Distance sampling data were analyze

Distance sampling data were analyzed using the gdistsamp
function based on the method proposed by Royle et al. (2004)
and extended by Chandler et al. (2011). This model is similar
to the N-mixture model, although it adds a component to the
likelihood to address variability in detection probability as a
function of range from the survey transect. Here transect-level
abundance is modeled the same as the N-mixture model, but
the detection process is modeled as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ห่างจากสุ่มตัวอย่างข้อมูลได้วิเคราะห์โดยใช้การ gdistsampฟังก์ชันตามวิธีที่เสนอโดย Royle et al. (2004)และแบบขยายโดย Chandler et al. (2011) รุ่นนี้จะคล้ายกันรุ่น N ผสม แม้ว่าจะเพิ่มส่วนประกอบได้โอกาสที่จะความแปรผันที่อยู่ในความน่าเป็นการตรวจสอบเป็นการฟังก์ชันของช่วงสำรวจ transect นี่ระดับ transectจำลองความอุดมสมบูรณ์เหมือนกับแบบผสม N แต่การตรวจสอบจะจำลองเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลการสุ่มตัวอย่างระยะทางที่ได้มาวิเคราะห์โดยใช้ Distance sampling data were analyzed using the gdistsamp
ฟังก์ชั่นขึ้นอยู่กับวิธีการที่เสนอโดยรอยล์ (2004) function based on the method proposed by Royle et al. (2004)
และขยายโดยแชนด์เลอ (2011) รูปแบบนี้จะคล้ายกับรูปแบบN and extended by Chandler et al. (2011). This model is similar
to the N-mixture model, although it adds a component to the
likelihood to address variability in detection probability as a
function of range from the survey transect. Here transect-level
abundance is modeled the same as the N-mixture model, but
the detection process is modeled as

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระยะทางข้อมูลตัวอย่างโดยใช้ gdistsamp
ฟังก์ชันตามวิธีการที่เสนอโดย Royle et al . ( 2004 )
และขยายโดยแชนด์เลอร์ et al . ( 2011 ) รุ่นนี้เป็นรุ่นที่คล้ายกัน
ไป n-mixture รุ่น แม้ว่าจะเพิ่มองค์ประกอบ
โอกาสที่อยู่ในความน่าจะเป็นของการตรวจสอบเป็นหน้าที่ของ
ช่วง จากการสำรวจพื้นที่ ที่นี่ผลระดับ
ความอุดมสมบูรณ์แบบเดียวกับ n-mixture รุ่น แต่กระบวนการตรวจสอบ
แบบ