F-test for overall significance of

F-test for overall significance of all coefficients

 Testing whether the relationship between y and all x variables is significant.

 The null hypothesis is that the coefficients are not jointly significantly different from zero.

 The alternative hypothesis is that the coefficients are jointly significantly different from zero.

ܪ଴: ߚଵ ൌ ߚଶ ൌ⋯ൌߚ௣ ൌ 0

0 ് ௣ߚ ... ݎ݋ ଶ ് 0ߚ ݎ݋ ଵ ് 0ߚ :௔ܪ

 Use the F-distribution

o The test statistic F = MSR/MSE

o The critical values are from the F distribution

o The F-test is an upper one-tail test

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

F ทดสอบนัยสำคัญโดยรวมของสัมประสิทธิ์ทั้งหมด คล้ายการทดสอบว่าความสัมพันธ์ระหว่าง y และ x ที่ตัวแปรทั้งหมดเป็นสำคัญ คล้ายสมมติฐานว่างเป็นสัมประสิทธิ์จะไม่ร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญแตกต่างจากศูนย์ คล้ายสมมติฐานทางเลือกคือ สัมประสิทธิ์ใช้ร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญแตกต่างจากศูนย์ ܪ଴: ߚଵൌߚଶൌ⋯ൌߚ௣ൌ 0 0 ് ௣ߚ ... ݎ݋ଶ് 0ߚ ݎ݋ଵ് 0ߚ: ௔ܪใช้งานคล้ายการแจกแจง F o สถิติทดสอบ F = / MSR MSE o มีค่าวิกฤตจากการแจกแจง F o การทดสอบเป็นการทดสอบหางเดียวด้านบน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

F-ทดสอบอย่างมีนัยสำคัญโดยรวมของค่าสัมประสิทธิ์ทั้งหมดการทดสอบไม่ว่าจะเป็นความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและ x และทั้งหมดเป็นสำคัญ. สมมติฐานคือค่าสัมประสิทธิ์ไม่ได้ร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างจากศูนย์. สมมติฐานทางเลือกคือว่าค่าสัมประสิทธิ์ที่มีร่วมกันอย่างมีนัยสำคัญ ที่แตกต่างจากศูนย์. ܪ଴: ߚଵൌߚଶൌ⋯ൌߚ௣ൌ 0 0 ്௣ߚ ... ݎ݋ଶ്0ߚݎ݋ଵ്0ߚ: ௔ܪ อุตสาหกรรมใช้ F-กระจายo การทดสอบสถิติ F = MSR / MSE o ค่าที่สำคัญมาจากการกระจาย F o F-ทดสอบทดสอบหนึ่งหางด้านบน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 05 ทุกค่า

ทดสอบว่าความสัมพันธ์ระหว่าง y และ x ตัวแปรสำคัญ

มีสมมติฐานว่างคือว่าค่าจะไม่ร่วมกันแตกต่างจากศูนย์

ทางเลือกสมมุติฐานว่าค่าสัมประสิทธิ์ใหม่แตกต่างจากศูนย์

ܪ଴ : ߚଵൌߚଶൌ⋯ൌߚ௣ൌ 0

0 ്௣ߚ . . . . . . .ݎ݋ଶ് 0 ߚݎ݋ଵ് 0 ߚ : ௔ܪ

ใช้ f-distribution

o สถิติทดสอบ F = MSR / MSE

o วิกฤตค่าจากการแจกแจงเอฟ

o F เป็นบนหางทดสอบ