the categorical variables were re-c

the categorical variables were re-coded in binary variables as this did not bring along an important loss of information, that is, some rare categories would not positively contribute to an analysis of the main patterns present in the data. Finally, we attributed the label ‘missing’ for the cargo variable instead of a value of zero to ports, which do not handle any cargo at all. Given the limited number of ports with only passenger traffic, we do not expect that this affects the results in a major way

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรแตกได้อีกมีโค้ดในฐานตัวแปร ตามนี้ไม่ได้นำไปการสูญเสียข้อมูลสำคัญ คือ บางประเภทที่หายากจะไม่บวกช่วยให้การวิเคราะห์รูปแบบหลักอยู่ในข้อมูล สุดท้าย เราสามารถบันทึกป้ายชื่อ 'หายไป' สำหรับสินค้าตัวแปรแทนค่าศูนย์ให้พอร์ต ซึ่งไม่มีจัดการขนส่งสินค้าใด ๆ เลย รับจำกัดจำนวนพอร์ตด้วยโดยสารเท่านั้น เราไม่หวังว่า นี้มีผลต่อผลลัพธ์ในทางหลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรเด็ดขาดอีกครั้งรหัสในตัวแปรไบนารีเช่นนี้ไม่ได้นำไปการสูญเสียข้อมูลที่สำคัญนั่นคือประเภทที่หายากบางคนจะไม่ได้บวกนำไปสู่​​การวิเคราะห์รูปแบบหลักที่อยู่ในข้อมูล สุดท้ายเราแสดงฉลาก 'หายไป' สำหรับตัวแปรสินค้าแทนค่าของศูนย์ไปยังท่าเรือซึ่งไม่ได้จัดการกับสินค้าใด ๆ เลย รับจำนวน จำกัด ของพอร์ตที่มีการจราจรผู้โดยสารเท่านั้นเราไม่ได้คาดหวังว่านี้มีผลต่อผลลัพธ์ในทางที่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปรจำแนกประเภทได้เป็นรหัสในสองตัวแปรนี้ไม่ได้นำการสูญหายของข้อมูลที่สำคัญ นั่นคือ หายากบางประเภทจะไม่บวกสนับสนุนการวิเคราะห์หลักในรูปแบบปัจจุบันข้อมูล สุดท้ายเราประกอบป้ายหายไป ' สำหรับสินค้าตัวแปรแทนที่จะเป็นค่าของศูนย์ไปยังพอร์ตที่ไม่ได้จัดการกับสินค้าใดเลยรับจำนวนจำกัดพอร์ตกับผู้โดยสารเท่านั้น เราไม่คาดหวังว่า เรื่องนี้กระทบต่อผลในทางใหญ่