The data mining goal states project

The data mining goal states project objectives in business terms such as, “Predict how many widgets a customer will buy given their purchases in the past three years, demographic information (age, salary, city, etc.), and the item price.” Success also should be defined in these terms for instance, success could be defined as achieving a certain level of predictive accuracy. If the business goal cannot be effectively translated into a data mining goal, it may be wise to consider redefining the problem at this point.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป้าหมายของการทำเหมืองข้อมูลระบุวัตถุประสงค์ของโครงการในธุรกิจ เงื่อนไขเช่น "ทำนายว่า วิดเจ็ตลูกค้าจะซื้อให้ซื้อของพวกเขาในสามปีผ่านมา ข้อมูลประชากร (อายุ เงินเดือน เมือง ฯลฯ), และราคาสินค้า" ความสำเร็จยังควรกำหนดเงื่อนไขเช่น สามารถกำหนดความสำเร็จเป็นบรรลุระดับของความแม่นยำในการทำนาย หากเป้าหมายธุรกิจไม่สามารถแปลได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นเป้าหมายการทำเหมืองข้อมูล อาจฉลาดพิจารณานิยามปัญหาที่จุดนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองแร่ข้อมูลวัตถุประสงค์ของโครงการเป้าหมายของรัฐที่อยู่ในข้อตกลงทางธุรกิจเช่น "คาดการณ์ว่าหลายเครื่องมือที่ลูกค้าจะซื้อรับซื้อของพวกเขาในรอบสามปีที่ผ่านมาข้อมูลประชากร (อายุเงินเดือนเมือง ฯลฯ ) และราคารายการ." ที่ประสบความสำเร็จก็ควรจะกำหนดไว้ในเงื่อนไขเหล่านี้ตัวอย่างที่ประสบความสำเร็จอาจจะหมายถึงการบรรลุระดับหนึ่งของความถูกต้องทำนาย หากเป้าหมายทางธุรกิจที่ไม่สามารถแปลได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นเป้าหมายของการทำเหมืองข้อมูลก็อาจจะฉลาดที่จะต้องพิจารณากําหนดปัญหาที่จุดนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลโครงการเหมืองแร่รัฐเป้าหมายวัตถุประสงค์ในแง่ธุรกิจ เช่น " คาดการณ์ว่าหลายเครื่องมือที่ลูกค้าจะซื้อให้ซื้อสินค้าของพวกเขาในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา ข้อมูลประชากร ( อายุ , เงินเดือน , เมือง , ฯลฯ ) , และรายการราคา . " ความสำเร็จก็ควรจะกำหนดไว้ในเงื่อนไขเหล่านี้อาจจะกำหนดความสำเร็จสำหรับอินสแตนซ์ ขณะที่การบรรลุระดับของความถูกต้องของการคาดการณ์ . ถ้าเป้าหมายธุรกิจไม่สามารถมีประสิทธิภาพการแปลเป็นเป้าหมายการทําเหมืองข้อมูล , มันอาจจะฉลาดที่จะต้องพิจารณานิยามปัญหาในจุดนี้