่อยของกระบวนการผลิต และพบการเพิ่มราคา elasticities ประเมินที่แยกออกทดแทนความหมายในการถดถอยแบบจำลองจะทำประเมิน inelastic มากกว่าแบบจำลองที่ระบุอย่างถูกต้องจะทำ กระบวนการผลิตทดแทนที่สามารถกำหนดเป็นสนามบินที่แตกต่างกันให้บริการในพื้นที่ลุ่มน้ำเดียวกัน (เช่น ChicagoO'Hare หรือชิคาโกมิดเวย์) หรือปลายทางอื่นบริการวัตถุประสงค์เดียวกัน (เช่นลาสเวกัสหรือเรโน)•จริงแลกเปลี่ยน Rates.10 ในทฤษฎี เป็นต่างประเทศประเทศจะมีราคาแพงมาก (ราคาถูก),นักท่องเที่ยวจะเดินทางไปต่างประเทศน้อย (เพิ่มเติม) อย่างไรก็ตาม วิจัย econometricไม่สามารถใช้ประเมินประสิทธิภาพตัวแปร อาจเป็น เพราะความยากลำบากในการได้รับการวัดตัวแปรถูกต้อง ดังนั้น อย่างแท้จริงอัตราแลกเปลี่ยนถูกแยกออกจากรุ่นสุดท้ายรายละเอียด•ตัวแปรของเวลา การใช้ฟอร์มที่แตกต่างของตัวแปรเวลาถูก explored แต่เฉพาะรายไตรมาสตัวแปรที่กระพริบเวลา (seasonal) พบกับเพิ่มพลังการอธิบายของแบบจำลอง นี้แนะนำการเดินทางราคาและความต้องตามฤดูกาลความ (อย่างน้อยรายไตรมาส)•กระบวนการผลิตหุ่น ตัวแปรกันขโมยเหล่านี้พบในหลายกรณีเพื่อเพิ่มอำนาจการอธิบายของรุ่น แนะนำที่บางอื่น ๆ กระบวนการผลิตเฉพาะปัจจัยที่มีความสำคัญสำหรับความต้องการ (เช่นว่า หรือไม่ไม่หยุดมีบริการ ว่ามีทำงานบนไม่หยุดเส้นทาง สายการบินแข่งขันมีว่าเป็นต้นทุนขนส่ง ชนิดของความเชื่อมโยงทางวัฒนธรรม หรือทางการเงินที่มีระหว่างคู่เมือง) ใช้เส้นทางควบคุมตัวแปรการกระพริบสำหรับตัวแปรเหล่านี้โดยไม่จำเป็นต้องกำหนดปริมาณนั้นผล ECONOMETRICวิจัย econometric ใหม่สนับสนุนการอภิปรายจากบทก่อนหน้านี้ที่ความไวของผู้โดยสารระดับของอากาศ เดินทางราคาขึ้นอย่างมากในการระดับของตลาดที่จะพิจารณาและสถานที่ ที่ผลลัพธ์จะขึ้นอยู่กับการสังเคราะห์ใหม่ econometricผลและการทบทวนงานวิจัยก่อนหน้านี้ ฐานประเมินความยืดหยุ่นมีพัฒนาในระดับต่าง ๆของการรวมกลุ่ม (กระบวนการผลิต ระดับชาติ และ supra-แห่งชาติ)การประเมินเชิงการคูณแล้วได้พัฒนาเพื่อปรับปรุงelasticities ถึงตลาดทางภูมิศาสตร์เฉพาะi) ระดับของการรวมกลุ่มในสรุป ผล econometric พบว่าในการกระบวนผลิต (การแข่งขันระหว่างสายการบินหรือตลาด citypair สูง) ระดับความไวของความต้องการราคามีสูงมาก อย่างไรก็ตาม ในระดับชาติ หรือระดับภูมิภาคในอากาศจะค่อนข้างราคาซ้อน สนับสนุนผลความต้องการ elasticities ของ:ระดับกระบวนการผลิต•: -1.4•ระดับชาติ: -0.8•ระดับ supra-ชาติ: -0.6ระดับกระบวนการผลิต การทบทวนงานวิจัยก่อนหน้านี้พบกระบวนการผลิตelasticities ระดับตั้งแต่ -1.2 -1.5 Regressionsใช้ข้อมูลเรา DB1A ซึ่งช่วยให้การใช้กระบวนการผลิตหุ่นและตัวแปรเพื่อเก็บค่าของกระบวนการผลิตทดแทน ผลิตที่คล้ายอากาศสหรัฐราคาความยืดหยุ่นของ-1.4 ประเมินความยืดหยุ่นนี้เป็นสถานการณ์ที่ซึ่งราคาของกระบวนการแต่ละการเปลี่ยนแปลง (เช่นค่าธรรมเนียมสนามบินที่สูงที่ CDG ปารีสเพิ่มราคาของเดินทางจากลอนดอนและโอนการจราจรเข้าไปอีกปลายทาง เช่นแฟรงค์เฟิร์ต) ใช้ระยะทางเป็นการสร้างตัวแปรเครื่องมือภายในแบบ 2SLSผลลัพธ์ที่สนับสนุนความยืดหยุ่นนี้ เพิ่มเติม ว่ามียังคง มีความกังวลบางอย่างใช้ระยะทางในลักษณะนี้เนื่องจากรับรู้บ่อยอิทธิพลตามความต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

• ประชากร. ประชากรมีผลโดยตรงกับขนาดของตลาดและอาจก่อให้เกิดอคติในการประมาณการที่หากละเว้น ยกตัวอย่างเช่นการเพิ่มขนาดใหญ่ในการจราจรอาจสะท้อนให้เห็นถึงความเจริญรุ่งเรืองอย่างฉับพลันในประชากรมากกว่าผลกระทบอื่นๆ ประชากรได้รับการทดสอบในทุกรูปแบบข้อกำหนดแต่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดมักจะเป็นที่ระดับคู่เมืองจึงรวมเฉพาะในประเทศสหรัฐอเมริกาผลการถดถอย. •ระยะห่างจากเส้นทาง (ความยาวการเดินทาง) การใช้เส้นทางระยะทางจะขึ้นอยู่กับความสามารถในการสะท้อนให้เห็นถึงคุณค่าของการออมที่มีเวลาในการเดินทางและความพร้อมของทดแทน ขณะที่การเพิ่มขึ้นของระยะทางที่มีศักยภาพของการขนส่งอื่น ๆ โหมดเป็นลดลงแทน การใช้เส้นทางระยะทางเป็นตัวแปรที่มีประโยชน์ในการ 2SLS ต้องใช้ระยะทางที่จะuncorrelated กับการจราจร นี้เป็นส่วนใหญ่มีแนวโน้มในตลาดในประเทศสหรัฐอเมริกา. •สินค้าแทน รวมของการเดินทางแทนตัวแปรราคารับการทดสอบบนส่วนหนึ่งของเส้นทางและพบว่าเพิ่มความยืดหยุ่นราคา ประมาณการที่ไม่รวมแทนความหมายในการถดถอยแบบจำลองจะผลิตประมาณการยืดหยุ่นมากกว่ารูปแบบที่กำหนดไว้ได้อย่างถูกต้องจะผลิต เส้นทางทดแทนสามารถกำหนดให้เป็นสนามบินที่แตกต่างกันให้บริการพื้นที่เดียวกัน(เช่น ChicagoO'Hare หรือชิคาโกมิดเวย์) หรือปลายทางที่แตกต่างกันให้บริการวัตถุประสงค์เดียวกัน(เช่นลาสเวกัหรือเรโน). •แลกเปลี่ยน Rates.10 จริงในทางทฤษฎีเป็น ต่างประเทศที่มีราคาแพงมากขึ้น(ไม่แพง) นักท่องเที่ยวจะเดินทางไปต่างประเทศน้อย (เพิ่มเติม) อย่างไรก็ตามการวิจัยทางเศรษฐมิติก็ไม่สามารถที่จะได้รับการประมาณการที่แข็งแกร่งนี้โดยใช้ตัวแปรอาจจะเป็นเพราะความยากลำบากในการได้รับการวัดที่ถูกต้องของตัวแปร ดังนั้นจริงอัตราแลกเปลี่ยนได้รับการยกเว้นจากรุ่นสุดท้ายข้อกำหนด. •ตัวแปรเวลา การใช้รูปแบบที่แตกต่างกันของตัวแปรเวลามีการสำรวจ แต่เพียงรายไตรมาส (ตามฤดูกาล) ตัวแปรดัมมี่ครั้งที่พบว่ามีการเพิ่มอำนาจการอธิบายของรูปแบบ นี้แสดงให้เห็นว่าทั้งราคาและความต้องการการเดินทางที่มีตามฤดูกาลโดยเนื้อแท้(อย่างน้อยเป็นรายไตรมาส). •หุ่นเส้นทาง ตัวแปรหุ่นเหล่านี้ถูกพบในหลายกรณีที่จะเพิ่มอำนาจอธิบายของรูปแบบที่แสดงให้เห็นว่าบางส่วนเฉพาะเส้นทางอื่นๆปัจจัยที่มีความสำคัญต่อความต้องการ (เช่นไม่ว่าจะเป็นหรือไม่ได้เป็นบริการที่ไม่หยุดยั้งที่มีอยู่ไม่ว่าจะมีผู้ให้บริการในการแข่งขันในการดำเนินงานที่ไม่ใช่หยุดเส้นทางไม่ว่าจะมีเป็นผู้ให้บริการค่าใช้จ่ายต่ำสิ่งที่ประเภทของการเชื่อมโยงทางวัฒนธรรมหรือการเงินมีระหว่างคู่ของเมือง) การใช้ตัวแปรหุ่นเส้นทางการควบคุมสำหรับตัวแปรเหล่านี้โดยไม่จำเป็นต้องที่จะหาจำนวนของพวกเขา. ผลทางเศรษฐมิติการวิจัยทางเศรษฐมิติใหม่สนับสนุนการอภิปรายจากบทก่อนหน้านี้ที่ความไวของผู้โดยสารไปถึงระดับของราคาการเดินทางทางอากาศขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในระดับของตลาดเป็นอยู่การพิจารณาและสถานที่ ผลจะขึ้นอยู่กับการสังเคราะห์ของทางเศรษฐมิติใหม่ผลและทบทวนการวิจัยก่อนหน้านี้ ฐานประมาณการความยืดหยุ่นที่มีการพัฒนาในระดับที่แตกต่างกันของการรวม(เส้นทางของชาติและประชาชนแห่งชาติระดับ.) ประมาณการผลคูณได้รับการพัฒนาแล้วในการปรับความยืดหยุ่นเพื่อให้สอดคล้องกับตลาดทางภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจง. i) ระดับของการรวมในการสรุปผลการทางเศรษฐมิติพบว่าที่ระดับเส้นทาง (ที่การแข่งขันระหว่างสายการบินหรือตลาด citypair สูง) ความไวของความต้องการในราคาที่สูงมาก แต่ในระดับชาติหรือระดับภูมิภาคการเดินทางทางอากาศค่อนข้างราคาที่ตาย ผลการสนับสนุนความยืดหยุ่นของอุปสงค์: •เส้นทางระดับ: -1.4 •ระดับชาติ: -0.8 • Supra แห่งชาติระดับ: -0.6 เส้นทางระดับ ทบทวนการวิจัยก่อนหน้านี้พบว่าเส้นทางที่ยืดหยุ่นระดับตั้งแต่ -1.2 -1.5 ไป วิเคราะห์โดยใช้ข้อมูล DB1A สหรัฐซึ่งช่วยให้การใช้เส้นทางหุ่นและตัวแปรในการจับภาพราคาของเส้นทางทดแทนผลิตยืดหยุ่นการเดินทางทางอากาศที่คล้ายกันราคาของ-1.4 ประมาณการความยืดหยุ่นนี้ใช้ได้กับสถานการณ์ที่ราคาของการเปลี่ยนแปลงเส้นทางของแต่ละบุคคล(เช่นค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นในสนามบินปารีสCDG เพิ่มราคาของการเดินทางจากกรุงลอนดอนและโอนเข้าชมที่เดินทางมาพักผ่อนอีกปลายทางเช่นแฟรงค์เฟิร์ต) ใช้ระยะทางเป็นตัวแปรที่ใช้ในการในรูปแบบ 2SLS ผลิตผลที่สนับสนุนต่อความยืดหยุ่นนี้แม้ว่าจะมียังคงเป็นความกังวลมากกว่าการใช้ระยะทางในลักษณะนี้เนื่องจากอิทธิพลจากภายนอกรับรู้เกี่ยวกับความต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประชากร - . ประชากรที่มีผลโดยตรงต่อขนาด
ของตลาด และอาจทําให้เกิดอคติในการประเมิน
ถ้าละเว้นได้ ตัวอย่างเช่นการเพิ่มขนาดใหญ่ในการจราจร
อาจสะท้อนขึ้นมา บูมในประชากรมากกว่าผลอื่น ๆ ประชากรผู้วิจัยกำหนดรูปแบบ
แต่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดมีแนวโน้มอยู่ที่ระดับ
เมืองคู่ ดังนั้นจึงรวมอยู่ในเราในประเทศ

การผล- ระยะทาง ( ความยาวเส้นทางการเดินทาง ) ใช้เส้นทาง
ระยะทางขึ้นอยู่กับความสามารถในการสะท้อนให้เห็นถึงคุณค่าของการออม และความพร้อมของ
เวลาเดินทางทั้งหมด โดย
เพิ่มระยะทาง ความมีชีวิตของโหมดการขนส่ง
อื่นแทนจะลดลง ใช้เส้นทาง
ระยะทางเป็นตัวแปรเครื่องมือใน 2sls ต้อง
ระยะทางที่เป็น uncorrelated กับการจราจร นี่คือที่สุด
แนวโน้มในตลาดภายในประเทศ เราแทน .
- สินค้า รวมของตัวแทนท่องเที่ยว
ราคาตัวแปรได้รับการทดสอบในบางส่วนของเส้นทางและ
พบเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นของราคา ประมาณ
ที่แยกแทนความหมายในการจะผลิตประมาณ
แบบยืดหยุ่นมากกว่า
อย่างถูกต้องระบุรุ่นจะผลิต ทดแทน สามารถกำหนดเป็นเส้นทาง

สนามบินต่าง ๆให้บริการพื้นที่เดียวกัน ( เช่น chicagoo'hare หรือชิคาโกมิดเวย์ ) หรือแตกต่างกันปลายทาง
บริการวัตถุประสงค์เดียวกัน ( เช่น ลาสเวกัส หรือ เรโน )
- แลกเปลี่ยน rates.10 จริงในทางทฤษฎีเป็นต่างประเทศ
ประเทศกลายเป็นราคาแพงมากขึ้น ( ราคาไม่แพง ) ,
นักท่องเที่ยว จะเดินทางไปต่างประเทศ
น้อย ( มาก ) อย่างไรก็ตาม
วิจัยทางเศรษฐมิติก็ไม่สามารถที่จะได้รับการประเมินประสิทธิภาพการใช้นี้
ตัวแปร อาจเนื่องจากความยากในการขอรับ
วัดที่ถูกต้องของตัวแปร ดังนั้นอัตราแลกเปลี่ยนที่แท้จริง
ได้รับการยกเว้นจากข้อกําหนดรูปแบบ

- สุดท้าย เวลาที่ตัวแปร การใช้รูปแบบที่แตกต่างกันหลาย
ตัวแปรเวลาสำรวจ แต่ไตรมาส
( ตามฤดูกาล ) ตัวแปรดัมมีเวลาพบ

เพิ่มความสามารถของแบบจำลอง นี้
แสดงให้เห็นว่า ทั้งคู่เดินทางราคาและความต้องการเป็น
inherently ตามฤดูกาล ( อย่างน้อยบนพื้นฐานรายไตรมาส ) .
- เส้นทางหุ่นจำลอง ตัวแปรหุ่นเหล่านี้พบ
ในหลายกรณีเพื่อเพิ่มความสามารถของ
รูปแบบ แนะนำว่า บางเส้นทางโดยเฉพาะ
ปัจจัยที่สำคัญสำหรับความต้องการ ( เช่นว่า
ไม่ไม่หยุดให้บริการ ไม่ว่าจะมี
ผู้แข่งปฏิบัติการบนเส้นทางไม่หยุด
ว่ามีสายการบินต้นทุนต่ำ ชนิดของ
วัฒนธรรมหรือความเชื่อมโยงด้านมีระหว่างคู่
ของเมือง ) การใช้ตัวแปรหุ่นเส้นทางการควบคุม
ตัวแปรเหล่านี้โดยไม่ต้องการที่จะหาพวกเขา .

ผลทางเศรษฐมิติใหม่เพื่อรองรับการสนทนา
จากบทก่อนหน้าที่ความไวของผู้โดยสาร
ในระดับราคาของการเดินทางทางอากาศขึ้นอย่างมากในระดับของตลาด
ถูกพิจารณาและที่ตั้งของ
ผลจะขึ้นอยู่กับการสังเคราะห์ใหม่ทางเศรษฐกิจ
ผลลัพธ์และทบทวนงานวิจัยก่อนหน้านี้ ฐาน
ความยืดหยุ่นประมาณการได้รับการพัฒนาสำหรับระดับที่แตกต่างกันของการรวมตัว (
เส้นทางแห่งชาติและ Supra
ระดับชาติ )ประมาณการการคูณแล้วพัฒนาเพื่อปรับ
ความยืดหยุ่นสะท้อนตลาดทางภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจง ระดับของการรวม

ผม ) สรุปผลทางเศรษฐมิติ พบว่า ที่ระดับ
เส้นทาง ( ที่การแข่งขันระหว่างสายการบิน หรือ citypair ตลาดสูง ) ความไวของอุปสงค์ต่อราคา
มีสูงมาก อย่างไรก็ตาม ในระดับชาติหรือระดับภูมิภาค
เดินทางทางอากาศราคาค่อนข้างอ่อนไหวนะ ผลการสนับสนุนความต้องการความยืดหยุ่น :
-

- : - เส้นทางระดับ 1.4 ระดับชาติ : - 0.8
- Supra ระดับชาติ : - 0.6
เส้นทางระดับ การทบทวนงานวิจัยก่อนหน้านี้พบเส้นทาง
ระดับความยืดหยุ่นตั้งแต่ - 1.2 - 1.5 สังกะสี
ใช้เรา db1a ข้อมูลซึ่งจะช่วยให้การใช้งานของเส้นทาง
Dummies และตัวแปรจับราคาทดแทนเส้นทาง
,ผลิตที่คล้ายกันการเดินทางทางอากาศต่อราคา
- 1.4 . นี้มีความยืดหยุ่นประมาณใช้ได้กับสถานการณ์
ที่ราคาของแต่ละการเปลี่ยนแปลงเส้นทาง เช่น สนามบิน CDG ที่ปารีส
สูงกว่าค่าใช้จ่ายในการเพิ่มราคาของ
เดินทางจากลอนดอนและเบี่ยงจราจร เพื่อพักผ่อนอีก
ปลายทาง เช่น แฟรงค์เฟิร์ต ) ใช้ระยะทางเป็นเครื่องมือตัวแปรใน 2sls

แบบคมชัดผลลัพธ์ที่สนับสนุนความยืดหยุ่นนี้ต่อไป แม้ว่ามี
ยังคงเป็นกังวลบางอย่างผ่านการใช้ระยะทางในวิธีนี้
เนื่องจากรับรู้อิทธิพลภายนอกตามความต้องการ