Extensions and robustness testsMigr

Extensions and robustness tests
Migration into one labor market can have spillover effects on adjacent labor markets
through, for instance, trade or migration of native workers (Borjas 2003). Moreover, even
in the absence of spillovers, a mismatch between the boundaries of districts and the
boundaries of labor markets can induce spatial correlations between districts (Anselin and
Bera 1998: 239). We investigate spatial dependency by estimating a model with spatial
lags,
(5) d d d d d d w = a + g m + d b + bX + rW¢w + e
where w is a vector containing all values of wd, Wd is a vector of weights, and 㰐 is the
spatial correlation coefficient. Wd is constructed by setting the i-th element equal to 1 if
district i shares a border with district d and 0 otherwise, and then normalizing so that Wd
sums to 1. The spatial correlation coefficient 㰐 governs the rate at which correlations die
off with distance.
The spatial lags model is not designed for situations where explanatory variables are
endogenous (Kelejian and Prucha 1998: 101). We therefore replace migrant intensity
with distance to the Myanmar border. A positive coefficient on distance would imply a
negative relationship between migration and wages, though without providing
information about the magnitude of the relationship. The presence of w on the right hand
side means that Equation 5 cannot be estimated using ordinary least squares. Instead we
use instrument on spatial lags of Xd, which allows heteroskedasticity-robust standard
errors to be calculated (Anselin and Bera 1998: 258-60)10. We use as dependent variables
the wages of all private employees and the wages of low-skilled private employees.
An alternative way to incorporate spillovers is to use larger geographical units (Borjas

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนขยายและการทดสอบความทนทาน
การย้ายถิ่นเข้าสู่ตลาดแรงงานจะมีผลกระทบในตลาดแรงงานที่อยู่ติดกัน
ผ่านตัวอย่างเช่นการค้าหรือการย้ายถิ่นของแรงงานพื้นเมือง (Borjas 2003) นอกจากนี้แม้
ในกรณีที่ไม่มี spillovers ที่ไม่ตรงกันระหว่างขอบเขตของอำเภอและที่
ขอบเขตของตลาดแรงงานที่สามารถทำให้เกิดความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ระหว่างอำเภอ (Anselin และ
Bera 1998: 239) เราจะตรวจสอบการพึ่งพาเชิงพื้นที่ด้วยการประเมินรูปแบบที่มีเชิงพื้นที่
ล่าช้า
(5) ddddddw = A + กรัม + DB + bX + RW ¢ W + e
ที่ W เป็นเวกเตอร์ที่มีค่าทั้งหมดของ WD, WD ถือเป็นเวกเตอร์ของน้ำหนักและ㰐เป็น
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงพื้นที่ WD ถูกสร้างโดยการตั้งค่าองค์ประกอบ I-TH เท่ากับ 1 ถ้า
อำเภอฉันมีพรมแดนติดกับอำเภอ D และ 0 มิฉะนั้นแล้ว normalizing เพื่อให้ wd
จำนวนเงินถึง 1 ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงพื้นที่㰐ควบคุมอัตราที่ความสัมพันธ์ตาย
ออกด้วย . ระยะทาง
แบบจำลองเชิงพื้นที่ล่าช้าไม่ได้ออกแบบมาสำหรับสถานการณ์ที่มีการอธิบายตัวแปร
ภายนอก (Kelejian และ Prucha 1998: 101) ดังนั้นเราจึงเปลี่ยนความเข้มแรงงานข้ามชาติ
ที่มีระยะห่างจากชายแดนพม่า สัมประสิทธิ์บวกกับระยะทางจะหมายความถึงความ
สัมพันธ์เชิงลบระหว่างการย้ายถิ่นและค่าจ้าง แต่ไม่ต้องให้
ข้อมูลเกี่ยวกับความสำคัญของความสัมพันธ์ การปรากฏตัวของ W บนขวามือ
ด้านหมายถึงสมการที่ 5 ยังไม่สามารถประมาณโดยใช้สองน้อยธรรมดา แต่เรา
ใช้เครื่องมือที่ใช้ในการล่าช้าของพื้นที่ Xd ซึ่งจะช่วยให้มาตรฐาน heteroskedasticity แข็งแกร่ง
ข้อผิดพลาดที่จะนำไปคำนวณ (Anselin และ Bera 1998: 258-60) 10 เราใช้เป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับ
ค่าจ้างของพนักงานเอกชนทั้งหมดและค่าจ้างของพนักงานภาคเอกชนที่มีทักษะต่ำได้.
ทางเลือกที่จะรวม spillovers คือการใช้หน่วยทางภูมิศาสตร์ที่มีขนาดใหญ่ (Borjas

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขยายและการทดสอบความทนทานการย้ายถิ่นเข้าตลาดแรงงานได้ส่งผ่านผลกระทบต่อตลาดแรงงาน ติดกับผ่าน เช่น การค้าหรือโยกย้ายคนงานพื้นเมือง ( borjas 2003 ) นอกจากนี้ แม้ในการขาดของที่มีไม่ตรงกันระหว่างขอบเขตของเขตและขอบเขตของตลาดแรงงาน ก่อให้เกิดความสัมพันธ์ทางพื้นที่ระหว่างเขต ( anselin และเบล่า 1998 : 239 ) เราศึกษาปริภูมิกับปริภูมิแบบพึ่งพาโดยประมาณล่าช้า( 5 ) D D D D D D W = + G M + B + bx + RW ¢ W + Eที่ W คือเวกเตอร์ที่มีค่าทั้งหมดของ WD WD เป็นเวกเตอร์ของน้ำหนัก และ㰐คือสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงพื้นที่ WD จะถูกสร้างขึ้นโดยการตั้งค่า i-th องค์ประกอบเท่ากับ 1 ถ้าเขตผมหุ้นชายแดนกับเขต D และ 0 มิฉะนั้นแล้วทาให้ WDผลบวกต่อ 1 สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงพื้นที่㰐ควบคุมอัตราที่ซึ่งความตายด้วยระยะทางการล่าช้า แบบไม่ได้รับการออกแบบมาสำหรับสถานการณ์ที่ตัวแปรการ( และใน kelejian prucha 1998 : 101 ) ดังนั้นเราจึงเปลี่ยนความเข้มแรงงานกับระยะทางไปยังชายแดนพม่า สัมประสิทธิ์เป็นบวกกับระยะทางจะบ่งบอกความสัมพันธ์ระหว่างการย้ายถิ่นและค่าจ้างแม้ว่าจะไม่มีให้ข้อมูลเกี่ยวกับขนาดของความสัมพันธ์ การปรากฏตัวของ W ด้วยมือขวาด้านหมายความว่าสมการที่ 5 ไม่สามารถประเมินโดยใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุด แทนเราใช้เครื่องมือในการล่าช้าของ xD , ซึ่งจะช่วยให้ heteroskedasticity มาตรฐานคงทนข้อผิดพลาดที่จะถูกคำนวณ ( anselin และเบล่า 1998 : 258-60 ) 10 . เราใช้เป็นตัวแปรค่าจ้างของพนักงานส่วนบุคคลทั้งหมดและค่าจ้างต่ำมีทักษะส่วนตัวของพนักงานทางเลือกคือการใช้หน่วยรวมที่มีขนาดใหญ่ ( borjas ทางภูมิศาสตร์