For example, Richter et al. However

For example, Richter et al. However, this approach may have resulted in missed information on potential benefit to the model, as variability of the dataset does not necessarily correspond to differentiation/classification ability To extract prediction features, a PCA was used, as it captures the variability within the dataset.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างเช่น ริกเตอร์ และคณะ อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้อาจส่งผลให้ข้อมูลที่พลาดไปเกี่ยวกับประโยชน์ที่เป็นไปได้ของแบบจำลอง เนื่องจากความแปรปรวนของชุดข้อมูลไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกับความแตกต่าง/ความสามารถในการจำแนกประเภท เพื่อแยกคุณลักษณะการคาดการณ์ มีการใช้ PCA เนื่องจากจะจับความแปรปรวนภายในชุดข้อมูล .

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างเช่น Richter et al. อย่างไรก็ตามวิธีการนี้อาจนำไปสู่การพลาดข้อมูลเกี่ยวกับผลประโยชน์ที่เป็นไปได้ของแบบจำลองเนื่องจากความแปรปรวนของชุดข้อมูลไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกับความสามารถในการแยกแยะ / จำแนกประเภท เพื่อดึงคุณสมบัติที่คาดการณ์ไว้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักจะใช้เนื่องจากจับความแปรปรวนภายในชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างเช่น richter และคนอื่นๆ. อย่างไรก็ตามวิธีนี้อาจนําไปสู่การสูญเสียข้อมูลเกี่ยวกับประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นของรูปแบบเนื่องจากความแปรปรวนของชุดข้อมูลไม่จําเป็นต้องสอดคล้องกับความสามารถในการแยกแยะ/จัดหมวดหมู่เพื่อดึงคุณลักษณะการคาดการณ์จึงใช้PCAเนื่องจากจับความแปรปรวนในชุดข้อมูล