3.3 Weibull AnalysisWeibull analysi

3.3 Weibull Analysis
Weibull analysis is used to test the shape factors and MTTF of various primary failure modes. The rule of thumb for Weibull
results is as follows (6):
• Beta values (shape factors) of less than 1 are very rare and would represent a gross design problem more than anything
else. This would be where an item was continually being replaced almost as soon as it entered service.
• Beta values of between 1.3 and 1.7 indicate one of two possibilities: there are multiple failure modes in the category or
more likely, there is a manageable driver on the defect rate such as maintenance quality of work or operational cleanliness.
• Beta values between 1.7 and 2.2 represent achieving a respectable life but there is scope for improvement in the PM
strategy.
• Beta values greater than 2.5 mean that the PMs are doing their job and there is no operational driver to early failure such
as cleanliness or overload.
These descriptions would not be found in the textbooks but represent our experience in analysing the trends in maintenance
work orders.
The Weibull plots all tend to look the same but the key characteristics are:
• The shape factor
• The x intercept – which is the likely minimum time to failure
The MTTF does not particularly help us since we are taking a lot of data over the period of four year, and hence this tends to
remain between 150 to 220 days for just about all failure modes. We are interested to find out if the failure is being driven by
something we can manage (ie the shape factor), and whether we are going to see a potential failure every day, every week or
every month. Since we are dealing with high frequency failure modes in this section (ie the top 10), their potential to occur will
be at least once a week. A typical plot is shown in Figure 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.3 การวิเคราะห์ฟังก์ชัน Weibull
วิเคราะห์ฟังก์ชัน Weibull จะใช้ในการทดสอบปัจจัยรูปร่างและ MTTF โหมดล้มหลักต่าง ๆ กฎของหัวแม่มือสำหรับฟังก์ชัน Weibull
ผลลัพธ์จะได้ดังนี้ (6):
•เบต้าค่า (รูปร่างเป็นปัจจัย) น้อยกว่า 1 จะหายากมาก และจะแสดงปัญหาในการออกแบบรวมกว่าอะไร
อื่น นี้จะเป็นที่สินค้าได้อย่างต่อเนื่องถูกแทนเกือบจะทันทีที่มันป้อนบริการ
•เบต้าค่าระหว่าง 1.3 1.7 ระบุหนึ่งประการที่สอง: มีหลายโหมดความล้มเหลวในประเภท หรือ
ว่า มีโปรแกรมจัดการควบคุมอัตราความบกพร่องเช่นบำรุงรักษาคุณภาพการทำงานหรือปฏิบัติงานสะอาด
•เบต้าค่าระหว่าง 1.7 และ 2.2 แสดงบรรลุชีวิตเกียรติ แต่มีขอบเขตการปรับปรุงใน PM
กลยุทธ์
มากกว่า 2.5 หมายความ ว่า ปัจจุบันการทำงานของพวกเขา และมีโปรแกรมควบคุมไม่ปฏิบัติจะล้มเหลวก่อนเช่นค่าเบต้า•
สะอาดหรือโอเวอร์โหลด
คำอธิบายเหล่านี้จะไม่พบในตำรา แต่หมายถึงประสบการณ์ในการวิเคราะห์แนวโน้มในการบำรุงรักษาของเรา
งานสั่ง
Weibull ผืนทั้งหมดมักจะมีลักษณะเดียวกัน แต่มีลักษณะสำคัญ:
•ตัวรูป
• X จุดตัดแกน – ซึ่งเป็นระยะเวลาขั้นต่ำมีแนวโน้มที่จะล้มเหลว
MTTF ไม่โดยเฉพาะอย่างยิ่งช่วยเราเนื่องจากเราจะมีข้อมูลของรอบระยะเวลาสี่ปี และดังนั้น นี้มีแนวโน้มการ
อยู่ระหว่าง 150-220 วันวิธีล้มเหลวเกือบทั้งหมด เรามีความสนใจเพื่อค้นหาถ้าความล้มเหลวจะถูกขับเคลื่อนโดย
สิ่งที่เราสามารถจัดการ (ie รูปร่างตัว), และไม่ว่าเราจะไปดูความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นทุกวัน ทุกสัปดาห์ หรือ
ทุกเดือน เนื่องจากเรากำลังเผชิญกับความถี่สูงโหมดความล้มเหลวในส่วนนี้ (ie 10 ด้านบน), ศักยภาพของพวกเขาเกิดจะ
สัปดาห์ที่จะ แผนโดยทั่วไปจะแสดงในรูปที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.3 Weibull การวิเคราะห์
การวิเคราะห์ Weibull จะใช้ในการทดสอบปัจจัยรูปร่างและ MTTF ต่างๆโหมดความล้มเหลวหลัก กฎของหัวแม่มือสำหรับ Weibull
ผลดังต่อไปนี้ (6):
•ค่าเบต้า (ปัจจัยรูปร่าง) น้อยกว่า 1 เป็นของหายากมากและจะเป็นตัวแทนของปัญหาการออกแบบขั้นต้นมากกว่าสิ่ง
อื่น นี้จะเป็นรายการที่ได้รับการอย่างต่อเนื่องที่จะถูกแทนที่เกือบจะทันทีที่มันเข้ามาให้บริการ
ค่า•เบต้าของระหว่าง 1.3 และ 1.7 แสดงให้เห็นหนึ่งในสองเป็นไปได้: มีหลายโหมดความล้มเหลวในหมวดหมู่หรือมี
แนวโน้มที่จะมีคนขับที่สามารถจัดการกับ อัตราข้อบกพร่องเช่นคุณภาพการบำรุงรักษาของการทำงานหรือการดำเนินงานความสะอาด
•ค่าเบต้าระหว่าง 1.7 และ 2.2 เป็นตัวแทนที่ประสบความสำเร็จในชีวิตที่นับถือ แต่มีขอบเขตในการปรับปรุง PM
กลยุทธ์
• Beta ค่าที่มากกว่า 2.5 หมายความว่ามีข้อความที่มีการทำงานของพวกเขา และไม่มีการควบคุมการดำเนินงานที่จะล้มเหลวในช่วงต้นดังกล่าว
เป็นความสะอาดหรือเกิน
รายละเอียดเหล่านี้จะไม่พบในตำรา แต่เป็นตัวแทนของประสบการณ์ของเราในการวิเคราะห์แนวโน้มในการบำรุงรักษา
คำสั่งงาน
Weibull แปลงทั้งหมดมีแนวโน้มที่จะมีลักษณะเดียวกัน แต่ลักษณะสำคัญ คือ
•ปัจจัยรูปร่าง
• x ตัด - ซึ่งเป็นเวลาน้อยที่สุดมีแนวโน้มที่จะล้มเหลว
MTTF ไม่ได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งช่วยให้เราตั้งแต่เราจะพาข้อมูลจำนวนมากในช่วงสี่ปีและด้วยเหตุนี้มีแนวโน้มที่จะ
ยังคงอยู่ระหว่าง 150 ถึง 220 วันสำหรับเพียงเกี่ยวกับทุกโหมดความล้มเหลว เรามีความสนใจที่จะหาออกถ้าล้มเหลวจะถูกขับเคลื่อนโดย
สิ่งที่เราสามารถจัดการ (เช่นปัจจัยรูปร่าง) และไม่ว่าเราจะได้เห็นความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นทุกวันทุกสัปดาห์หรือ
ทุกเดือน เนื่องจากเรากำลังเผชิญกับความล้มเหลวความถี่สูงในส่วนนี้ (คือ 10) ที่มีศักยภาพของพวกเขาที่จะเกิดขึ้นจะ
เป็นอย่างน้อยสัปดาห์ละครั้ง พล็อตโดยทั่วไปจะแสดงในรูปที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3 แบบทดสอบการวิเคราะห์
แบบการวิเคราะห์เพื่อใช้ทดสอบรูปร่าง และปัจจัยต่าง ๆ mttf ความล้มเหลวปฐมภูมิ กฎของหัวแม่มือสำหรับผลไว
มีดังนี้ ( 6 ) :
- ค่าเบต้า ( ปัจจัยรูปร่าง ) น้อยกว่า 1 หายากมาก และจะเป็นตัวแทนของการออกแบบรวมปัญหามากกว่าอะไร
อื่น นี้จะเป็นสินค้าที่ถูกแทนที่อย่างต่อเนื่องเกือบจะทันทีที่มันเข้ามาบริการ
- ค่าเบต้าของระหว่าง 1.3 และ 1.7 ระบุหนึ่งหรือสองเป็นไปได้ : มีโหมดความล้มเหลวหลายประเภทหรือ
มีโอกาสมากขึ้น , มีคนขับรถสามารถจัดการได้ในอัตราข้อบกพร่อง เช่น รักษาความสะอาด คุณภาพของงานหรือการดำเนินงาน .
- ค่าเบต้าระหว่าง 1.7 และ 2.2 แสดงบรรลุชีวิตที่น่านับถือ แต่มีขอบเขตสำหรับ ในการปรับปรุงกลยุทธ์น.

- ค่าเบต้ามากกว่า 2.5 หมายความว่า PMS จะทำงานของพวกเขา และจะไม่มีการขับเร็วเกินที่สะอาดหรือความล้มเหลวเช่น
.
คำอธิบายเหล่านี้จะไม่พบในหนังสือเรียน แต่เป็นตัวแทนของประสบการณ์ของเราในการวิเคราะห์แนวโน้มในใบสั่งงานบำรุงรักษา
.
แบบแปลงทั้งหมดมีแนวโน้มที่จะดูเหมือนกัน แต่ลักษณะสำคัญ :
-
รูปปัจจัย- X สกัดกั้น–ซึ่งเป็นโอกาสน้อยที่จะล้มเหลว
mttf ไม่ได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งช่วยเราเพราะเราเอาข้อมูลมากมาย ในระยะเวลา 4 ปี และด้วยเหตุนี้จึง
อยู่ระหว่าง 150 - 220 วันสำหรับเพียงเกี่ยวกับทุกโหมดความล้มเหลว . เราสนใจที่จะหาถ้าล้มเหลวจะถูกขับเคลื่อนโดย
บางอย่างที่เราสามารถจัดการ ( เช่นปัจจัยรูปร่าง )และไม่ว่าเราจะเห็นความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นทุกวัน ทุกสัปดาห์ หรือทุกเดือน
. เนื่องจากเรากำลังเผชิญกับความล้มเหลวความถี่สูงในส่วนนี้คือ ( 10 ) , ศักยภาพที่จะเกิดขึ้นของพวกเขาจะ
อย่างน้อยสัปดาห์ละครั้ง แปลงโดยทั่วไปแสดงในรูปที่ 2